名校
解题方法
1 . 为加强环境保护,治理空气污染,环境监测部门对某市空气质量进行调研,随机抽查了100天空气中的
和
浓度(单位:
),得下表:
(1)估计事件“该市一天空气中
浓度不超过75,且
浓度不超过150的概率;
(2)根据所给数据,完成下面的
列联表:
并判断,该市一天空气中
浓度与
浓度是否有关?
附:
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3cd6200aa9357b208a994c93c210ff60.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5c96b3b9db5d21d4655a7676d7839f6a.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | 32 | 18 | 4 |
![]() | 6 | 8 | 12 |
![]() | 3 | 7 | 10 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3cd6200aa9357b208a994c93c210ff60.png)
(2)根据所给数据,完成下面的
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7b72fcdc709e77910cd36a26369648b3.png)
![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ||
![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3cd6200aa9357b208a994c93c210ff60.png)
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0d7f0bc8fd14ba7faabbc8cb24dcbdb3.png)
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2 . 卫生纸主要供人们生活日常卫生之用,是人民群众生活中不可缺少的纸种之一.某品牌卫生纸生产厂家为保证产品的质量,现从甲、乙两条生产线生产的产品中各随机抽取
件进行品质鉴定,并将统计结果整理如下:
(1)判断能否有
的把握认为产品的品质与生产线有关;
(2)用频率近似为概率,从甲、乙两条生产线生产的产品中各随机抽取
件进行详细检测,记抽取的产品中优等品的件数为
,求随机变量
的分布列与数学期望.
附:
,其中![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/356b05e46b10ee51c3e43546d73ec96c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/821b8672d030c240ff230a0174aa7a3d.png)
合格品 | 优等品 | |
甲生产线 | ![]() | ![]() |
乙生产线 | ![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fc3e36a8ddec055b2164ae365daf1326.png)
(2)用频率近似为概率,从甲、乙两条生产线生产的产品中各随机抽取
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61128ab996360a038e6e64d82fcba004.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4e3821f70c08c5180e9b3086d3c9610f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/356b05e46b10ee51c3e43546d73ec96c.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
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2024-04-29更新
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290次组卷
|
9卷引用:内蒙古自治区赤峰第四中学2023-2024学年高三下学期开学考试数学(理科)试题
内蒙古自治区赤峰第四中学2023-2024学年高三下学期开学考试数学(理科)试题广东省2023-2024学年高三下学期百日冲刺检测数学试题甘肃省白银市名校2023-2024学年高三下学期联合检测数学试题(已下线)8.3 列联表与独立性检验(分层练习,6大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)【一题多变】 分类变量 独立检验(已下线)9.2 独立性检验(五大题型)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)8.3.2 独立性检验——课后作业(巩固版)(已下线)模块二 专题1统计案例中决策分析问题(北师大高二)(已下线)专题06 统计模型的热点题型(7类题型)-备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编(江苏专用)
名校
解题方法
3 . 随着科技发展的日新月异,人工智能融入了各个行业,促进了社会的快速发展.其中利用人工智能生成的虚拟角色因为拥有更低的人工成本,正逐步取代传统的真人直播带货.某公司使用虚拟角色直播带货销售金额得到逐步提升,以下为该公司自2023年8月使用虚拟角色直播带货后的销售金额情况统计.
若
与
的相关关系拟用线性回归模型表示,回答如下问题:
(1)试求变量
与
的样本相关系数
(结果精确到0.01);
(2)试求
关于
的经验回归方程,并据此预测2024年2月份该公司的销售金额.(
,均保留一位小数)
附:经验回归方程
,其中
,
样本相关系数![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8d421467d4fdb598e7b10e9fadffdabc.png)
参考数据:
.
年月 | 2023年8月 | 2023年9月 | 2023年10月 | 2023年11月 | 2023年12月 | 2024年1月 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售金额 | 15.4 | 25.4 | 35.4 | 85.4 | 155.4 | 195.4 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(1)试求变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
(2)试求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/590b1c34d18d8ea88d0ff7a06a569aba.png)
附:经验回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9df74969fceec3a2e6561653bbd87b3c.png)
样本相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8d421467d4fdb598e7b10e9fadffdabc.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0a2e0f6397ef5689e098bf2c16861d16.png)
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2024-04-10更新
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847次组卷
|
13卷引用:山东省菏泽第一中学八一路校区2024届高三下学期开学考试数学试题
山东省菏泽第一中学八一路校区2024届高三下学期开学考试数学试题湖北省武汉市2024届高中毕业班二月调研考试数学试题(已下线)热点8-2 概率与统计综合(10题型+满分技巧+限时检测)(已下线)专题08 统计案例分析(讲义)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)【一题多变】 相关关系 回归分析(已下线)专题10.1 概率与统计的综合运用【十一大题型】(举一反三)(新高考专用)-2(已下线)9.1 线性回归分析(2)河北省保定市高碑店市崇德实验中学2024届高三下学期3月月考数学试题河南省名校联考2023-2024学年高二下学期4月月考数学试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(巩固版)(已下线)专题10 考前押题大猜想46-50
解题方法
4 . 某单位为了解性别与对工作的满意程度是否具有相关性,随机抽取了100名员工,得到的数据如表:
对工作满意 | 对工作不满意 | 总计 | |
男 | 20 | 30 | 50 |
女 | 30 | 20 | 50 |
总计 | 50 | 50 | 100 |
(1)能否有
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/90198de4171921876c6a76f880377f46.png)
(2)将频率视为概率,从该公司所有男性员工中随机抽取2人进行访谈,记这2人中对工作满意的人数为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b734e8f1546481e3eb4976008a045de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b734e8f1546481e3eb4976008a045de.png)
附:.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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名校
解题方法
5 . 下列命题正确的是( )
A.若![]() ![]() ![]() ![]() |
B.若样本数据![]() ![]() |
C.已知互不相同的30个样本数据,若去掉其中最大和最小的数据,剩下28个数据的22%分位数不等于原样本数据的22%分位数 |
D.某人解答5个问题,答对题数为![]() ![]() ![]() |
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2024-03-19更新
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1460次组卷
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4卷引用:山东省临沂市费县2024届高三下学期开学考试数学试题
名校
解题方法
6 . 某市为了研究该市空气中的
浓度和
浓度之间的关系,环境监测部门对该市空气质量进行调研,随机抽查了100天空气中的
浓度和
浓度(单位:
),得到如下所示的
列联表:
经计算
,则可以推断出( )
附:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9f8ec200973736ac8bcd9aa633855d93.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/053b68d2c3ed4473a907089646c03f7b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/39208d1c3e640e796d76875beeb9fb04.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/053b68d2c3ed4473a907089646c03f7b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/39208d1c3e640e796d76875beeb9fb04.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5c96b3b9db5d21d4655a7676d7839f6a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7b72fcdc709e77910cd36a26369648b3.png)
![]() | ![]() | ![]() |
![]() | 64 | 16 |
![]() | 10 | 10 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/563303dbbb152513d596feecb09b575d.png)
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9f8ec200973736ac8bcd9aa633855d93.png)
![]() | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
A.该市一天空气中![]() ![]() ![]() ![]() |
B.若![]() ![]() |
C.在犯错的概率不超过![]() ![]() ![]() |
D.有超过99%的把握认为该市一天空气中![]() ![]() |
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名校
解题方法
7 . 在治疗某种疾病中,某医院有两套治疗方案,方案一:以中医药为主,方案二:以西医药为主,为了检验这两种方案哪种方案更有效,随机选取150名患者进行分组对照治疗,其中应用方案一为80人,应用方案二为70人,经过一段时间治疗后,应用方案一组有65人明显好转或治愈,应用方案二组有45人明显好转或治愈.
(1)根据小概率值
的
独立性检验,能否判断方案的选择和治疗效果有关?
(2)利用分层随机抽样的方法从这两组中疗效不明显的患者中随机选取8人,再从这8人中随机选取4人,这4人中,选自方案二组的人数为
,求
的分布列与数学期望.
参考公式及参考数据:
.
(1)根据小概率值
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ead9d6ff51996f3ebace6f212e11a9e4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/953e89f7e797bf8fe9ff31e0d2f66728.png)
(2)利用分层随机抽样的方法从这两组中疗效不明显的患者中随机选取8人,再从这8人中随机选取4人,这4人中,选自方案二组的人数为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
参考公式及参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c931474f58fa7c188670c0a94584729c.png)
![]() | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
![]() | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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名校
8 . 2022年日本17岁男性的平均身高为
,同样的数据1994年是
,近30年日本的平均身高不仅没有增长,反而降低了
.反观中国近30年,男性平均身高增长了约
.某课题组从中国随机抽取了400名成年男性,记录他们的身高,将数据分成八组:
,
;同时从日本随机抽取了200名成年男性,记录他们的身高,将数据分成五组:
,整理得到如下频率分布直方图:
(1)由频率分布直方图估计样本中日本成年男性身高的
分位数;
(2)为了了解身高与蛋白质摄入量之间是否有关联,课题组调查样本中的600人得到如下列联表:
结合频率分布直方图补充上面的列联表,并依据小概率值
的独立性检验,推断成年男性身高与蛋白质摄入量之间是否有关联?
附:
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/af52efe40595232cc1ab6cab31f9845c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a2eacfe27de7cba8bc6db5aa84f977ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5dd58f9f2603b2a02db40ca2bf9d17a3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ce710269ec0786472cad1bb73ee7d3ad.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1eeb342ddde37fde36f777c9233dd003.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ea01a998ab857ec93b27e3659cb16eac.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0d412eb0e66b2684dd21daa2aaba39e1.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2024/2/24/130498a6-bb8e-484c-8564-b81a5d4f3a38.png?resizew=581)
(1)由频率分布直方图估计样本中日本成年男性身高的
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/06b140062c06ce287ca862555287e3d1.png)
(2)为了了解身高与蛋白质摄入量之间是否有关联,课题组调查样本中的600人得到如下列联表:
身高 | 蛋白质摄入量 | 合计 | |
丰富 | 不丰富 | ||
低于![]() | 108 | ||
不低于![]() | 100 | ||
合计 | 600 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/83caa0ad94044a1e206b1cc0b3f85080.png)
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7aa1b93544dc6a33a3151d660cab5847.png)
![]() | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2024-03-12更新
|
491次组卷
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3卷引用:甘肃省部分学校2024届高三下学期2月开学考试数学试题
甘肃省部分学校2024届高三下学期2月开学考试数学试题河南省九师联盟2024届高三上学期2月开学考试数学试卷(已下线)第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)
9 . 已知变量
之间的经验回归方程为
,且变量
的数据如下表所示:
则下列说法正确的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d9c267ea04eda8ca3d68e0e74228d554.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
![]() | 5 | 6 | 8 | 12 | 14 |
![]() | 10 | 8 | 6 | 5 | 1 |
A.变量![]() | B.![]() |
C.当![]() ![]() | D.当![]() ![]() |
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10 .
年日本
岁男性的平均身高为
,同样的数据
年是,
,近
年日本的平均身高不仅没有增长,反而降低了
,反观中国近
年,男性平均身高增长了约
,某课题组从中国随机抽取了
名成年男性,记录他们的身高,将数据分成八组:
;同时从日本随机抽取了
名成年男性,记录他们的身高,将数据分成五组:
,整理得到如下频率分布直方图:
(1)由频率分布直方图求样本中日本成年男性身高的中位数;
(2)为了解身高与蛋白质摄入量之间是否有关联,课题组调查样本中的
人得到如下列表:
结合频率分布直方图补充上面的列联表,并判断能否有
%的把握认为成年男性身高与蛋白质摄入量之间有关联?
附:
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4d01dd350dc95f42f1883e0cc7aae084.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/feda926749de04fa585f73f84c568f0c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33878daaf930b700e311c5e6e1726d4e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ecdbea3399cc2430d8277a4c08ebf83e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/508ae6bc4fa982dd0241c9d97f08fb52.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b53c7539ed297ea63b9ace6f5cc58ca8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5fd6db7b721142d56cf5f6e5d1712a82.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b53c7539ed297ea63b9ace6f5cc58ca8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c0897482f948339a3cadce3635635753.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9ba602bfa3a3ffb4fb43dc0f704a7f7d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f1c49c4a94717eef76dee6bcd3ffda17.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/90dd550e1ad9bbf01687ffb4aab788ec.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/23ec7ffaf53279339dbf4a29c1bfd3b1.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2024/3/11/80f5c65b-86d9-4b6c-a907-f7a062cd5de4.png?resizew=275)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2024/3/11/5d935216-7213-40a2-95db-6c2d325073ea.png?resizew=223)
(1)由频率分布直方图求样本中日本成年男性身高的中位数;
(2)为了解身高与蛋白质摄入量之间是否有关联,课题组调查样本中的
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/98ac61206cb12cf6686bb0facf635010.png)
身高 | 蛋白质摄入量 | 合计 | |
丰富 | 不丰富 | ||
低于 | |||
不低于 | |||
合计 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2b30b9e17c6e6f609dc4b6f6f8c7ecfa.png)
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4054fb7d5907cd47e7fefaffde1d034a.png)
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