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解题方法
1 . 某动漫影视制作公司长期坚持文化自信,不断挖掘中华优秀传统文化中的动漫题材,创作出一批又一批的优秀动漫影视作品,获得市场和广大观众的一致好评,同时也为公司赢得丰厚的利润.该公司2014年至2020年的年利润y关于年份代号x的统计数据知下表(已知该公司的年利润与年份代号线性相关):
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)预测该公司2021年(年份代号记为8)的年利润;
参考公式:,.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
年利润y(单位:亿元) | 29 | 33 | 36 | 44 | 48 | 52 | 59 |
(2)预测该公司2021年(年份代号记为8)的年利润;
参考公式:,.
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解题方法
2 . 随着养生观念的深入,国民对餐饮卫生条件和健康营养的要求逐渐提高.据了解,烧烤食品含有强致癌物,因此吃烧烤的人数日益减少,烧烤店也随之减少.某市对2014年至2018年这五年间全市烧烤店盈利店铺的个数进行了统计,具体统计数据如下表所示:
根据所给数据,得出关于的回归直线方程为,则下列说法正确的是( )
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
盈利店铺的个数 | 260 | 240 | 215 | 200 | 180 |
A.该市2014年至2018年全市烧烤店盈利店铺个数的平均数 |
B.关于的回归直线方程为 |
C.估计该市2020年烧烤店盈利店铺的个数为147 |
D.预测从2025年起,该市烧烤店盈利店铺的个数将不超过100 |
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解题方法
3 . 假定产品产量x(千件)与单位成本y(元/件)之间存在相关关系.数据如下:
(1)以x为解释变量,y为预报变量,作出散点图;
(2)求y与x之间的回归直线方程,对于单位成本70元/件时,预报产量为多少;
(3)计算各组残差,并计算残差平方和;
x | 2 | 3 | 4 | 3 | 4 | 5 |
y | 73 | 72 | 71 | 73 | 69 | 68 |
(2)求y与x之间的回归直线方程,对于单位成本70元/件时,预报产量为多少;
(3)计算各组残差,并计算残差平方和;
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名校
解题方法
4 . 某家庭2015~2019年的年收入和年支出情况统计如表:
(1)已知与具有线性相关关系,求关于的线性回归方程(系数精确到0.01);
(2)假设受新冠肺炎疫情影响,该家庭2021年的年收入为9.5万元,请根据(1)中的线性回归方程预测该家庭2021年的年支出金额.
附:回归方程中的斜率的最小二乘估计公式为.
年份收入和支出 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 |
收入(万元) | 9 | 9.6 | 10 | 10.4 | 11 |
支出(万元) | 7.3 | 7.5 | 8 | 8.5 | 8.7 |
(2)假设受新冠肺炎疫情影响,该家庭2021年的年收入为9.5万元,请根据(1)中的线性回归方程预测该家庭2021年的年支出金额.
附:回归方程中的斜率的最小二乘估计公式为.
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2021-10-29更新
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617次组卷
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3卷引用:河北省正定中学2020-2021学年高二下学期半月考试数学试题
名校
解题方法
5 . 某科技公司研发了一项新产品,经过市场调研,对公司1月份至6月份销售量及销售单价进行统计,销售单价(千元)和销售量(千件)之间的一组数据如下表所示:
(1)试根据1至5月份的数据,建立关于的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过千件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
参考公式:回归直线方程,其中.
参考数据:,.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售单价 | ||||||
销售量 |
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过千件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
参考公式:回归直线方程,其中.
参考数据:,.
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2021-10-06更新
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6134次组卷
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24卷引用:河北省石家庄市新乐市第一中学2022-2023学年高二下学期4月月考数学试题
河北省石家庄市新乐市第一中学2022-2023学年高二下学期4月月考数学试题江西省上饶市横峰中学2021-2022学年高二上学期期中考试数学(文)试题陕西省西安中学2021-2022学年高二上学期期中文科数学试题(已下线)8.2一元线性回归模型及其应用A卷河南省开封市五县部分校2021-2022学年高二下学期月考数学(文)试题宁夏青铜峡市宁朔中学2021-2022学年高二下学期期末考试数学(文)试题甘肃省民乐县第一中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学(文)试题2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 4.2 一元线性回归模型河南省郑州市励德双语学校2021-2022学年高二下学期第一次月考数学(文)试题宁夏银川市景博中学2022-2023学年高二下学期期末质量检测数学(文)试题江西吉安市永新县禾川中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题陕西省汉中市汉台中学2022-2023学年高二下学期期中文科数学试题辽宁省大连金石高级中学、志德高级中学中2023-2024学年高二下学期4月考试数学试卷英才大联考2022届高三上学期月考试卷二文科数学(全国卷)试题河南省实验中学2021-2022学年高三上学期期中考试 数学(文)试题江西省七校2022届高三上学期第一次联考数学(文)试题(已下线)专题17 概率统计(解答题)-备战2022年高考数学(文)母题题源解密(全国甲卷)河南省周口市六校2021-2022学年高三上学期12月联考文科数学试题河南省重点高中2021-2022学年高三上学期阶段性调研联考三文科数学试题宁夏重点中学2022届高三上学期统练四数学(文)试题(已下线)解密21 统计与概率(分层训练)-【高频考点解密】2022年高考数学(理)二轮复习讲义+分层训练(全国通用)(已下线)专题6回归方程运算(基础版)西藏林芝市第二高级中学2022-2023学年高三上学期第二次月考数学(文)试题青海省西宁市海湖中学2022-2023学年高三下学期开学考试数学(文)试题
解题方法
6 . 某食品厂2020年2月至6月的某款饮料生产产量单位:万件的数据如下表:
(1)根据以上数据,求关于的线性回归方程;
(2)调查显示该年7月份的实际市场需求量为13.5万件,求该年7月份所得回归方程预测的生产产量与实际市场需求量的误差.
附:参考公式:,.
(月份) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
(生产产量:万件) | 3 | 5 | 8 |
(2)调查显示该年7月份的实际市场需求量为13.5万件,求该年7月份所得回归方程预测的生产产量与实际市场需求量的误差.
附:参考公式:,.
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7 . 给出下列命题,其中错误命题为( )
A.若回归直线的斜率估计值为,样本点中心为,则回归直线的方程为 |
B.随机变量,若,,则 |
C.随机变量服从正态分布,,则 |
D.对于独立性检验,随机变量的观测值值越小,判定“两变量有关系”犯错误的概率越大 |
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名校
解题方法
8 . 某市为促进青少年运动,从2010年开始新建篮球场,某调查机构统计得到如下数据.
(1)根据表中数据求得关于的线性回归方程为,求出线性回归方程,(精确到小数点后两位);
(2)预测该市2020年篮球场的个数(精确到个位).
附:可能用到的数据与公式:,,,.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
篮球场个数/百个 |
(2)预测该市2020年篮球场的个数(精确到个位).
附:可能用到的数据与公式:,,,.
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2021-09-15更新
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132次组卷
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2卷引用:河北省沧州市第一中学2020-2021学年高二下学期开学考试数学试题
名校
9 . 下列说法正确的是( )
A.回归直线经过样本点中心; |
B.线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点; |
C.在残差图中,残差点分布的代状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高; |
D.在回归分析中,为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好. |
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2021-09-04更新
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219次组卷
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2卷引用:河北省沧州市第一中学2020-2021学年高二下学期第三次月考数学试题
名校
解题方法
10 . 临近春节,各地水果市场进入“春节模式",水果价格普遍低于去年同期水平,面对严峻的疫情防控形势,各地批发商都抓紧提前备货,以保证过节期间果品供应充足.由于货源充足,今年与往年所不同的是,以往大量购买用于家中国积的现象没有了,绝大多数消费者都是随吃随买.从2021年1月10日开始,春节前后的68天是大型商超一年销售打基础的关键期,为了促进消费,各大超市也积极推出促销活动让利吸引消费者.为了更好地了解消费者对水果价格的认同,某超市记录了水果5天的销售价格x(单位:元/千克)和销售量y(吨)
如下表:
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,请判断水果的销售价格为每千克多少元时,超市一天内水果能获得最大的销售收入?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
如下表:
销售价格 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售量 |
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,请判断水果的销售价格为每千克多少元时,超市一天内水果能获得最大的销售收入?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
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