1 . 为进一步提升摩托车、电动自行车骑乘人员和汽车驾乘人员安全防护水平，有效减少交通事故死亡人数，2020年4月，公安部交通管理局部署在全国开展“一盔一带”安全守护行动为研究交通事故中摩托车驾乘人员致死与是否戴头盔有关，现对发生交通事故的摩托车驾乘人员做相关调查，制成如下列联表.

	交通事故致死	交通事故不致死	总计
不戴头盔	80	20	100
戴头盔	20	80	100
总计	100	100	200

（1）现从交通事故致死的驾乘人员中按照分层抽样的方法抽取5人，再从这5人中抽取2人进行调查，求这2人都是不戴头盔致死的概率；
（2）是否有99.9%的把握认为交通事故中摩托车驾乘人员致死与不戴头盔有关？
附：（其中）.

（）	0.100	0.050	0.010	0.001
	2.706	3.841	6.635	10.828

2 . 白黄瓜是一种比较常见的餐桌蔬菜，和普通的黄瓜不同，这种黄瓜的外观更加好看，颜色偏白，口感更好，所以在市面上拥有较高的价格.某农户一亩地种植白黄瓜，在所收成的黄瓜中，随机抽取并测量100条白黄瓜的长度(单位：厘米)和重量(单位：克)，得到如下数据表：

单个黄瓜重量 单个黄瓜长
	20	6	4
	11	20	10
	9	5	15

（1）根据所给的数据，完成下面的列联表；

单个黄瓜重量 单个黄瓜长			合计
合计

（2）根据（1）中的列联表，判断是否有99.9%的把握认为单个黄瓜重量与黄瓜长有关.
附：，其中.

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

3 . 某网站的调查显示，健身操类､跑步类､拉伸运动类等健身项目在大众健康项目中是比较火热的，但是大多数人的健身科学类知识相对缺乏，尤其是在健身指导方面.从某健身房随机抽取200名会员，对其平均每天健身时间进行调查，如下表，健身之前他们的体重情况如柱状图（1）所示，该健身房的教练为他们制订了健身计划，四个月后他们的体重情况如柱状图（2）所示.

平均每天健身时间(分钟)
人数	20	36	44	50	40	10

（1）若这200名会员的平均体重减少不低于，就认为该计划有效，根据上述柱状图，试问：该计划是否有效？(每组数据用该组区间的中点值作代表)
（2）请根据图中数据填写下面的列联表，试问：是否有99%的把握认为平均每天健身时间与会员健身前的体重有关？

	平均每天健身时间低于60分钟	平均每天健身时间不低于60分钟	合计
健身前体重低于
健身前体重不低于		80
合计			200

（3）以这200名会员平均每天健身时间的频率，代替该健身房1名会员平均每天健身时间发生的概率，若在该健身房随机调查12名会员，则其中平均每天的健身时间不低于70分钟的人数最有可能(即概率最大)是多少？
参考公式：，其中.
参考数据：

	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

4 . 已知复数满足，则的最小值为（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

5 . “杨辉三角形”是二项式系数在三角形中的一种几何排列．在欧洲，这个表叫做帕斯卡三角形．帕斯卡（1623～1662）是在1654年发现这一规律的，比杨辉要迟393年．“杨辉三角”是中国古代数学的杰出研究成果之一，它把二项式系数图形化，把组合数内在的一些代数性质直观地从图形中体现出来．下面数表类似“杨辉三角”，从上到下分别为第1行、第2行、第3行、…第行、…．它满足：①第行首尾的数均为；②第行除首尾的数外，每一个数都等于它肩上（即第行）两个数之和．记第行的第二个数为，则______．

6 . 已知复数（为虚数单位），则复数在复平面内对应的点位于（       ）

A．第一象限

B．第二象限

C．第三象限

D．第四象限

7 . 设复数满足（为虚数单位），则（       ）

A．

B．

C．

D．

8 . 复数在复平面内对应的点位于（       ）

A．第一象限

B．第二象限

C．第三象限

D．第四象限

9 . 已知，则在复平面内对应的点位于（       ）

A．第一象限

B．第二象限

C．第三象限

D．第四象限

10 . 某省为了迎接国家数学竞赛，特地在，两所学校分别用甲､乙两种方法培训教学.为观测其成绩情况，分别在两个班级各随机抽取60名学生，对每名学生进行综合评分，将每名学生所得的综合评分制成如图所示的频率分布直方图，其中，.记综合评分为80及以上的学生为优质学生.

（1）求图中，的值，并求综合评分的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)；
（2）用样本估计总体，以频率作为概率，若在，两个班级随机抽取3名学生，求所抽取的学生中的优质学生数的分布列和数学期望﹔
（3）填写下面的列联表，能否在犯错误的概率不超过0.1的情况下认为优质学生与培训方法有关.

	优质学生	非优质学生	合计
甲培训法	40
乙培训法
合计

附：

	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

(参考公式：，其中.)