名校
解题方法
1 . 某科技公司积极响应,加大高科技研发投入,现对近十年来高科技研发投入情况分析调研,统计了近十年的研发投入(单位:亿元)与年份代码共10组数据,其中年份代码,2,…,10分别指2013年,2014年,…,2022年.现用模型①,②分别进行拟合,由此得到相应的回归方程,并进行残差分析,得到下图所示的残差图.
根据收集到的数据,计算得到下表数据,其中,.
(1)根据残差图,比较模型①②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)根据①中所选模型,求出关于的回归方程;根据该模型,求该公司2028年高科技研发投入的预报值.(回归系数精确到0.01)
附:对于一组具有线性相关关系的数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
根据收集到的数据,计算得到下表数据,其中,.
75 | 2.25 | 82.5 | 4.5 | 121.4 | 28.82 |
(2)根据①中所选模型,求出关于的回归方程;根据该模型,求该公司2028年高科技研发投入的预报值.(回归系数精确到0.01)
附:对于一组具有线性相关关系的数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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2023-07-09更新
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339次组卷
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3卷引用:吉林省长春市南关区实验中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题
吉林省长春市南关区实验中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题四川省资阳市2022-2023学年高二下学期期末数学理科试题(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时) B卷素养养成卷 一轮复习点点通
名校
解题方法
2 . “城市公交”泛指城市范围内定线运营的公共汽车及轨道交通等交通方式,也是人们日常出行的主要方式.某城市的公交公司为了方便市民出行,科学规划车辆投放,在一个人员密集流动地段增设一个起点站,为了研究车辆发车间隔时间与乘客等候人数之间的关系,经过调查得到如下数据:
(1)根据以上数据作出折线图,易知可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归直线方程,并预测车辆发车间隔时间为30分钟时乘客的等候人数.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,;相关系数;.
间隔时间(分钟) | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 |
等候人数(人) | 15 | 18 | 20 | 24 | 23 |
(2)建立关于的回归直线方程,并预测车辆发车间隔时间为30分钟时乘客的等候人数.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,;相关系数;.
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2023-07-08更新
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235次组卷
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3卷引用:吉林省延边朝鲜族自治州汪清县汪清第四中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题
解题方法
3 . 某品牌中性笔研发部门从流水线上随机抽取100件产品,统计其性能指数并绘制频率分布直方图(如图1)
产品的性能指数在的适合儿童使用(简称A类产品),在的适合少年使用(简称B类产品),在的适合青年使用(简称C类产品),三类产品的销售利润分别为每件1.5,3.5,5.5(单位:元).以这100件产品的性能指数位于各区间的频率代替产品的性能指数位于该区间的概率.
(1)该公司为了解年营销费用(单位:万元)对年销售量(单位:万件)的影响,对近5年的年营销费用和年销售量的数据做了初步处理,得到散点图(如图2)及一些统计量的值(如下表).
表中.
根据散点图判断,可以作为年销售量(万件)关于年营销费用(万元)的回归方程,求关于的回归方程;(取)
(2)求每件产品的平均销售利润;并用所求的回归方程估计该公司应投入多少营销费,才能使得该产品一年的收益达到最大?(收益=销售利润-营销费用)
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
产品的性能指数在的适合儿童使用(简称A类产品),在的适合少年使用(简称B类产品),在的适合青年使用(简称C类产品),三类产品的销售利润分别为每件1.5,3.5,5.5(单位:元).以这100件产品的性能指数位于各区间的频率代替产品的性能指数位于该区间的概率.
(1)该公司为了解年营销费用(单位:万元)对年销售量(单位:万件)的影响,对近5年的年营销费用和年销售量的数据做了初步处理,得到散点图(如图2)及一些统计量的值(如下表).
16.30 | 24.87 | 0.41 | 1.64 |
根据散点图判断,可以作为年销售量(万件)关于年营销费用(万元)的回归方程,求关于的回归方程;(取)
(2)求每件产品的平均销售利润;并用所求的回归方程估计该公司应投入多少营销费,才能使得该产品一年的收益达到最大?(收益=销售利润-营销费用)
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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2023-05-29更新
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1036次组卷
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4卷引用:吉林省长春博硕学校2023-2024学年高三上学期期初考试数学试题
名校
4 . 年月日,工业和信息化部成功举办第十七届“中国芯”集成电路产业大会.此次大会以“强芯固基以质为本”为主题,旨在培育壮大我国集成电路产业,夯实产业基础、营造良好产业生态.某芯片研发单位用在“A芯片”上研发费用占本单位总研发费用的百分比如表所示. 已知,于是分别用p=和p=得到了两条回归直线方程:,,对应的相关系数分别为、,百分比y对应的方差分别为、,则下列结论正确的是( )(附:,)
年份 | |||||
年份代码x | |||||
p | q |
A. | B. | C. | D. |
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2023-05-26更新
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1132次组卷
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8卷引用:吉林省长春吉大附中实验学校2023届高三下学期第五次模拟考试数学试题
吉林省长春吉大附中实验学校2023届高三下学期第五次模拟考试数学试题浙江省杭州第二中学等四校2023届高三下学期5月高考模拟数学试题 (已下线)模块二 专题5 《成对数据的统计分析》单元检测篇 A基础卷(人教A)(已下线)模块二 专题3 《统计案例》单元检测篇 A基础卷(北师大2019版)(已下线)模块二 专题4 《统计》单元检测篇 A基础卷(苏教版)(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(练习)2023届浙江省四校联盟高三下学期数学模拟试卷(已下线)第八章 成对数据的统计分析(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
解题方法
5 . 某网站统计了某网红螺蛳粉在2022年9月至2023年2月(月份代码为1~6)的销售量y(单位:万份),得到以下数据:
(1)由表中所给数据求出关于的经验回归方程;
(2)为调查顾客对该网红螺蛳粉的喜欢情况,随机抽查了200名顾客,得到如下列联表,请填写下面的列联表,并判断依据的独立性检验,能否认为“顾客是否喜欢该网红螺蛳粉与性别有关”.
(参考公式:经验回归方程:,其中,)
,其中.
临界值表:
月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售量y | 6 | 7 | 10 | 11 | 12 | 14 |
(2)为调查顾客对该网红螺蛳粉的喜欢情况,随机抽查了200名顾客,得到如下列联表,请填写下面的列联表,并判断依据的独立性检验,能否认为“顾客是否喜欢该网红螺蛳粉与性别有关”.
喜欢 | 不喜欢 | 合计 | |
男 | 100 | ||
女 | 60 | ||
合计 | 110 |
,其中.
临界值表:
0.01 | 0.005 | 0.001 | |
6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2023-05-21更新
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368次组卷
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3卷引用:吉林省长春市第二实验中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
名校
解题方法
6 . 2023年,国家不断加大对科技创新的支持力度,极大鼓舞了企业投入研发的信心,增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下,通过技术革新和能力提升,极大提升了企业的影响力和市场知名度,订单数量节节攀升,右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.
附:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,,.
(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为y与t的线性相关性较强,,则认为y与t的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
月份t | 1 | 2 | 3 | 4 |
订单数量y(万件) | 5.2 | 5.3 | 5.7 | 5.8 |
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,,.
(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为y与t的线性相关性较强,,则认为y与t的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
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2023-05-15更新
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1187次组卷
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4卷引用:吉林省“BEST合作体”2022-2023学年高二下学期期末联考数学试题
名校
解题方法
7 . 对于数据组:
(1)你能直观上得到什么结论,两个变量之间是否呈现线性关系?如果能,求线性回归方程.
(2)当时,求y的预测值.
参考公式:,
x | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 1.9 | 4.1 | 6.1 | 7.9 |
(2)当时,求y的预测值.
参考公式:,
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8 . 我国为全面建设社会主义现代化国家,制定了从2021年到2025年的“十四五”规划.某企业为响应国家号召,汇聚科研力量,加强科技创新,准备增加研发资金.该企业为了了解研发资金的投入额x(单位:百万元)对年收入的附加额y(单位:百万元)的影响,对往年研发资金投入额和年收入的附加额进行研究,得到相关数据如下:
(1)求年收入的附加额y与投入额x的经验回归方程;
(2)若年收入的附加额与投入额的比值大于1,则称对应的投入额为“优秀投资额”,现从上面8个投入额中任意取3个,用X表示这3个投入额为“优秀投资额”的个数,求X的分布列及数学期望.
【参考数据】,,.
【附】在经验回归方程中,,.
投入额 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 |
年收入的附加额 | 3.6 | 4.1 | 4.8 | 5.4 | 6.2 | 7.5 | 7.9 | 9.1 |
(2)若年收入的附加额与投入额的比值大于1,则称对应的投入额为“优秀投资额”,现从上面8个投入额中任意取3个,用X表示这3个投入额为“优秀投资额”的个数,求X的分布列及数学期望.
【参考数据】,,.
【附】在经验回归方程中,,.
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名校
解题方法
9 . 已知变量y与x之间具有线性相关关系,根据变量x与y的相关数据,计算得则y关于x的线性回归方程为( )
附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
A. | B. |
C. | D. |
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2023-03-10更新
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882次组卷
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9卷引用:吉林省长春市十一高中2022-2023学年高二下学期第二学程考试数学试题
吉林省长春市十一高中2022-2023学年高二下学期第二学程考试数学试题湘豫名校联考2023届高三第一次模拟考试数学(文科)试题(已下线)9.1.2线性回归方程(1)(已下线)专题16计数原理与概率统计(选择填空题)(已下线)专题11成对数据的统计分析(已下线)第9章 统计 单元综合检测-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (基础篇)辽宁省大连市第八中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
名校
解题方法
10 . 大气污染物(大气中直径小于或等于的颗粒物)的浓度超过一定的限度会影响人的身体健康.为了研究的平均浓度是否受到汽车流量因素的影响,研究人员选择了24个社会经济发展水平相近的城市,在每个城市选择一个交通点建立监测点,统计每个监测点24内过往的汽车流量(单位:千辆),以及空气中的平均浓度(单位:),得到的数据如下表.
(1)记表示编号为的城市的汽车流量,表示对应城市的平均浓度,根据散点图可判断出,的平均浓度随着汽车流量的增加呈线性增长趋势,依据上述数据,建立的平均浓度关于汽车流量的经验回归方程(保留小数点后1位);
(2)关于汽车流量与的平均浓度,你能得出什么结论?
参考数据:,,,.
附:,.
城市编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
汽车流量 | 1.300 | 1.444 | 0.786 | 1.652 | 1.756 | 1.754 | 1.200 | 1.500 |
平均浓度 | 66 | 76 | 21 | 170 | 156 | 120 | 72 | 120 |
城市编号 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
汽车流量 | 1.200 | 1.476 | 1.820 | 1.436 | 0.948 | 1.440 | 1.084 | 1.844 |
平均浓度 | 100 | 129 | 135 | 99 | 35 | 58 | 29 | 140 |
城市编号 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
汽车流量 | 1.116 | 1.656 | 1.536 | 0.960 | 1.784 | 1.496 | 1.060 | 1.436 |
平均浓度 | 43 | 69 | 87 | 45 | 222 | 145 | 34 | 105 |
(2)关于汽车流量与的平均浓度,你能得出什么结论?
参考数据:,,,.
附:,.
您最近半年使用:0次