名校
解题方法
1 . 5G技术对社会和国家十分重要．从战略地位来看，业界一般将其定义为继蒸汽机革命、电气革命和计算机革命后的第四次工业革命．为了解行业发展状况，某调研机构统计了某公司五年时间里在通信5G技术上的研发投入
（亿元）与收益
（亿元）的数据，结果如下：
(1)利用相关系数
说明是否可以用线性回归模型拟合与的关系（当
时，可以认为两个变量有很强的线性相关性）；
(2)求关于的线性回归方程．
参考数据：
，
，
．
参考公式：相关系数
，线性回归方程
中，
，
，其中
，
为样本平均值．
（亿元）与收益（亿元）的数据，结果如下：| 研发投入（亿元） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 收益（亿元） | 45 | 56 | 64 | 68 | 72 |
说明是否可以用线性回归模型拟合与的关系（当时，可以认为两个变量有很强的线性相关性）；(2)求
关于的线性回归方程．参考数据：
，，．参考公式：相关系数
，线性回归方程中，，，其中，为样本平均值．
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2022-08-26更新
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421次组卷
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3卷引用：吉林省八所省重点中学2021-2022学年高二下学期期末联考数学试题
解题方法
2 . 某高三理科班共有60名同学参加某次考试，从中随机挑出5名同学，他们的数学成绩x与物理成绩y如下表：
(1)数据表明y与x之间有较强的线性关系，求y关于x的线性回归方程；
(2)本次考试中，规定数学成绩达到125分为优秀，物理成绩达到100分为优秀．若该班数学优秀率与物理优秀率分别为50%和60%，且除去抽走的5名同学外，剩下的同学中数学优秀但物理不优秀的同学共有5人，请把下面的
列联表补充完整，并判断能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为数学优秀与物理优秀有关？
参考数据：
，
，
K2＝
，其中n＝a＋b＋c＋d．
数学成绩x | 145 | 130 | 120 | 105 | 100 |
物理成绩y | 110 | 90 | 102 | 78 | 70 |
(2)本次考试中，规定数学成绩达到125分为优秀，物理成绩达到100分为优秀．若该班数学优秀率与物理优秀率分别为50%和60%，且除去抽走的5名同学外，剩下的同学中数学优秀但物理不优秀的同学共有5人，请把下面的
列联表补充完整，并判断能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为数学优秀与物理优秀有关？物理优秀 | 物理不优秀 | 合计 | |
数学优秀 | |||
数学不优秀 | |||
合计 | 60 |
，，K2＝
，其中n＝a＋b＋c＋d．P（ | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
>
)
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名校
解题方法
3 . 某食品厂为了检查甲､乙两条自动包装流水线的生产情况，随机在这两条流水线上各抽取100件产品作为样本称出它们的质量（单位：毫克），质量值落在
的产品为合格品，否则为不合格品.统计数据如下面列联表：
(1)依据
的独立性检验，能否认为产品的包装合格与流水线的选择有关联？
附：
，其中
.
临界值表：
(2)公司工程师抽取几组一小时生产的产品数据进行不合格品情况检查分析，在x（单位：百件）件产品中，得到不合格品数量y（单位：件）的情况汇总如下表所示：
求y关于x的经验回归方程
，并预测一小时生产2000件时的不合格品数（精确到1）.
附：
；
.
的产品为合格品，否则为不合格品.统计数据如下面列联表：| 甲流水线 | 乙流水线 | 总计 | |
| 合格品 | 92 | 96 | 188 |
| 不合格品 | 8 | 4 | 12 |
| 总计 | 100 | 100 | 200 |
的独立性检验，能否认为产品的包装合格与流水线的选择有关联？附：
，其中.临界值表：
 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
| （百件） | 1 | 4 | 7 | 8 | 10 |
| （件） | 2 | 14 | 24 | 35 | 40 |
，并预测一小时生产2000件时的不合格品数（精确到1）.附：
；.
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2022-08-09更新
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612次组卷
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4卷引用：吉林省长春市十一高中2021-2022学年高二下学期期末数学试题
吉林省长春市十一高中2021-2022学年高二下学期期末数学试题（已下线）第03讲 成对数据的统计分析 (精讲）福建师范大学附属中学2023届高三上学期第一次月考数学试题（已下线）上海市奉贤区2024届高三一模数学试题变式题16-21
名校
解题方法
4 . 2015年7月31日，在吉隆坡举行的国际奥委会第128次全会上，北京获得2022年冬奥会举办权.在申冬奥过程中，中国正式向国际社会作出“带动三亿人参与冰雪运动”的庄严承诺.这一承诺，既是我国为国际奥林匹克运动做出重大贡献的大国担当展现，也是根据我国经济水平和全民健身需求做出的群众性运动的战略部署.从北京冬奥会申办成功到2021年10月，全国参与冰雪运动人数累计达到3.46亿，实现了“带动三亿人参与冰雪运动”的目标，这是北京冬奥会给予全球冬季体育运动和奥林匹克运动的最为重要的遗产，可以说是2022年北京冬奥会的第一块金牌.“冬奥热”带动“冰雪热”，也带动了冰雪经济，以冰雪运动为主要内容的冰雪旅游近年来发展迅速，2016至2022六个冰雪季的旅游人次y（单位亿）的数据如下表：
(1)求y与t的相关系数（精确到0.01），并回答y与t的线性相关关系的强弱；
(2)因受疫情影响，现将2019—2020年度的异常数据剔除，用剩下的5个年度数据（年度代号不变），求y关于t的线性回归方程（系数精确到0.01），并推测没有疫情情况下，2019—2020年度冰雪旅游人次的估计值.
附注：参考数据：
，
，
，
，
.参考公式：相关系数
，回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
| 年度 | 2016—2017 | 2017—2018 | 2018—2019 | 2019—2020 | 2020—2021 | 2021—2022 |
| 年度代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 旅游人次y | 1.7 | 1.97 | 2.24 | 0.94 | 2.54 | 3.15 |
(2)因受疫情影响，现将2019—2020年度的异常数据剔除，用剩下的5个年度数据（年度代号不变），求y关于t的线性回归方程（系数精确到0.01），并推测没有疫情情况下，2019—2020年度冰雪旅游人次的估计值.
附注：参考数据：
，，，，.参考公式：相关系数，回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，
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2022-07-22更新
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1504次组卷
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7卷引用：吉林省东北师范大学附属中学2022届高三第五次模拟考试文科数学试题
吉林省东北师范大学附属中学2022届高三第五次模拟考试文科数学试题（已下线）第09讲 高考中的概率与统计 (精讲） -1（已下线）专题6回归方程运算（提升版)（已下线）考向38统计与统计案例（重点）-2广西壮族自治区玉林市北流市实验中学2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题陕西省西安市陕西师范大学附属中学渭北中学2023届高三三模理科数学试题（已下线）专题21 概率与统计的综合运用（13大题型）（练习）
名校
解题方法
5 . 已知高三某学生为了迎接高考，参加了学校的5次模拟考试，其中5次的模拟考试成绩如表所示，
设变量
满足回归直线方程.
(1)假如高考也符合上述的模拟考试的回归直线方程，高考看作第10次模拟考试，预测该生2021年的高考的成绩；
(2)从上面的5次考试成绩中随机抽取3次，其中2次成绩大于500分的概率.
参考公式：回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
.
次数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
考试成绩 | 498 | 499 | 497 | 501 | 505 |
满足回归直线方程.(1)假如高考也符合上述的模拟考试的回归直线方程，高考看作第10次模拟考试，预测该生2021年的高考的成绩；
(2)从上面的5次考试成绩中随机抽取3次，其中2次成绩大于500分的概率.
参考公式：回归直线方程
中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
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2022-07-10更新
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206次组卷
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4卷引用：吉林省长春市第二实验中学2021-2022学年高三下学期5月月考数学试题
名校
解题方法
6 . 某市统计了该市近五年的环保投资额（万元）得下表：
以为解释变量，为响应变量，若用作为经验回归方程，则决定系数
，若用
作为经验回归方程，则决定系数
.
(1)判断与哪一个更适合作为年环保投资额关于年份代号的经验回归方程，并说明理由；
(2)根据（1）的判断结果及表中数据，求出关于年份代号的经验回归方程.
参考公式：对于一组数据
，
，…，
，其经验回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
.
参考数据：
，
，
.
（万元）得下表：年份 | 2017 | 20l8 | 20l9 | 2020 | 2021 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年环保投资额 | 12 | 20 | 35 | 48 | 55 |
为解释变量，为响应变量，若用作为经验回归方程，则决定系数，若用作为经验回归方程，则决定系数.(1)判断
与哪一个更适合作为年环保投资额关于年份代号的经验回归方程，并说明理由；(2)根据（1）的判断结果及表中数据，求出
关于年份代号的经验回归方程. 参考公式：对于一组数据
，，…，，其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，. 参考数据：
，，.
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2022-07-08更新
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1065次组卷
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6卷引用：吉林省长春吉大附中实验学校2021-2022学年高二下学期期末数学试题
吉林省长春吉大附中实验学校2021-2022学年高二下学期期末数学试题广东省肇庆市2021-2022学年高二下学期期末数学试题（已下线）14.2 统计模型（已下线）第03讲 成对数据的统计分析 (高频考点，精讲）-1（已下线）模块二 专题6 相关系数与决定系数广东省肇庆市封开县广信中学2022-2023学年高二下学期第二次月考数学试题
名校
解题方法
7 . 某产品的广告费用支出x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）的数据如下表．
(1)在给出的坐标系中画出散点图；
(2)建立销售额关于广告费用支出的一元线性回归模型；
(3)利用所建立的模型，预测当广告费用支出为12万元时，销售额为多少．
（参考公式：线性回归方程中的系数
，
）
广告费用支出 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
销售额 | 20 | 40 | 60 | 50 | 80 |
(1)在给出的坐标系中画出散点图；
(2)建立销售额关于广告费用支出的一元线性回归模型；
(3)利用所建立的模型，预测当广告费用支出为12万元时，销售额为多少．
（参考公式：线性回归方程
中的系数，）
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2022-07-06更新
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364次组卷
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8卷引用：吉林省白山市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
名校
解题方法
8 . 新冠疫情期间，口罩的消耗量日益增加，某药店出于口罩进货量的考虑，连续9天统计了第
天的口罩销售量
（百件），得到的数据如下：
，
，
，
，
．
(1)若用线性回归模型拟合y与x之间的关系，求该回归直线的方程；
(2)统计学家甲认为用（1）中的线性回归模型（下面简称模型1）进行拟合，可能不够精确，于是尝试使用非线性模型（下面简称模型2）得到
与之间的关系，且模型2的决定系数
，在线性回归模型中决定系数可由相关系数的平方计算，试通过计算说明模型1，2中，哪一个模型的拟合效果更好．
附：参考数据：
参考公式：相关系数
；对于一组具有线性相关关系的数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
天的口罩销售量（百件），得到的数据如下：，，，，．(1)若用线性回归模型
拟合y与x之间的关系，求该回归直线的方程；(2)统计学家甲认为用（1）中的线性回归模型（下面简称模型1）进行拟合，可能不够精确，于是尝试使用非线性模型（下面简称模型2）得到
与之间的关系，且模型2的决定系数，在线性回归模型中决定系数可由相关系数的平方计算，试通过计算说明模型1，2中，哪一个模型的拟合效果更好．附：参考数据：
参考公式：相关系数
；对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，
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名校
解题方法
9 . 郑州是一个缺水的城市，人均水资源占有量仅为全国的十分之一，政府部门提出“节约用水，我们共同的责任”倡议，某用水量较大的企业积极响应政府号召对生产设备进行技术改造，以达到节约用水的目的，下表提供了该企业节约用水技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产用水（吨）的几组对照数据：
(1)请根据下表提供的数据，若，之间是线性相关，求关于的线性回归方程；
(2)已知该厂技术改造前
吨甲产品的生产用水为
吨，试根据（1）求出的线性回归方程，预测技术改造后生产吨甲产品的用水量比技术改造前减少多少吨水？
【参考公式】
，
（吨）与相应的生产用水（吨）的几组对照数据：(1)请根据下表提供的数据，若
，之间是线性相关，求关于的线性回归方程；(2)已知该厂技术改造前
吨甲产品的生产用水为吨，试根据（1）求出的线性回归方程，预测技术改造后生产吨甲产品的用水量比技术改造前减少多少吨水？
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 2 | 2.5 | 3.7 | 4.3 | 6.5 |
，
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2022-05-26更新
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532次组卷
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3卷引用：吉林省长春市第二实验中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学试题
吉林省长春市第二实验中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学试题（已下线）第03讲 成对数据的统计分析 (高频考点，精讲）-1内蒙古自治区通辽市科尔沁左翼中旗实验高级中学2022-2023学年高三上学期期中数学试题
名校
解题方法
10 . 今年全国两会期间，习近平总书记在看望参加全国政协十三届五次会议的农业界､社会福利和社会保障界委员时指出“粮食安全是‘国之大者’.悠悠万事，吃饭为大.”某校课题小组为了研究粮食产量与化肥施用量的关系，收集了10组化肥施用量和粮食亩产量的数据并对这些数据作了初步处理，得到了如图所示的散点图及一些统计量的值，每亩化肥施用量为（单位：公斤），粮食亩产量为（单位：百公斤）.
参考数据：
表中
.
(1)根据散点图判断
作为粮食亩产量y（单位：百公斤）关于每亩化肥施用量x（单位：公斤）的回归方程类型比较适宜.根据表中数据，建立y关于x的回归方程；
(2)请预测每亩化肥施用量为27公斤时，粮食亩产量y的值；（预测时取
）
附：对于一组数据
（
），其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，.
（单位：公斤），粮食亩产量为（单位：百公斤）.参考数据：
 |  |  |  |  |  |  |  |
| 650 | 91.5 | 52.5 | 1478.6 | 30.5 | 15 | 15 | 46.5 |
.(1)根据散点图判断
作为粮食亩产量y（单位：百公斤）关于每亩化肥施用量x（单位：公斤）的回归方程类型比较适宜.根据表中数据，建立y关于x的回归方程；(2)请预测每亩化肥施用量为27公斤时，粮食亩产量y的值；（预测时取
）附：对于一组数据
（），其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.
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2022-05-12更新
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905次组卷
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3卷引用：吉林省长春市2022届高三下学期质量监测（四）数学文科试题
吉林省长春市2022届高三下学期质量监测（四）数学文科试题辽宁省瓦房店市高级中学2022-2023学年高三下学期期初考试数学试题（已下线）拓展一：数学建模 建立统计模型进行预测（非线性回归模型） (综合）-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练（人教A版2019选择性必修第三册）
