1 . 若随机变量，，则（       ）

A．

B．

C．

D．

2 . 某中学的学习兴趣小组随机调查了该校110名学生的到校形式，整理后得到如下的列联表：

	父母接送	独自到校	合计
男	20	40	60
女	30	20	50
合计	50	60	110

（1）根据列联表的数据判断，能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为到校形式与性别有关系？
（2）若以上述样本的频率作为概率，在该校中随机抽取6人，用X表示6人中“独自到校”的人数，求X的数学期望和方差.
附表：

	0.100	0.05	0.025	0.010	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	10.828

附：

3 . 已知随机变量服从二项分布，若，，则（       ）

A．

B．

C．

D．

4 . 袋子中有2个黑球，1个白球，现从袋子中有放回地随机取球4次，取到白球记0分，黑球记1分，记4次取球的总分数为，则（       ）

A．

B．

C．X的期望

D．X的方差

5 . 为了增加系统的可靠性，人们经常使用“备用冗余设备”(即正在使用的设备出故障时才驱动的设备).已知某计算机网络的服务器采用的是“一用两备”(即一台正常设备，两台备用设备)的配置，这三台设备中，只要有一台能正常工作，计算机的网络就不会断掉，如果三台设备各自能正常工作的概率都为，他们之间相互不影响，则（       ）

A．三台设备中至多一台设备能正常工作的概率为

B．计算机网络不会断掉的概率为

C．能正常工作的设备数的数学期望为

D．能正常工作的设备数的方差为

6 . 某芯片生产流水线检测员每天随机从流水线上抽取100个新生产的芯片进行检测.若每块芯片的生产成本为1000元，一级品每个芯片可卖1500元，二级品每个芯片可卖900元，三级品禁止出厂且销毁.某日检测抽取的100个芯片的柱状图如图所示（用样本的频率代替概率）.

（1）若该生产线每天生产2000个芯片，求出该生产线每天利润的平均值；
（2）若从出厂的所有芯片中随机取出3个，求其中二级品芯片个数的分布列､期望与方差.

7 . 电视传媒公司为了解某地区观众对某体育节目的收视情况，随机抽取了名观众进行调查，其中女性有名，下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图：

将日均收看该体育节目时间不低于分钟的观众称为“体育迷”．
(1)根据已知条件完成下面的列联表，并据此资料你是否认为“体育迷”与性别有关？

	非体育迷	体育迷	合计
男
女
合计

(2)将上述调查所得到的频率视为概率．现在从该地区大量电视观众中，采用随机抽样方法每次抽取名观众，抽取次，记被抽取的名观众中的“体育迷”人数为.若每次抽取的结果是相互独立的，求的分布列，期望和方差．
附：.

8 . 在传染病学中，通常把从致病刺激物侵入机体或者对机体发生作用起，到机体出现反应或开始呈现该疾病对应的相关症状的这一阶段称为潜伏期.各种传染疾病的潜伏期不同，数小时､数天､甚至数月不等.某市疾病预防控制中心统计了该市200名传染病患者的相关信息，得到如下表格：

潜伏期(单位：天)
人数	17	43	60	50	26	3	1

（1）该传染病的潜伏期受诸多因素的影响，为研究潜伏期与患者年龄的关系，根据上表数据将如下列联表补充完整，并根据列联表判断是否有的把握认为该传染病的潜伏期与患者年龄有关.

	潜伏期天	潜伏期天	总计
50岁以上(含50岁)			100
50岁以下		55
总计			200

（2）将200名患者的潜伏期超过6天的频率视为该市每名患者潜伏期超过6天发生的概率，每名患者的潜伏期是否超过6天相互独立.为了深入研究，该市疾病预防控制中心随机调查了该地区30名患者，其中潜伏期超过6天的人数为，求随机变量的期望和方差.
附：

	0.05	0.025	0.010
	3.841	5.024	6.635

，其中.

9 . 已知随机变量服从二项分布，则（       ）

A．

B．8

C．

D．5

10 . 若，则（       ）

A．

B．

C．

D．