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解析
| 共计 425 道试题
1 . 在的展开式中含项的系数为15,则展开式中二项式系数最大项是第(       
A.4项B.5项C.6项D.3项
2023-07-03更新 | 970次组卷 | 7卷引用:模块一 专题6 非标准的二项式定理问题
2 . 现随机安排甲、乙等4位同学参加校运会跳高、跳远、投铅球比赛,要求每位同学参加一项比赛,每项比赛至少一位同学参加,事件“甲参加跳高比赛”,事件“乙参加跳高比赛”,事件“乙参加跳远比赛”,则(       
A.事件AB相互独立B.事件AC为互斥事件
C.D.
2023-06-21更新 | 5156次组卷 | 21卷引用:第06讲 事件的相互独立性、条件概率与全概率公式(练习)
3 . 连续抛掷一枚质地均匀的骰子两次,分别标记两次骰子正面朝上的点数,表示事件“第一次正面朝上的点数为1”,表示事件“第二次正面朝上的点数为3”,表示事件“两次正面朝上的点数之和为8”,表示事件“两次正面朝上的点数之和为7”,则下列说法错误的是(       
A.相互独立B.互斥
C.D.
2023-06-20更新 | 1391次组卷 | 8卷引用:模块四 专题4 期末重组综合练(广东)
4 . 某公司员工食堂每天都有米饭和面食两种套餐,已知员工甲每天中午都会在这两种套餐中选择一种,米饭套餐的价格是每份18元,面食套餐的价格是每份12元,如果甲当天选择了某种套餐,他第二天会有60%的可能性换另一种类型的套餐,假如第1天甲选择了米饭套餐,第n天选择米饭套餐的概率为,给出以下论述:



④前天甲午餐总费用的数学期望为.
其中正确的是(       
A.②③④B.①②④C.①③④D.①②③
2023-06-17更新 | 1589次组卷 | 5卷引用:模块一 情境8 以概率统计为背景
5 . 设是大于1的整数,离散型随机变量的可能取值为1,2,…,m,满足对任意一个正整数,则的取值可以是(       
A.B.C.D.
2023-06-12更新 | 614次组卷 | 4卷引用:第五节 离散型随机变量及其分布列 B卷素养养成卷 一轮复习点点通
6 . 空间内存在三点ABC,满足,在空间内取不同两点(不计顺序),使得这两点与ABC可以组成正四棱锥,求方案数为______
2023-06-11更新 | 1353次组卷 | 5卷引用:第01讲 计数原理(练习)
7 . 某游戏公司开发了一款游戏,共有两关,公司组织了水平相当的位玩家测试这款游戏.玩家按预先指定的顺序依次上场,每位玩家的测试都是相互独立的.他们通过第一关测试的概率都为,通过第二关测试的概率都为.若玩家通不过第一关测试,则他下场,由下一位玩家继续上场测试,若玩家通过第一关测试,则继续第二关的测试,若第二关测试通过,则游戏测试终止,若第二关测试通不过,则下一位玩家直接从第二关开始测试.当时,求第位玩家终止测试的概率(用含的式子表示).
2023-06-08更新 | 626次组卷 | 2卷引用:第12章 概率初步(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020必修第三册)
8 . 某蓝莓基地种植蓝莓,按个蓝莓果重量(克)分为级:的为级,的为级,的为级,的为级,的为废果.将级与级果称为优等果.已知蓝莓果重量服从正态分布.对该蓝莓基地的蓝莓进行随机抽查,每次抽出个蓝莓果.记每次抽到优等果的概率为(可精确到).若为优等果,则抽查终止,否则继续抽查直到抽出优等果,但抽查次数最多不超过次,若抽查次数的期望值不超过的最大值为______
附:
2023-06-03更新 | 1218次组卷 | 9卷引用:第四篇 概率与统计 专题7 常见分布 微点2 其它分布
9 . 在一个典型的数字通信系统中,由信源发出携带着一定信息量的消息,转换成适合在信道中传输的信号,通过信道传送到接收端.有干扰无记忆信道是实际应用中常见的信道,信道中存在干扰,从而造成传输的信息失真.在有干扰无记忆信道中,信道输入和输出是两个取值的随机变量,分别记作.条件概率,描述了输入信号和输出信号之间统计依赖关系,反映了信道的统计特性.随机变量的平均信息量定义为:.当时,信道疑义度定义为
(1)设有一非均匀的骰子,若其任一面出现的概率与该面上的点数成正比,试求扔一次骰子向上的面出现的点数的平均信息量
(2)设某信道的输入变量与输出变量均取值0,1.满足:.试回答以下问题:
①求的值;
②求该信道的信道疑义度的最大值.
2023-06-01更新 | 1263次组卷 | 4卷引用:专题22 新高考新题型第19题新定义压轴解答题归纳(9大核心考点)(讲义)
10 . 概率论中有很多经典的不等式,其中最著名的两个当属由两位俄国数学家马尔科夫和切比雪夫分别提出的马尔科夫(Markov)不等式和切比雪夫(Chebyshev)不等式.马尔科夫不等式的形式如下:
为一个非负随机变量,其数学期望为,则对任意,均有
马尔科夫不等式给出了随机变量取值不小于某正数的概率上界,阐释了随机变量尾部取值概率与其数学期望间的关系.当为非负离散型随机变量时,马尔科夫不等式的证明如下:
的分布列为其中,则对任意,其中符号表示对所有满足的指标所对应的求和.
切比雪夫不等式的形式如下:
设随机变量的期望为,方差为,则对任意,均有
(1)根据以上参考资料,证明切比雪夫不等式对离散型随机变量成立.
(2)某药企研制出一种新药,宣称对治疗某种疾病的有效率为.现随机选择了100名患者,经过使用该药治疗后,治愈的人数为60人,请结合切比雪夫不等式通过计算说明药厂的宣传内容是否真实可信.
2023-05-27更新 | 2933次组卷 | 11卷引用:第四篇 概率与统计 专题4 分赌注问题 微点1 分赌注问题
共计 平均难度:一般