1 . 某生物学家对白鲸游泳速度与其摆尾频率之间的关系进行了研究.研究的样本为19头白鲸,测量其游泳速度和摆尾频率.白鲸游泳速度的测量单位为每秒向前移动的身长数(1.0代表每秒向前移动一个身长),而摆尾频率的测量单位是赫兹(1.0代表每秒摆尾1个来回).测量数据如下表所示.
生物学家聚焦的研究问题是“白鲸的摆尾频率依赖于其游泳速度吗”,这里的因变量y是摆尾频率,自变量x是游泳速度.
(1)绘制数据散点图;
(2)建立x与y的回归方程.
白鲸编号 | 游泳速度/(L/s) | 摆尾频率/Hz | 白鲸编号 | 游泳速度/(L/s) | 摆尾频率/Hz | |
1 | 0.37 | 0.62 | 11 | 0.68 | 1.20 | |
2 | 0.50 | 0.68 | 12 | 0.86 | 1.38 | |
3 | 0.35 | 0.68 | 13 | 0.68 | 1.41 | |
4 | 0.34 | 0.71 | 14 | 0.73 | 1.44 | |
5 | 0.46 | 0.80 | 15 | 0.95 | 1.49 | |
6 | 0.44 | 0.88 | 16 | 0.79 | 1.50 | |
7 | 0.51 | 0.88 | 17 | 0.84 | 1.50 | |
8 | 0.68 | 0.92 | 18 | 1.06 | 1.56 | |
9 | 0.51 | 1.08 | 19 | 1.04 | 1.67 | |
10 | 0.67 | 1.14 | / | / | / |
(1)绘制数据散点图;
(2)建立x与y的回归方程.
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解题方法
2 . 为了研究某种细菌随天数变化的繁殖个数,收集数据如下:
(1)在图中作出繁殖个数关于天数变化的散点图,并由散点图判断(为常数)与(为常数,且)哪一个适宜作为繁殖个数关于天数变化的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)对于非线性回归方程(为常数,且),令,可以得到繁殖个数的对数z关于天数x具有线性关系及一些统计量的值.
(ⅰ)证明:“对于非线性 回归方程,令,可以得到繁殖个数的对数关于天数具有线性 关系(即为常数)”;
(ⅱ)根据(ⅰ)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程(系数保留2位小数).
附:对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
天数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
繁殖个数 | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
(1)在图中作出繁殖个数关于天数变化的散点图,并由散点图判断(为常数)与(为常数,且)哪一个适宜作为繁殖个数关于天数变化的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)对于非线性回归方程(为常数,且),令,可以得到繁殖个数的对数z关于天数x具有线性关系及一些统计量的值.
3.50 | 62.83 | 3.53 | 17.50 | 596.57 | 12.09 |
(ⅱ)根据(ⅰ)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程(系数保留2位小数).
附:对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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3 . 若变量,有如下观察的数据:
(1)画出散点图;
(2)判断变量,是否具有相关关系?如果具有相关关系,那么是正相关还是负相关?
151 | 152 | 153 | 154 | 156 | 157 | 158 | 159 | 160 | 162 | 163 | 164 | |
40 | 41 | 41 | 41.5 | 42 | 42.5 | 43 | 44 | 45 | 45 | 46 | 45.5 |
(2)判断变量,是否具有相关关系?如果具有相关关系,那么是正相关还是负相关?
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4 . 某种产品的广告费用支出与销售额(单位:万元)之间有如下的对应数据:
(1)根据上表中的数据画出散点图;
(2)如果近似量存在线性关系,求拟合直线的方程.
(3)试预测广告费用支出为10万元时,销售额多大?
/万元 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
/万元 | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)如果近似量存在线性关系,求拟合直线的方程.
(3)试预测广告费用支出为10万元时,销售额多大?
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解题方法
5 . 为研究拉力对弹簧长度的影响,对不同拉力的6根弹簧进行测量,测得如下表中的数据:
(1)画出散点图;
(2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近,求Y关于X的线性回归方程.
X | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
Y | 7.25 | 8.12 | 8.95 | 9.9 | 10.9 | 11.8 |
(2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近,求Y关于X的线性回归方程.
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6 . 某研究机构对高三学生的记忆力X和判断力Y进行统计分析,得下表数据:
(1)根据上表中的数据画出散点图;
(2)如果近似量存在线性关系,请画出一条直线来近似地表示这种线性关系;
(3)根据直线拟合预测记忆力为9的同学的判断力.
X | 6 | 8 | 10 | 12 |
Y | 2 | 3 | 5 | 6 |
(2)如果近似量存在线性关系,请画出一条直线来近似地表示这种线性关系;
(3)根据直线拟合预测记忆力为9的同学的判断力.
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解题方法
7 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据:
(1)画出散点图;
(2)请根据上表提供的数据,求y关于x的线性回归方程.
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)请根据上表提供的数据,求y关于x的线性回归方程.
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解题方法
8 . 随着网络的普及,网上购物的方式已经受到越来越多年轻人的青睐,某家网络店铺商品的成交量x(件)与店铺的浏览y(次)之间的对应数据如下表所示:
(1)画出表中数据的散点图;
(2)根据表中的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(3)当这种商品的成交量突破100件(含100件)时,预测这家店铺的浏览量至少为多少.
x/件 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y/次 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
(2)根据表中的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(3)当这种商品的成交量突破100件(含100件)时,预测这家店铺的浏览量至少为多少.
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9 . 如图是从2013年到2018年六年间我国公共图书馆业机构数与对应年份编号的散点图(为便于计算,将2013年编号为1,2014年编号为2,…,2018年编号为6,把每年的公共图书馆业机构数作为预报变量,把年份编号作为解释变量进行回归分析),得到回归直线方程为,其相关系数,下列结论正确的是( )
A.公共图书馆业机构数与年份编号的正相关性较强 |
B.在2014—2018年间,2016年公共图书馆业机构数增加量最多 |
C.公共图书馆业机构数平均每年约增加14 |
D.可预测2022年公共图书馆业机构数为3232 |
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2023高二·全国·专题练习
10 . 相关变量x,y的散点图如图所示,现对这两个变量进行线性相关分析.方案一:根据图中所有数据,得到回归直线方程,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩下的数据得到回归直线方程,相关系数为.则( )
A. | B. |
C. | D. |
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