(1)求该超市一年的利润(万元)与每袋桃酥食品的售价的函数关系式;
(2)当每袋桃酥的售价为多少元时,该超市一年的利润最大,并求出的最大值.
X | (48,52] | (44,48](52,56] | (0,44] (56,100] |
质量等级 | 正牌 | 副牌 | 废品 |
公式在所生产的宣纸中随机抽取了一刀(100张)进行检验,得到频率分布直方图如图所示,已知每张正牌纸的利润是10元,副牌纸的利润是5元,废品亏损10元.
(1)估计该公式生产宣纸的年利润(单位:万元);
(2)该公司预备购买一种售价为100万元的机器改进生产工艺,这种机器的使用寿命是一年,只能提高宣纸的质量,不影响产量,这种机器生产的宣纸的质量标准值的频率,如下表所示:
X | (] | (] |
频率 | 0.6826 | 0.9544 |
其中为改进工艺前质量标准值的平均值,改进工艺后,每张正牌和副牌宣纸的利润都下降2元,请判断该公司是否应该购买这种机器,并说明理由.
若只利用该指标制定一个标准,需要确定临界值,将该指标大于的产品应用于A型手机,小于或等于的产品应用于型手机.假设数据在组内均匀分布,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率.
(1)求型芯片Ⅰ级品该项指标的第70百分位数;
(2)当临界值时,求型芯片Ⅱ级品应用于A型手机的概率;
(3)已知,现有足够多的型芯片Ⅰ级品、Ⅱ级品,分别应用于A型于机、型手机各1万部的生产:
方案一:直接将型芯片Ⅰ级品应用于A型手机,其中该指标小于等于临界值的芯片会导致芯片生产商每部手机损失700元;直接将型芯片Ⅱ级品应用于型手机,其中该指标大于临界值的芯片,会导致芯片生产商每部手机损失300元;
方案二:重新检测型芯片Ⅰ级品,Ⅱ级品,会避免方案一的损失费用,但检测费用共需要101万元;
请从芯片生产商的成本考虑,选择合理的方案.
(1)从,生产线上各抽检一件产品,若使得产品至少有一件合格的概率不低于99.5%,求的最小值;
(2)假设不合格的产品均可进行返工修复为合格品,以(1)中确定的作为的值.
①已知,生产线的不合格品返工后每件产品可分别挽回损失5元和3元,若从两条生产线上各随机抽检1000件产品,以挽回损失的平均数为判断依据,估计哪条生产线的挽回损失较多?
②若最终的合格品(包括返工修复后的合格品)按照一、二、三等级分类后,每件可分别获利10元、8元、6元,现从,生产线的最终合格品中各随机抽取100件进行分级检测,结果统计如图所示,用样本的频率分布估计总体分布,记该工厂生产一件产品的利润为,求的分布列并估计该厂产量2000件时利润的期望值.
x(万元) | 6 | 7 | 8 | 11 | 12 | 14 | 17 | 21 |
y(十万元) | 1.2 | 1.5 | 1.7 | 2 | 2.2 | 2.4 | 2.6 | 2.9 |
(1)求的值(结果精确到0.0001),并估计公司A产品投入成本30万元后产品的销售收入(单位:十万元).
(2)该公司B产品生产的投入成本u(单位:万元)与产品销售收入v(单位:十万元)也存在较好的线性关系,且v关于u的线性回归方程为.
(i)估计该公司B产品投入成本30万元后的毛利率(毛利率);
(ii)判断该公司A,B两个产品都投入成本30万元后,哪个产品的毛利率更大.
6 . 某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶4元,售价每瓶6元,未售出的酸奶降价处理,以每瓶2元的价格当天全部处理完.根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于25,需求量为500瓶;如果最高气温位于区间[20,25),需求量为300瓶;如果最高气温低于20,需求量为200瓶.为了确定六月份的订购计划,统计了前三年六月份各天的最高气温数据,得下面的频数分布表:
最高气温 | [10,15) | [15,20) | [20,25) | [25,30) | [30,35) | [35,40) |
天数 | 2 | 16 | 36 | 25 | 7 | 4 |
以最高气温位于各区间的频率估计最高气温位于该区间的概率.
(1)求六月份这种酸奶一天的需求量不超过300瓶的概率;
(2)设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y(单位:元),当六月份这种酸奶一天的进货量为450瓶时,写出Y的所有可能值,并估计Y大于零的概率.
最高 气温 | [10, 15) | [15, 20) | [20, 25) | [25, 30) | [30, 35) | [35, 40) |
天数 | 2 | 16 | 36 | 25 | 7 | 4 |
(1)求六月份这种酸奶一天的需求量X(单位:瓶)的分布列.
(2)设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y(单位:元),当六月份这种酸奶一天的进货量n(单位:瓶)为多少时,Y的数学期望达到最大值?
(1)求在连续生产3天中,恰有一天生产的两件产品都为一等品的的概率;
(2)已知该厂某日生产的2件产品中有一件为一等品,求另一件也为一等品的概率;
(3)求该厂每日生产该种产品所获得的利润(元)的分布列及数学期望.
x | (48,52] | (44,48]∪(52,56] | (0,44]∪(56,100] |
质量等级 | 正牌 | 副牌 | 废品 |
(Ⅰ)按正牌、副牌、废品进行分层抽样,从这一刀(100张)纸中抽出一个容量为5的样本,再从这个样本中随机抽出两张,求其中无废品的概率;
(Ⅱ)试估计该公司生产宣纸的年利润(单位:万元).
年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
使用率y(%) | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 |
(1)请根据以上数据,用最小二乘法求水上摩托使用率关于年份代码的线性回归方程,并预测该娱乐场2018年水上摩托的使用率;
(2)随着生活水平的提高,外出旅游的老百姓越来越多,该娱乐场根据自身的发展需要,准备重新购进一批水上摩托,其型号主要是目前使用的Ⅰ型、Ⅱ型两种,每辆价格分别为1万元、1.2万元.根据以往经验,每辆水上摩托的使用年限不超过四年.娱乐场管理部对已经淘汰的两款水上摩托的使用情况分别抽取了50辆进行统计,使用年限如条形图所示:
已知每辆水上摩托从购入到淘汰平均年收益是0.8万元,若用频率作为概率,以每辆水上摩托纯利润(纯利润=收益-购车成本)的期望值为参考值,则该娱乐场的负责人应该选购Ⅰ型水上摩托还是Ⅱ型水上摩托?
附:回归直线方程为,其中,.参考数据,.