名校
1 . 
的展开式中二项式系数最大的项是
的展开式中二项式系数最大的项是A． | B． | C． | D． |
您最近一年使用：0次
2 . 某随机变量
服从正态分布
,若在
内取值的概率为0.6则在
内取值的概率为
服从正态分布,若在内取值的概率为0.6则在内取值的概率为| A．0.2 | B．0.4 | C．0.6 | D．0.3 |
您最近一年使用：0次
2018-06-24更新
|
488次组卷
|
2卷引用：【全国百强校】福建省三明市第一中学2017-2018学年高二下学期综合练习6数学（理）试题
名校
3 . 
展开式中常数项为( )
展开式中常数项为( )| A．－252 | B．252 | C．－160 | D．160 |
您最近一年使用：0次
名校
4 . 通过随机询问
名性别不同的大学生是否爱好某项运动，算得
.附表：
参照附表，得到的正确结论是( )
名性别不同的大学生是否爱好某项运动，算得.附表：
|
|
|
|
|
|
|
|
参照附表，得到的正确结论是( )
A．有 以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” |
| B．有以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” |
C．有 以上的把握认为“爱好该项运动和性别有关” |
| D．有以上的把握认为“爱好该项运动和性别无关” |
您最近一年使用：0次
名校
5 . 某校开展“翻转合作学习法”教学试验，经过一年的实践后，对“翻转班”和“对照班”的全部
名学生的数学学习情况进行测试，按照大于或等于
分为“成绩优秀”，分以下为“成绩一般”统计，得到如下的
列联表：
根据上面的列联表判断，能否在犯错误的概率不超过
的前提下认为“成绩优秀与翻转合作学习法”有关
名学生的数学学习情况进行测试，按照大于或等于分为“成绩优秀”，分以下为“成绩一般”统计，得到如下的列联表：成绩优秀 | 成绩一般 | 合计 | |
对照班 |
|
|
|
翻转班 |
|
|
|
合计 |
|
|
|
的前提下认为“成绩优秀与翻转合作学习法”有关
您最近一年使用：0次
名校
6 . 厦门市从2003年起每年都举行国际马拉松比赛，每年马拉松比赛期间，都会吸引许多外地游客到厦门旅游，这将极大地推进厦门旅游业的发展，旅游部门将近六年马拉松比赛期间外地游客数量统计如下表：
（1）若用线性回归模型拟合
与
的关系，求关于的线性回归方程；（精确到
）
（2）若用对数回归模型拟合与的关系，可得回归方程
，且相关指数
，请用相关指数说明选择哪个模型更合适.（精确到）
参考数据：
，
，
，
；
参考公式：回归方程
中，
，
；相关指数
.
年份 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 |
比赛年份编号 |
|
|
|
|
|
|
外地游客人数 |
|
|
|
|
|
|
与的关系，求关于的线性回归方程；（精确到）（2）若用对数回归模型拟合
与的关系，可得回归方程，且相关指数，请用相关指数说明选择哪个模型更合适.（精确到）参考数据：
，，，；参考公式：回归方程
中，，；相关指数.
您最近一年使用：0次
名校
7 . 若3封不同的信，有4个信箱可供投递，共有（ ）种投信的方法?
| A．12 | B．34 | C． | D． |
您最近一年使用：0次
8 . 有
对样本数据
呈现线性关系，且知
，
，
，
，但经过再检验发现第个数据
是异常数据，所以需要删除.
（1）试用线性回归方法，求删除第个数据后拟合曲线的表达式
；
（2）根据（1）的表达式，求
的最小值.
对样本数据呈现线性关系，且知，，，，但经过再检验发现第个数据是异常数据，所以需要删除.（1）试用线性回归方法，求删除第
个数据后拟合曲线的表达式；（2）根据（1）的表达式，求
的最小值.
您最近一年使用：0次
名校
9 . 据下面的列联表计算出
__________ ．（用分数表示）
列联表计算出优秀生 | 非优秀生 | |
男生 | 15 | 45 |
女生 | 15 | 25 |
您最近一年使用：0次
10 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：万元）对年销售量（单位：吨）和年利润
（单位：万元）的影响.对近六年的年宣传费
和年销售量
的数据作了初步统计，得到如下数据：
经电脑模拟，发现年宣传费（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式
，即
.对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表：
（1）根据所给数据，求关于的回归方程；
（2）规定当产品的年销售量（吨）与年宣传费（万元）的比值在区间
内时认为该年效益良好.该公司某
年投入的宣传费用（单位：万元）分别为：
、
、
、
、
、
，试根据回归方程估计年销售量，从这年中任选
年，记其中选到效益良好年的数量为，试求随机变量的分布列和期望.（其中
为自然对数的底数，
）
附：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线
中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
.
（单位：万元）对年销售量（单位：吨）和年利润（单位：万元）的影响.对近六年的年宣传费和年销售量的数据作了初步统计，得到如下数据：| 年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 年宣传费（万元） | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
| 年销售量（吨） | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24.0 | 25.5 |
（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式，即.对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表：
|
|
|
|
75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
关于的回归方程；（2）规定当产品的年销售量
（吨）与年宣传费（万元）的比值在区间内时认为该年效益良好.该公司某年投入的宣传费用（单位：万元）分别为：、、、、、，试根据回归方程估计年销售量，从这年中任选年，记其中选到效益良好年的数量为，试求随机变量的分布列和期望.（其中为自然对数的底数，）附：对于一组数据
，，…，，其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.
您最近一年使用：0次
