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解析
| 共计 317 道试题
1 . 某高科技公司对其产品研发年投资额x(单位:百万元)与其年销售量y(单位:千件)的数据进行统计,整理后得到如下统计表1和散点图.
表1:
x12345
y0.511.535.5

(1)求年销售量y关于年投资额x的线性回归方程;
(2)该公司科研团队通过进一步分析散点图的特征后,计划用作为年销售量y关于年投资额x的非线性回归方程,请根据表2的数据,求出此方程;
表2:
x12345
00.41.11.7
(3)根据及表3数据,请用决定系数比较(1)和(2)中回归方程的拟合效果哪个更好?
表3:
n2345
的近似值3.25.810.518.9
参考公式:
2022-04-21更新 | 817次组卷 | 2卷引用:四川省眉山市青神县青神中学校2022-2023学年高二下学期3月月考数学(理)试题
2 . 随着科技进步,近来年,我国新能源汽车产业迅速发展.以下是中国汽车工业协会2022年2月公布的近六年我国新能源乘用车的年销售量数据:

年份

2016

2017

2018

2019

2020

2021

年份代码x

1

2

3

4

5

6

新能源乘用车年销售y(万辆)

50

78

126

121

137

352

(1)根据表中数据,求出y关于x的线性回归方程;(结果保留整数)
(2)若用模型拟合yx的关系,可得回归方程为,经计算该模型和第(1)问中模型的为相关指数)分别为0.87和0.71,请分别利用这两个模型,求2022年我国新能源乘用车的年销售量的预测值;
(3)你认为(2)中用哪个模型得到的预测值更可靠?请说明理由.
参考数据:设,其中

144

4.78

841

5.70

37.71

380

528

参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2022-04-20更新 | 1915次组卷 | 5卷引用:四川省射洪中学校2022-2023学年高二下学期第二次半月考强基班(理科)数学试题
3 . 某种产品的广告费用支出(万元)与销售额(万元)之间有如下的对应数据:

2

4

5

6

8

30

40

60

50

70

(1)作出销售额关于广告费用支出的散点图;
(2)求出关于的线性回归方程;
(3)据此估计估计广告费用为10万元时,销售收入的值.
参考公式:
4 . 某品牌2021款汽车即将上市,为了对这款汽车进行合理定价,某公司在某市五家4S店分别进行了两天试销售,得到如下数据:

4S

单价x/万元

18.0

18.6

18.2

18.8

18.4

19.0

18.3

18.5

18.5

18.7

销量y/辆

88

78

85

75

82

66

82

78

80

76

(1)分别以五家4S店的平均单价与平均销量为散点,求出单价与销量的回归直线方程.
(2)在大量投入市场后,销量与单价仍服从(1)中的关系,且该款汽车的成本为12万元/辆,为使该款汽车获得最大利润,则该款汽车的单价约为多少万元(保留一位小数)?
(附:对于一组样本数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计值分别为.)
2022-08-13更新 | 81次组卷 | 1卷引用:四川成都双流县双流中学2020~2021学年下学期高二开学考试文科数学试卷
5 . 铁路作为交通运输的重要组成部分,是国民经济的大动脉,在我国经济发展中发挥着重要的作用.近年来,国家持续加大对铁路行业尤其是对高速铁路的投资力度,铁路行业得到了快速发展且未来仍具有较大的增长潜力.下图是我国2017至2021年铁路营业里程折线图.

(1)为了使运算简单,用表示年份数与2016的差,用表示各年的营业里程数,由折线图易知具有较强的线性关系,试用最小二乘法求关于的回归直线方程,并预测2022年营业里程为多少万公里;
(2)从2017至2021年的五个营业里程数中随机抽取两个数,求所取得的两个数中,至少有一个超过14的概率.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
6 . 改革开放以来,我国经济持续高速增长.如图给出了我国2012年至2021年第二产业增加值与第一产业增加值的差值(以下简称为:产业差值)的折线图,记产业差值为(单位:万亿元).

注:年份代码1-10分别对应年份2012-2021.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
方差:
参考数据:
(1)求出关于年份代码的线性回归方程;
(2)结合折线,试求出除去2016年产业差值后剩余的9年产业差值的平均值及方差(精确到0.1).
7 . 新型冠状病毒肺炎疫情期间,某医院随着医疗工作的有序开展,治愈新冠肺炎的人数逐日增加.从3月1日至5日,5天内该医院每日治愈的新型冠状病毒肺炎人数y(人)与天数x(天)之间的关系如下表:

x

1

2

3

4

5

人数y(人)

2

4

m

13

18

若在3月1日起的一段时间内,该医院每日治愈的新型冠状病毒肺炎病人数y与天数x具有线性相关关系,且其线性回归方程过定点.
(1)求m的值和线性回归方程
(2)预测该医院3月11日能否可以实现“单日治愈人数突破40人”的目标?
(参考公式:回归直线方程中
8 . 某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系, 他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:

日期

1 月 10日

2 月 10 日

3 月 10 日

4 月 10 日

5 月 10 日

6 月 10 日

昼夜温差 x(℃)

10

11

13

12

9

5

就诊人数 y(人)

22

25

29

26

16

14

(1)求出 y 关于 x 的线性回归方程
(2)如果7月10号昼夜温差为C ,预测因患感冒而就诊的人数(结果保留整数).
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
9 . 某县为了解乡村经济发展情况,对全县乡村经济发展情况进行调研,现对2012年以来的乡村经济收入(单位:亿元)进行了统计分析,制成如图所示的散点图,其中年份代码的值1—10分别对应2012年至2021年.

(1)若用模型①,②拟合的关系,其相关系数分别为,试判断哪个模型的拟合效果更好?
(2)根据(1)中拟合效果更好的模型,求关于的回归方程(系数精确到0.01),并估计该县2025年的乡村经济收入(精确到0.01).
参考数据:

72.65

2.25

126.25

4.52

235.48

49.16

参考公式:对于一组数据,…,,回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
10 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对照数据.
3456
2.5344.5
(1)请根据表中提供的数据,求出关于的线性回归方程;
(2)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(1)求出的线性回归方程预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
参考公式:.
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