1 . 某单位为了解用电量y度与气温之间的关系，随机统计了其中4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温（）	18	13	10
用电量（度）	24	34	38	64

由表中数据得回归直线方程，其中，预测当气温为时，用电量的度数约为（       ）

A．64	B．68
C．68.8	D．69.6

2 . 具有线性相关关系的变量、的回归方程为，则下列选项正确的是（       ）

A．当时，的预测值为

B．若增加个单位，则增加个单位

C．变量与呈正相关关系

D．变量与是函数关系

3 . 为研究某种细菌在特定环境下，随时间变化的繁殖情况，得到如下实验数据：

天数（天）	3	4	5	6
繁殖个数（千个）	2.5	3	4	4.5

由最小二乘法得y与x的线性回归方程为，则当时，繁殖个数的预测值为（       ）

A．4.9

B．5.25

C．5.95

D．6.15

4 . 某咖啡厅为了了解热饮的销售量y(个)与气温x(℃)之间的关系，随机统计了某4天的销售量与气温，并制作了对照表：

气温(℃)	18	13	10	－1
销售量(个)	24	34	38	64

由表中数据，得线性回归方程．当气温为－4 ℃时，预测销售量约为（       ）

A．68	B．66
C．72	D．7

5 . 某产品近四年的广告费x万元与销售额y万元的统计数据如下表：

x	40	20	30	50
y	490	260	390	540

根据此表可得回归方程中的，据此模型预测下一年该产品广告费预算为60万元时，其销售额为（       ）

A．650万元

B．655万元

C．677万元

D．720万元

6 . 根据样本数据的到回归直线 ，则时，的估计值是（       ）

x	4	2	3	5
y	49	26	39	54

A．68.25

B．52.5

C．64.5

D．58.25

7 . 一组数据如下表所示：

	1	2	3	4

已知变量关于的回归方程为，若，则预测的值可能为

A．

B．

C．

D．

8 . 设某高中的男生体重（单位：）与身高（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是（       ）

A．与有正的线性相关关系

B．回归直线过样本点的中心

C．若该高中某男生身高增加，则其体重约增加

D．若该高中某男生身高为，则可断定其体重必为

9 . 有人收集了春节期间某四天的最低气温x（单位：℃）与某取暖商品销售额y（单位：万元）之间的有关数据，如下表：

最低气温/℃
销售额/万元	20	23	27	30

根据以上数据，用线性回归的方法，求得销售额y与最低气温x之间的线性回归方程中，.则预测平均气温为℃时该商品的销售额为（       ）

A．33.6万元

B．34.6万元

C．35.6万元

D．36.6万元

10 . 已知的对应值表为：

	0	1	3	4	5	6

且线性相关，由于表格污损，的对应值看不到了，若，且线性回归直线方程为，则时，的预报值为（       ）

A．

B．

C．

D．