2 . 一唱片公司欲知唱片费用（十万元）与唱片销售量（千张）之间的关系，从其所发行的唱片中随机抽选了10张，得如下的资料：，则与的相关系数的绝对值为（       ）（相关系数：）

A．0.6

B．0.5

C．0.4

D．0.3

3 . 为了了解高中学生课后自主学习数学时间（x分钟/每天）和他们的数学成绩（y分）的关系，某实验小组做了调查，得到一些数据（表一）.

编号	1	2	3	4	5
学习时间x	30	40	50	60	70
数学成绩y	65	78	85	99	108

(1)求数学成绩与学习时间的相关系数（精确到0.001）；
(2)请用相关系数说明该组数据中与之间的关系可用线性回归模型进行拟合，并求出关于的回归直线方程，并由此预测每天课后自主学习数学时间为100分钟时的数学成绩（参考数据：，的方差为200）；
(3)基于上述调查，某校提倡学生周末在校自主学习.经过一学期的实施后，抽样调查了220位学生.按照是否参与周末在校自主学习以及成绩是否有进步统计，得到列联表（表二）.依据表中数据及小概率值的独立性检验，分析“周末在校自主学习与成绩进步”是否有关.

	没有进步	有进步	合计
参与周末在校自主学习	35	130	165
未参与周末不在校自主学习	25	30	55
合计	60	160	220

附：方差：相关系数：
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，，.

	0.10	0.05	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

4 . 下列选项中正确的有（       ）

A．若两个具有线性相关关系的变量的相关性越强，则线性相关系数的绝对值越接近于1

B．在残差图中，残差点分布的水平带状区域越窄，说明模型的拟合精度越高

C．已知随机变量服从正态分布，则

D．若数据的方差为8，则数据的方差为2

5 . 下列说法正确的有（       ）

A．在经验回归方程中，当解释变量x每增加1时，响应变量y平均减少2.3

B．在经验回归方程中，相对于样本点的残差为–0.25

C．在残差图中，残差分布的水平带状区域的宽度越窄，其模型的拟合效果越好

D．若两个变量的决定系数R²越大，表示残差平方和越小，即拟合效果越好

6 . 下列说法正确的是（       ）

A．一组数据的标准差为0，则这组数据中的数均相等

B．两组数据的标准差相等，则这两组数据的平均数相等

C．若两个变量的相关系数越接近于0，则这两个变量的相关性越强

D．已知变量，由它们的样本数据计算得到的观测值的部分临界值如下表： 0.1 0.05 0.025 0.01 2.706 3.841 5.024 6.635 则在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为变量没有关系

7 . 2022年4月15日，因疫情原因，市物价部门对5家商场的某商品一天的线上销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x（元）和销售量y（件）之间的一组数据如表所示：

价格x	9	9.5	10	10.5	11
销售量y	11	10	8	6	5

按公式计算，y与x的回归直线方程是：，相关系数，则下列说法正确的是（       ）

A．	B．变量线性负相关且相关性较强
C．相应于点的残差约为0.4	D．当时，y的估计值为14.4

8 . 随机抽取5家超市，得到其广告支出（万元）与销售额（万元）的数据如下：

超市	A	B	C	D
广告支出	2	4	5	6	8
销售额	30	40	60	60	70

下列说法正确的是（       ）
（参考公式：，；参考数据：）

A．经验回归直线经过点	B．经验回归方程为
C．样本点的残差为	D．预测广告支出10万元时的销售额为80万元

9 . 为了预测某地的经济增长情况，某经济学专家根据该地2023年1~6月的GDP的数据（单位：百亿元）建立了线性回归模型，得到的经验回归方程为，其中自变量指的是月的编号，其中部分数据如表所示：

时间	1月	2月	3月	4月	5月	6月
编号	1	2	3	4	5	6
百亿元				11.1

参考数据：.则下列说法不正确的是（       ）

A．经验回归直线经过点

B．

C．根据该模型，该地2023年12月的GDP的预测值为14.4百亿元

D．相应于点的残差为0.1

10 . 近年来中国各地政府对夜间经济的扶持力度加大，夜间经济的市场发展规模稳定增长，有关部门整理了2017—2022年中国夜间经济的数据，把市场发展规模记为（单位：万亿元），并把2017—2022年对应的年份代码依次记为，经分析，判断可用函数模型拟合与的关系（为参数）．令，计算得，，由最小二乘法得经验回归方程为，则的值为______．为判断拟合效果，通过经验回归方程求得预测值，若残差平方和，则决定系数______．
（参考公式：决定系数，参考数据：）；