名校
解题方法
1 . 由于人们对工业高度发达的负面影响预料不够,预防不利,导致了全球性的三大危机:资源短缺、环境污染、生态破坏环境污染指自然的或人为的破坏,向环境中添加某种物质而超过环境的自净能力而产生危害的行为或由于人为的因素,环境受到有害物质的污染,使生物的生长繁殖和人类的正常生活受到有害影响由于人为因素使环境的构成或状态发生变化,环境质量下降,从而扰乱和破坏了生态系统和人类的正常生产和生活条件的现象据研究,某种污染物具有极强的污染力,现在对这种污染物的污染力进行调查研究,通过实验调查,可以得到某地区该污染物到来后的污染时间小时与该污染物的污染面积平方米的一些数据如下:
通过分析可知,数据与之间存在很强的线性回归关系.
(1)求出与之间的关系式;
(2)根据中的关系式,该污染物到来后的污染时间是多少时,该污染物的污染面积的平均增长最慢?
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别,..
(1)求出与之间的关系式;
(2)根据中的关系式,该污染物到来后的污染时间是多少时,该污染物的污染面积的平均增长最慢?
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别,..
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2024-07-29更新
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98次组卷
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3卷引用:河北省部分学校2023届高三下学期大数据应用调研联合测评(Ⅳ)数学试题
2024·河北·模拟预测
名校
解题方法
2 . 下列说法正确的是( )
A.数据1,2,4,8,9的第百分位数是3 |
B.若,,则 |
C.一组数据,,,,的线性回归方程为,则对应的残差为 |
D.对于分类变量,,若随机变量的观测值越大,则推断“与有关系”时犯错误的概率越大 |
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名校
3 . “南澳牡蛎”是我国地理标志产品,产量高、肉质肥、营养好,素有“海洋牛奶精品”的美誉.2024年该基地考虑增加人工投入,现有以往的人工投入增量x(人)与年收益增量y(万元)的数据如下:
该基地为了预测人工投入增量为16人时的年收益增量,建立了y与x的两个回归模型:
模型①:由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程:;
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线:的附近,对人工投入增量x做变换,令,则,且有,,,.(1)(i)根据所给的统计量,求模型②中y关于x的回归方程(精确到0.1);
(ii)根据下列表格中的数据,比较两种模型的决定系数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测人工投入增量为16人时的年收益增量.
(2)根据养殖规模与以往的养殖经验,产自某南澳牡蛎养殖基地的单个“南澳牡蛎”质量(克)在正常环境下服从正态分布.购买10只该基地的“南澳牡蛎”,会买到质量小于20g的牡蛎的可能性有多大?
附:若随机变量,则,;
样本的最小二乘估计公式为:,,.
人工投入增量x(人) | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 |
年收益增量y(万元) | 13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 |
模型①:由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程:;
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线:的附近,对人工投入增量x做变换,令,则,且有,,,.(1)(i)根据所给的统计量,求模型②中y关于x的回归方程(精确到0.1);
(ii)根据下列表格中的数据,比较两种模型的决定系数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测人工投入增量为16人时的年收益增量.
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
182.4 | 79.2 |
(2)根据养殖规模与以往的养殖经验,产自某南澳牡蛎养殖基地的单个“南澳牡蛎”质量(克)在正常环境下服从正态分布.购买10只该基地的“南澳牡蛎”,会买到质量小于20g的牡蛎的可能性有多大?
附:若随机变量,则,;
样本的最小二乘估计公式为:,,.
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2024-06-17更新
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910次组卷
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6卷引用:河北省沧州市2024届高三下学期6月保温考试数学试卷
河北省沧州市2024届高三下学期6月保温考试数学试卷(已下线)7.4 常见的几种分布列(已下线)第1套 期末全真模拟卷(高二期末较难卷)(已下线)专题6 回归分析与独立性检验复杂问题【练】(高二期末压轴专项)四川省广元市川师大万达中学2023-2024学年高二下学期6月月考数学试题四川省自贡市荣县中学校2023-2024学年高二下学期5月月考数学试题
4 . 行人闯红灯对自己和他人都可能造成极大的危害,某路口监控设备连续5个月抓拍到行人闯红灯的统计数据如下.
(1)根据表中的数据,求关于的回归直线方程;
(2)某组织观察200名行人通过该路口时,发现有4人闯红灯,以这200名行人闯红灯的频率作为通过该路口行人闯红灯的概率,若某段时间内共有10000名行人通过该路口,记闯红灯的行人人数为,求.
附:回归直线方程中,,.
月份序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
闯红灯人数 | 1040 | 980 | 860 | 770 | 700 |
(2)某组织观察200名行人通过该路口时,发现有4人闯红灯,以这200名行人闯红灯的频率作为通过该路口行人闯红灯的概率,若某段时间内共有10000名行人通过该路口,记闯红灯的行人人数为,求.
附:回归直线方程中,,.
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2024-06-06更新
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321次组卷
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2卷引用:2024届河北省保定市九县一中三模联考数学试题
5 . 若一组数据14,17,11,9,12,15,,8,10,7的第65百分位数为12,则的值可能为( )
A.8 | B.10 | C.13 | D.14 |
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2024-06-01更新
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484次组卷
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3卷引用:2024届河北省保定市九县一中三模联考数学试题
6 . 高三某班56人参加了数学模拟考试,通过抽签法,抽取了8人的考试成绩如下:,则这组数据的中位数与分位数分别为( )
A. | B. | C. | D. |
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2024-05-27更新
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940次组卷
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4卷引用:河北省沧州市泊头市第一中学等校2024届高三下学期5月高考模拟数学试题
河北省沧州市泊头市第一中学等校2024届高三下学期5月高考模拟数学试题河北省衡水市故城县河北郑口中学2024-2025学年高二上学期假期作业检验数学试题(已下线)核心考点9 统计 B提升卷 (高一期末考试必考的10大核心考点) 四川省射洪中学校2023-2024学年高一下学期6月期末考试数学试题
名校
解题方法
7 . 教练统计了甲12次投篮训练的投篮次数和乙8次投篮训练的投篮次数,得到如下数据:
已知甲12次投篮次数的方差,乙8次投篮次数的方差.
(1)求这20次投篮次数的平均数与方差.
(2)甲、乙两人投篮,每次由其中一人投篮,规则如下:若命中则此人继续投篮,若未命中则换为对方投篮.无论之前投篮情况如何,甲每次投篮的命中率均为,乙每次投篮的命中率均为.已知第一次投篮的人是甲,且甲、乙总共投篮了3次,表示甲投篮的次数,求的分布列与期望.
甲 | 77 | 73 | 77 | 81 | 85 | 81 | 77 | 85 | 93 | 73 | 77 | 81 |
乙 | 71 | 81 | 73 | 73 | 71 | 73 | 85 | 73 |
(1)求这20次投篮次数的平均数与方差.
(2)甲、乙两人投篮,每次由其中一人投篮,规则如下:若命中则此人继续投篮,若未命中则换为对方投篮.无论之前投篮情况如何,甲每次投篮的命中率均为,乙每次投篮的命中率均为.已知第一次投篮的人是甲,且甲、乙总共投篮了3次,表示甲投篮的次数,求的分布列与期望.
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2024-05-20更新
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726次组卷
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4卷引用:河北省秦皇岛市青龙满族自治县第一中学2024届高三下学期5月模拟考试数学试题
名校
解题方法
8 . 增强青少年体质,促进青少年健康成长,是关系国家和民族未来的大事.某高中为了解本校高一年级学生体育锻炼情况,随机抽取体育锻炼时间在(单位:分钟)的50名学生,统计他们每天体育锻炼的时间作为样本并绘制成如下的频率分布直方图,已知样本中体育锻炼时间在的有5名学生.(1)求a,b的值;
(2)若从样本中体育锻炼时间在的学生中随机抽取4人,设X表示在的人数,求X的分布列和均值.
(2)若从样本中体育锻炼时间在的学生中随机抽取4人,设X表示在的人数,求X的分布列和均值.
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2024-05-19更新
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867次组卷
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3卷引用:河北省邯郸市永年区第二中学2024-2025学年高三上学期开学检测数学试卷
名校
解题方法
9 . 下列说法正确的是( )
A.设A,B为两个事件,且,,则 |
B.若变量x与变量y满足关系,变量y与变量z是正相关,则x与z负相关 |
C.若在一组数据2,3,3,4,6中增加一个数据4,则方差变小 |
D.根据分类变量X与Y的成对样本数据,计算得到,根据小概率值的独立性检验(),可判断X与Y有关联,此推断犯错的概率不大于0.05 |
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2024-05-19更新
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769次组卷
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3卷引用:河北省邢台市南宫中学2023-2024学年高三高考考前定心卷3数学试题
10 . 在推动电子制造业高质量发展的大环境下,某企业统筹各类资源,进行了积极的改革探索.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量(件)与相应的生产总成本(万元)的四组对照数据.
企业研究人员建立了与的两种回归模型,利用计算机算得近似结果如下:
经验回归方程①:;经验回归方程②:.
其中经验回归方程①的残差图如图所示(残差观测值预测值):
(2)从该企业在过去几年生产的该产品中随机抽取100件,优等品有60件,合格品有40件.每件优等品利润为20万元,每件合格品利润为15万元.若视频率为概率,该企业某月计划生产12件该产品,记优等品件数为,总利润为.
(ⅰ)求与的关系式,并求和;
(ⅱ)记该月的成本利润率,在(1)中选择的经验回归方程下,求的估计值.(结果保留2位小数)
附:成本利润率.
5 | 7 | 9 | 11 | |
200 | 298 | 431 | 609 |
经验回归方程①:;经验回归方程②:.
其中经验回归方程①的残差图如图所示(残差观测值预测值):
(1)在下表中填写经验回归方程②的残差,根据残差分析,判断哪一个经验回归方程更适宜作为关于的回归方程,并说明理由;
5 | 7 | 9 | 11 | |
200 | 298 | 431 | 609 | |
(2)从该企业在过去几年生产的该产品中随机抽取100件,优等品有60件,合格品有40件.每件优等品利润为20万元,每件合格品利润为15万元.若视频率为概率,该企业某月计划生产12件该产品,记优等品件数为,总利润为.
(ⅰ)求与的关系式,并求和;
(ⅱ)记该月的成本利润率,在(1)中选择的经验回归方程下,求的估计值.(结果保留2位小数)
附:成本利润率.
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