1 . 根据一位母亲记录儿子3～9岁的身高数据，建立儿子身高(单位：cm)对年龄(单位：岁)的线性回归方程＝7.19x＋73.93，用此方程预测儿子10岁的身高，有关叙述正确的是（       ）

A．身高一定为145.83 cm	B．身高大于145.83 cm
C．身高小于145.83 cm	D．身高在145.83 cm左右

2 . 某化工厂产生的废气经过过滤后排放，以模型去拟合过滤过程中废气的污染物浓度与时间之间的一组数据，为了求出线性回归方程，设，其变换后得到线性回归方程为，则当经过后，预报废气的污染物浓度为（       ）

A．

B．

C．

D．

3 . 一位母亲记录了儿子3~9岁的身高.数据如下表.由此建立的身高与年龄的回归模型为，用这个模型预测这个孩子岁身高，则正确的叙述是（       ）

年龄（岁）	3	4	5	6	7	8	9
身高（cm）	94.8	104.2	108.7	117.8	124.3	130.8	139.0

A．身高在145.83以下	B．身高在145.83以上
C．身高一定是145.83	D．身高在145.83左右

4 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价（元）	4	5	6	7	8	9
销量（件）	90	84	83	80	75	68

由表中数据，求得线性回归方程为．若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为（       ）

A．

B．

C．

D．

5 . 某小卖部为了了解热茶销售量y（杯）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4天卖出的热茶的杯数与当天气温，并制作了对照表：

气温（℃）	18	13	10	﹣1
杯   数	24	34	38	64

由表中数据算得线性回归方程中的=﹣2，预测当气温为﹣5℃时，热茶销售量为（       ）杯．

A．50

B．60

C．70

D．80

6 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表，根据下表可得回归方程中的.据此模型预报广告费用为30万元时销售额为（       ）

广告费用x（万元）	2	3	4	5
销售额y（万元）	26	39	49	58

A．319.9万元	B．323.9万元
C．325.9万元	D．326.9万元

8 . 为了研究某班学生的脚长（单位：厘米）和身高（单位：厘米）的关系，从该班随机抽取10名学生，根据测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系，设其回归直线方程为．已知．该班某学生的脚长为23，据此估计其身高为（       ）

A．160

B．162

C．166

D．170

9 . 某产品广告宣传费与销售额的统计数据如下表，根据数据表可得回归直线方程，其中，据此模型预测广告费用为千元时，销售额为（       ）

广告宣传费(千元)
销售额(万元)

，

A．万元

B．万元

C．万元

D．万元

10 . 某品牌加工厂的工人的工资与其生产利润满足线性相关关系，现统计了100名工人的工资（元）与其生产利润（千元）的数据，建立了关于的回归直线方程为，则下列说法正确的是（       ）

A．工人甲的生产利润为2000元，则甲的工资为200元

B．工人乙的工资为270元，则乙的生产利润为3000元

C．生产利润提高1000元，则预计工资约提高130元

D．生产利润提高2000元，则预计工资约提高140元