名校
1 . 在隧道施工过程中,若隧道拱顶下沉速率过快,无法保证工程施工的安全性,则需及时调整支护参数.某施工队对正在施工的福州象山隧道工程进行下沉量监控,通过对监控结果进行回归分析,建立前t天隧道拱顶的累加总下沉量z(单位:毫米)与时间t(单位:天)的回归方程,通过回归方程预测是否需要调整支护参数.已知该隧道拱顶下沉的实测数据如表所示:
研究人员制作相应散点图,通过观察,拟用函数
进行拟合.令
,计算得:
,
.
(1)试建立z与t的回归方程,并预测前8天该隧道拱顶的累加总下沉量;(精确到0.1)
(2)已知当拱顶在某个时刻下沉的瞬时速率超过27毫米/天时,支护系统将超负荷,隧道有塌方风险,施工队需要提前一天调整支护参数、试估计最迟在第几天调整支护参数?(精确到整数)
附:①回归直线
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
;
②参考数据:
.
t(单位:天) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
z(单位:毫米) | 0.01 | 0.04 | 0.14 | 0.52 | 1.38 | 2.31 | 4.30 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ca024155a9821d51f1832abebc4bb5e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d85b7f5f9ab7ec16d60e1b2c0693403e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/66852cd05a82f6bda4aed54fa4dd0a0b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/22c9cac93d81172f54eb112b50423434.png)
(1)试建立z与t的回归方程,并预测前8天该隧道拱顶的累加总下沉量;(精确到0.1)
(2)已知当拱顶在某个时刻下沉的瞬时速率超过27毫米/天时,支护系统将超负荷,隧道有塌方风险,施工队需要提前一天调整支护参数、试估计最迟在第几天调整支护参数?(精确到整数)
附:①回归直线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d9cf74bbdee085c44778ac6191e5016b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/446c21b8025405469a473aa0b32f9373.png)
②参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/98f6f832116a76a2fcc2c388a0d23f02.png)
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2023-07-21更新
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439次组卷
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3卷引用:福建省福州第一中学2022-2023学年高二下学期第四学段模块考试(期末)数学试题
福建省福州第一中学2022-2023学年高二下学期第四学段模块考试(期末)数学试题黑龙江省龙西北名校联合体2023-2024学年高三上学期期中考试数学试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(6大题型)精练-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)
解题方法
2 . 某有限公司通过技术革新和能力提升,每月售出的产品数量不断增加,下表为该公司今年
月份售出的产品数量.
(1)试根据样本相关系数
的值判断售出的产品数量
(万件)与月份
线性相关性强弱(若
,则认为变量
和变量
高度线性相关)(结果保留两位小数);
(2)求
关于
的线性回归方程,并预测该公司
月份售出的产品数量.
参考公式:
,
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/18f62fbbcb9f2fd5e5b41adf1fe8266c.png)
月份![]() | 1 | 2 | 3 | 4 |
售出的产品数量![]() ![]() | 6.1 | 6.3 | 6.7 | 6.9 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61338d195b06ba7169da38974e97cc6d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
(2)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d91e07104b699c4012be2d26160976a2.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a2fb0abaeeac45136ede599a92d3d959.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81ec30e9316c79d956b7c9a483a91632.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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名校
解题方法
3 . 为了加快实现我国高水平科技自立自强,某科技公司逐年加大高科技研发投入.下图1是该公司2013年至2022年的年份代码x和年研发投入y(单位:亿元)的散点图,其中年份代码1-10分别对应年份2013-2022.
,②
作为年研发投入
关于年份代码
的经验回归方程模型,并进行残差分析,得到图2所示的残差图.结合数据,计算得到如下表所示的一些统计量的值:
表中
.
(1)根据残差图,判断模型①和模型②哪一个更适宜作为年研发投入
关于年份代码
的经验回归方程模型?并说明理由;
(2)根据(1)中所选模型,求出
关于
的经验回归方程,并预测该公司2028年的高科技研发投入.
附:对于一组数据
,其经验回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33b447ac3d1a965572c31b6e4c18d4b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/26a34dd2aaeb2144ea4d31339894b62e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
75 | 2.25 | 82.5 | 4.5 | 120 | 28.35 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fbc8a48e2398d77944199d0e300c6d03.png)
(1)根据残差图,判断模型①和模型②哪一个更适宜作为年研发投入
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据(1)中所选模型,求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eafbe64ec9acf78f3624abbd06d516e6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a10cb9fd6d5c388cd9d28556d9e9dd8c.png)
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2023-07-11更新
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820次组卷
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6卷引用:福建省“德化一中、永安一中、漳平一中”三校协作2023-2024学年高二下学期5月联考数学试题
福建省“德化一中、永安一中、漳平一中”三校协作2023-2024学年高二下学期5月联考数学试题山东省滨州市2022-2023学年高二下学期期末数学试题(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时) A卷素养养成卷 一轮复习点点通8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习(已下线)考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员【练】(已下线)第八章:成对数据的统计分析章末综合检测卷(新题型)-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)
解题方法
4 . 学生的学习除了在课堂上认真听讲,还有一个重要环节就是课后自主学习,人们普遍认为课后自主学习时间越多学习效果越好.某权威研究机构抽查了部分高中学生,对学生每天花在数学上的课后自主学习时间(
分钟)和他们的数学成绩(
分)做出了调查,得到一些数据信息并证实了
与
正相关.“学霸”小李为了鼓励好朋友小王和小张努力学习,拿到了该机构的一份数据表格如下(其中部分数据被污染看不清),小李据此做出了散点图如下,并计算得到
,
,
的方差为350,
的相关系数
(
).
(1)请根据所给数据求出
的线性经验回归方程,并由此预测每天课后自主学习数学时间达到100分钟时的数学成绩;
(2)受到小李的鼓励,小王和小张决定在课后花更多的时间在数学学习上,小张把课后自主学习时间从20分钟增加到60分钟,而小王把课后自主学习时间从60分钟增加到100分钟.经过几个月的坚持,小张的数学成绩从50分提升到90分,但小王的数学成绩却只是从原来的100分提升到了115分.小王觉得很迷惑,课后学习时间每天同样增加了40分钟,为什么自己的成绩仅仅提升了十几分呢,为什么实际成绩跟预测的成绩差别那么大呢?
①请根据你对课后自主学习时间与数学成绩的关系的看法及对一元回归模型的理解,解答小王的疑惑;
②小李为了解答小王的疑惑,想办法拿到了上表中被污染的数据如下.据此,请在上图中补齐散点图,并给出一个合适的经验回归方程类型(不必求出具体方程,不必说明理由).
附:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
.
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/78729f52ff739c2f7e13d186eb1cb737.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f749bae1b9afebefadde3076ddfa4ad7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/411a44b57e5fdbd6634f21a94144cfe2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/43cf205139a811c10efe85fade50b44d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4329ebf7cb25521ea46d9626b4cfe0ba.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/7/11/dc661d9f-881c-442b-b6a2-4ddf249f039a.png?resizew=491)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/7/11/720f6f94-14a3-4bf0-ac69-4149f742405c.png?resizew=313)
(1)请根据所给数据求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
(2)受到小李的鼓励,小王和小张决定在课后花更多的时间在数学学习上,小张把课后自主学习时间从20分钟增加到60分钟,而小王把课后自主学习时间从60分钟增加到100分钟.经过几个月的坚持,小张的数学成绩从50分提升到90分,但小王的数学成绩却只是从原来的100分提升到了115分.小王觉得很迷惑,课后学习时间每天同样增加了40分钟,为什么自己的成绩仅仅提升了十几分呢,为什么实际成绩跟预测的成绩差别那么大呢?
①请根据你对课后自主学习时间与数学成绩的关系的看法及对一元回归模型的理解,解答小王的疑惑;
②小李为了解答小王的疑惑,想办法拿到了上表中被污染的数据如下.据此,请在上图中补齐散点图,并给出一个合适的经验回归方程类型(不必求出具体方程,不必说明理由).
编号 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
x | 85 | 90 | 100 | 110 | 120 |
y | 113 | 114 | 117 | 119 | 119 |
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解题方法
5 . 某企业拟对手机芯片进行科技升级,根据市场调研,得到科技升级投入
(亿元)与科技升级直接收益
(亿元)的数据统计如下:
根据表格中的数据,当
时,建立了
与
的两个回归模型:模型①:
;模型②:
;当
时,确定
与
满足的线性回归方程为
.
(1)根据下列表格中的数据,比较当
时,模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型;
(附:刻画回归效果的相关指数
)
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于
亿元时,国家给予公司补贴
亿元,比较根据市场调研科技升级投入
亿元直接收益与投入
亿元时科技升级实际收益的预测值的大小;
(附:用最小二乘法求线性回归方程
的系数:
)
(3)科技升级后,芯片的效率
大幅提高,经实际试验得
大致服从正态分布
.公司对科技升级团队的奖励方案如下:若芯片的效率不超过
,不予奖励;若芯片的效率超过
,但不超过
,每部芯片奖励
元;若芯片的效率超过
,每部芯片奖励
元,记
为每部芯片获得的奖励额,求
(精确到
).
(附:若随机变量
,
,
.)
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
2 | 3 | 4 | 6 | 9 | 11 | 13 | 15 | 17 | 19 | |
13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 | 62 | 63 | 65 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4423aa36a9e5fb5baf18ebdad8c80810.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4b0984caa396de1a2ef816180740ec95.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f1669102bc076b1f98d93299c266e698.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0365c8d11255eabb01a9ecd04f25df18.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/991b860a6e876fb1cd423d408281ae61.png)
(1)根据下列表格中的数据,比较当
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4423aa36a9e5fb5baf18ebdad8c80810.png)
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/72c8cd473a8b5a8da1f04b5041e609b0.png)
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4b7f27ebcef70a3ebbbe8d2e53ea0896.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d91e07104b699c4012be2d26160976a2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5453184e251cfe787b5965cd38426962.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4b7f27ebcef70a3ebbbe8d2e53ea0896.png)
(附:用最小二乘法求线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fdfc6ddcaa756c907cb792b2d758988f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ea338af6871374f003fc673b258a4150.png)
(3)科技升级后,芯片的效率
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dbdc30fc50dfd2f05b78d0ee9e761e0a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3b1065ae0947705c7d16a5a86c78f07e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3b1065ae0947705c7d16a5a86c78f07e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5c1bf6397ca5836b6b643ddc0de5383d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61128ab996360a038e6e64d82fcba004.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5c1bf6397ca5836b6b643ddc0de5383d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b8860d9787671b53b1ab68b3d526f5ca.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/71701db4b413f2364dbcbd612fbc8a67.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e2c4d12b3a705daab723ab243b6cc88.png)
(附:若随机变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c443876bfaf9f252fb2a1e91c3271508.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e97705bedd45b860523d4fac71b64100.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/491c4b275f466e0ef3d15d61e471e34d.png)
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名校
解题方法
6 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费
(单位:千元)对年销售量
(单位:
)和年利润
(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费
和年销售量
数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中
.
(1)根据散点图判断,
与
哪一个适宜作为年销售量
关于年宣传费
的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
关于
的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润
与
的关系为
.根据(2)的结果回答下列问题:
(ⅰ)年宣传费
时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ⅱ)年宣传费
为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9e46bff1ba235329ed6ae1321e33f3b5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e81e59019989b7dc2fb59b037ef6e010.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9454ddb2d570f884b15bd3ddf2a4545d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ecabf10f8e62f46fe9d57886fecb6967.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1bb06bf5688d4ee4dabd5b2674c19469.png)
(1)根据散点图判断,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/26a34dd2aaeb2144ea4d31339894b62e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)已知这种产品的年利润
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e81e59019989b7dc2fb59b037ef6e010.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c3228962f67ce335f22dfd14748753d.png)
(ⅰ)年宣传费
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/58ac51f03c66c8565421400cf3a3d96e.png)
(ⅱ)年宣传费
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a586cfe4519f81f85f0f216e2d7215cb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/36138120f05469b2279fdab4e836ffbb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/37156f505df7f0d5a438924017607568.png)
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2023-06-26更新
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1406次组卷
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19卷引用:福建省石狮市永宁中学(厦外石分永宁校区)2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题
福建省石狮市永宁中学(厦外石分永宁校区)2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题山东省泰安市宁阳县第四中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题(已下线)模块三 专题8 成对数据的统计分析--拔高能力练(人教A版)(已下线)模块三 专题6 统计案例--拔高能力练(北师大2019版 高二)黑龙江省大庆市萨尔图区第二十三中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题(已下线)拓展一:近八年统计案例高考真题分类汇编 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)一轮复习点点通河南省济源市第一中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题河南省焦作市第四中学2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题江西省南昌市第十九中学2023届高三下学期第三次模拟考试文科数学试卷江西省南昌市第十九中学2023届高三下学期第四次模拟考试文科数学试卷(已下线)模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)(已下线)专题25 概率统计解答题(文科)(已下线)专题25 概率统计解答题(理科)-3(已下线)第八章:成对数据的统计分析章末重点题型复习(10题型)-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题05 成对数据的统计分析(5大考点经典基础练+优选提升练)-【好题汇编】备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编(新高考专用)【人教A版(2019)】专题15概率与统计(第五部分)-高二下学期名校期末好题汇编山东省泰安市新泰市第一中学东校2023-2024学年高二下学期第二次质量检测数学试题
名校
解题方法
7 . 某乡政府为提高当地农民收入,指导农民种植药材,并在种植药材的土地附近种草放牧发展畜牧业.牛粪、羊粪等有机肥可以促进药材的生长,发展生态循环农业.如图所示为某农户近7年种植药材的平均收入y(单位:千元)与年份代码x的折线图.并计算得到
,
,
,
,
,
,
,其中
.
与
哪一个适宜作为平均收入y关于年份代码x的回归方程类型?并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及数据,建立y关于x的回归方程,并预测2023年该农户种植药材的平均收入.
附:相关系数
,回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/595de3074128d7e5271d50beb0b53eef.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/19ae78f1f1e81f3752d0702db9d95ab7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d335c6c577045a0b06b641db11c6c646.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/643693020454e395b2b87dcb833d5e4b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cf8da07f5d6da60742733ac1711c3826.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1c5f31c3484d8b51184ccc3e54c5044c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5bc42e21f46f3440a7caace57e382466.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0fcd912c7b158f4b01d461af4ab667f7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cb5b75998316104f379d131d55957ff1.png)
(2)根据(1)的判断结果及数据,建立y关于x的回归方程,并预测2023年该农户种植药材的平均收入.
附:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e79ff9b63c65d6cc0e92ba586e3d8845.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/92b7a5f5541396f1a6a7f8ad923c2ba5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3180e6cef57558978128081f259bd9fd.png)
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2023-06-26更新
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526次组卷
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9卷引用:福建省泉州市安溪恒兴中学2023-2024学年高二下学期6月份质量检测数学试题
(已下线)福建省泉州市安溪恒兴中学2023-2024学年高二下学期6月份质量检测数学试题广东省广州市真光中学2022-2023学年高二下学期5月阶段质量检测数学试题(已下线)模块二 专题5 《成对数据的统计分析》单元检测篇 B提升卷(人教A)湖北省武汉市第四十九中学2022-2023学年高二下学期期末模拟数学试题(已下线)模块二 专题3 《统计案例》单元检测篇 B提升卷(北师大2019版)(已下线)模块三 专题5 概率与统计--拔高能力练(人教B版)(已下线)模块二 专题4 《统计》单元检测篇 B提升卷(苏教版)河北省唐山市曹妃甸区曹妃甸新城实验学校(北京景山学校曹妃甸分校)2022-2023学年高二下学期期末数学试题新疆生产建设兵团第二师八一中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题
名校
8 . 研究表明,如果温差本大,人们不注意保暖,可能会导致自身受到风寒刺激,增加感冒患病概率,特别是对于几童以及年老体弱的人群,要多加防范某中学数学建模社团成员研究了昼夜温差大小与某小学学生患感冒就诊人数多少之间的关系,他们记录了某六天的温差,并到校医室查阅了这六天中每天学生新增感冒就诊的人数,得到数据如下:
参考数据:
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/486ee7d94ecfcc8fe0f8b132fda5a9e8.png)
(1)已知第一天新增感冒就的学生中有4位男生,从第一天多增的感冒就诊的学生中随机取2位,其中男生人数记为X,若抽取的2人中至少有一位女生的概率为
,求随机变量X的分布列和数学期望;
(2)已知两个变量x与y之间的样本相关系数
,请用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程
,据此估计昼夜温差为15
时,该校新增感冒就诊的学生人数. 参考数据:
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/276fd3f44c57b07d73ce6ade747f9c7d.png)
日期 | 第一天 | 第二天 | 第三天 | 第四天 | 第五天 | 第六天 |
昼夜温差x(![]() | 4 | 7 | 8 | 9 | 14 | 12 |
新增感就诊人数y(位) | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/673b5896cc21356d229752d61523f956.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/486ee7d94ecfcc8fe0f8b132fda5a9e8.png)
(1)已知第一天新增感冒就的学生中有4位男生,从第一天多增的感冒就诊的学生中随机取2位,其中男生人数记为X,若抽取的2人中至少有一位女生的概率为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7c6c7567972273b4ba733b47bf9d5408.png)
(2)已知两个变量x与y之间的样本相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dcdfb66d3092c2fecdef136f8716293c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4b077f397f54943d2af4334c7bde3b24.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/59595e723500eb807ff46f80d6ceacbd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/276fd3f44c57b07d73ce6ade747f9c7d.png)
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2023-06-26更新
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730次组卷
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6卷引用:福建省厦门市湖里区双十中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
福建省厦门市湖里区双十中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题广东省韶关市2023届高三下学期4月综合测试(二)数学试题(已下线)模块三 专题8 成对数据的统计分析--基础夯实练)(人教A版)(已下线)模块三 专题6 统计案例--基础夯实练(北师大2019版 高二)(已下线)模块三 专题7 统计--(基础夯实练)(苏教版)(已下线)重难专攻(十三) 概率与统计的综合问题(核心考点集训)
名校
解题方法
9 . 从2015-2022年某地区区域发展总指数与年份的关系如下图所示.
若年份
(2015年记为
年记为
,以此类推)与发展总指数
存在线性关系.
(1)求年份
与发展总指数
的经验回归方程;
(2)根据(1)中的经验回归方程计算的各年发展总指数值(预测值)与实际发展总指数值(观测值)差的绝对值,并记为
,称
为和谐度.若
,则称该年为和谐发展年.经计算得2019、2020、2021这三年的和谐度分别为0.575、1.675、1.475.
①请计算2022年的和谐度;
②若从2019~2022这四年中任选两年,记事件
:两年中至少有一年为和谐发展年,求事件
发生的概率
.
参考公式:回归方程
,其中
,
,
,
,
.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/6/27/63e97329-0413-46fc-8824-a770bcdde60a.png?resizew=356)
若年份
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f75992b6efb53aa5b3ab0d07195e8e7f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/707ea658f3a9359f5740d5aab48f7948.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
(1)求年份
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
(2)根据(1)中的经验回归方程计算的各年发展总指数值(预测值)与实际发展总指数值(观测值)差的绝对值,并记为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6f194d1a025456a7c12d87a9202b180e.png)
①请计算2022年的和谐度;
②若从2019~2022这四年中任选两年,记事件
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/27b6f8cb2faaad82b53b2a66ee817a37.png)
参考公式:回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8112f4d3ab5f8ec8405fe32fd181ce32.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9218b61bbc7b5304adf61be07f0a98ae.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1a2fa736ad0141c5b736d8d25cc43eb8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d54b74c1dfe99174b8744ca311b2982b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/db880572f15a1e8dc4b4e9c7f6c56f9f.png)
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名校
解题方法
10 . 如图是某企业2016年至2022年的污水净化量(单位:吨)的折线图.
注:年份代码1~7分别对应年份2016~2022.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y和t的关系,请建立y关于t的回归方程,并预测2025年该企业的污水净化量;
(2)请用相关指数说明回归方程预报的效果.
参考数据:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1d0bab2724a560c122ce787004642ef1.png)
;
参考公式:线性回归方程
;
相关指数:
注:年份代码1~7分别对应年份2016~2022.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/5/28/6ca66b31-3aed-4a44-ac67-7bd373843ee5.png?resizew=233)
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y和t的关系,请建立y关于t的回归方程,并预测2025年该企业的污水净化量;
(2)请用相关指数说明回归方程预报的效果.
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1d0bab2724a560c122ce787004642ef1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c912dff8d51377d427aee048331246ff.png)
参考公式:线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ea7dd98e581a3e52a31658e85758299d.png)
相关指数:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4435b51d73c373b07f46b4a944d87c1e.png)
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2023-05-26更新
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554次组卷
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3卷引用:福建省漳州立人学校2022-2023学年高二下学期第二次(6月)月考数学试题