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解析
| 共计 10 道试题
1 . 下列说法正确的是(       
A.若相关系数r的绝对值越大,则两个变量的线性相关性越强
B.设随机变量X服从正态分布,若,则
C.若随机事件AB满足:,则AB相互独立
D.随机变量,若方差,则
2 . 体育运动是强身健体的重要途径,随着“中国儿童青少年体育健康促进行动方案(2020-2030)”的发布,体育运动受到各地中小学的高度重视,众多青少年的体质健康得到很大的改善.我们把每周体育锻炼时间超过8小时的学生称为“运动达人”,为了了解“运动达人”与性别是否有关系,我们对随机抽取的80名学生的性别进行了统计,其中女生与男生的人数之比为,男生中“运动达人”占,女生中“运动达人”占.
(1)根据所给数据完成下面的列联表,并判断能否有90%的把握认为“运动达人”与性别有关?

女生

男生

合计

运动达人

非运动达人

合计

(2)现从抽取的“运动达人”中,按性别采用分层抽样抽取3人参加体育知识闯关比赛,已知其中男、女生独立闯关成功的概率分别为,在恰有两人闯关成功的条件下,求有女生闯关成功的概率.
附:.
0.1000.0500.0250.010
k2.7063.8415.0246.635
2024-06-28更新 | 168次组卷 | 2卷引用:宁夏石嘴山市平罗县平罗中学2023-2024学年高二下学期期末考试数学试卷(重点班)
3 . 生涯规划是对职业生涯乃至人生进行持续的系统的计划过程.高中选科分类是生涯规划的重要组成部分,生涯规划专业团队为某“乡村振兴县”的高中学生指导学生选科分类,生涯规划团队在该县的高一学生中随机抽取100名学生,进行选科类别与学生性别的关系研究,得到的统计数据如下列联表:(单位:名)

男生

女生

合计

历史类

15

25

40

物理类

35

25

60

合计

50

50

100

(1)依据的独立性检验,分析学生的性别是否对选科分类有影响;
(2)生涯规划团队远过对随机抽取的100名学生中的男生的样本数据分析得到:首选物理,再选化学和地理的频率为;首选历史,再选化学和地理的频率为.以样本估计总体,频率估计概率,为进一步了解学生选科的情况,再从全校男生中用随机抽样的方法选取4名学生,记选取的4名男生中选化学和地理人数为,求的分布列和数学期望.
.

0.100

0.050

0.010

0.001

2.706

3.841

6.635

10.828

2024-05-31更新 | 462次组卷 | 4卷引用:宁夏回族自治区石嘴山市第一中学2023-2024学年高二下学期期末考试数学试题
4 . 2024年初,冰城哈尔滨充分利用得天独厚的冰雪资源,成为2024年第一个“火出圈”的网红城市,冰城通过创新营销展示了丰富的文化活动,成功提升了吸引力和知名度,为其他旅游城市提供了宝贵经验,从2024年1月1日至5日,哈尔滨太平国际机场接待外地游客数量如下:
(日)12345
(万人)4550606580
(1)计算的相关系数(计算结果精确到0.01),并判断是否可以认为日期与游客人数的相关性很强;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)为了吸引游客,在冰雪大世界售票处针对各个旅游团进行了现场抽奖的活动,具体抽奖规则为:从该旅游团中随机同时抽取两名游客,两名游客性别不同则为中奖.已知某个旅游团中有5个男游客和个女游客,设重复进行三次抽奖中恰有一次中奖的概率为,当取多少时,最大?
参考公式:
参考数据:
2024-05-23更新 | 1994次组卷 | 8卷引用:宁夏回族自治区银川市贺兰县第一中学2023-2024学年高二下学期第三阶段考试数学复习试题(三)
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5 . 下列有关回归分析的结论中,正确的有(       
A.在样本数据中,根据最小二乘法求得线性回归方程为,去除一个样本点后,得到的新线性回归方程一定会发生改变
B.具有相关关系的两个变量的相关系数为那么越大,之间的线性相关程度越强
C.若散点图中的散点均落在一条斜率非的直线上,则决定系数
D.在残差图中,残差点分布的水平带状区域越窄,说明模型的拟合精度越高
6 . 随着人工智能的进一步发展,逐渐进入大众视野.是一种基于人工智能的语言模型,具备卓越的自然语言处理能力、广泛的知识覆盖范围和富有创造性的回答能力,是人们学习、工作与生活中的出色助手.尽管如此,也有部分人认为会对人类未来工作产生威胁,由于其在提高工作效率方面的出色表现,将在未来取代一部分人的职业.现对200家企业开展调查,统计每家企业一年内应用的广泛性及招聘人数的增减,得到数据结果统计如下表所示:

应用广泛性

招聘人数减少

招聘人数增加

合计

广泛应用

60

50

110

没有广泛应用

40

50

90

合计

100

100

200

(1)根据小概率的独立性检验,是否有99%的把握认为企业招聘人数的增减与应用的广泛性有关?
(2)用频率估计概率,从招聘人数减少的企业中随机抽取30家企业,记其中广泛应用的企业有X家,事件“”的概率为.求X的分布列并计算使取得最大值时k的值.
附:,其中

0.1

0.05

0.01

2.706

3.841

6.635

7 . 2024年03月04日《人民日报》发表文章《开展全民健身   实现全民健康》,文中提到:体育锻炼要从小抓起.“让孩子们跑起来”“要长得壮壮的、练得棒棒的”“体育锻炼是增强少年儿童体质最有效的手段”……习近平总书记的殷殷嘱托,牢牢印刻在广大教育工作者和孩子们的心中.某学校为了了解学生体育锻炼的情况,随机抽取了n名同学,统计了他们每周体育锻炼的时间,作出了频率分布直方图如图所示.其中体育锻炼时间在内的人数为50人.

(1)求的值(的取值保留三位小数);
(2)估计该校学生每周体育锻炼时间的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(3)我们把每周体育锻炼时间超过8小时的学生称为“运动达人”,为了了解“运动达人”与性别是否有关系,我们对随机抽取的名学生的性别进行了统计,得到如下列联表:


非运动达人

运动达人

总计

男生


30


女生

70



总计




补全列联表,并判断能否有90%的把握认为成为“运动达人”与性别有关?
附:

0.100

0.050

0.025

0.010

k

2.706

3.841

5.024

6.635

8 . 我国老龄化时代已经到来,老龄人口比例越来越大,出现很多社会问题.2015年10月,中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议公报指出:坚持计划生育基本国策,积极开展应对人口老龄化行动,实施全面二孩政策.随着国家二孩政策的全面放开,为了调查一线城市和非一线城市的二孩生育意愿,某机构用简单随机抽样方法从不同地区调查了100位育龄妇女,结果如下表.

非一线

一线

总计

愿生

40

y

60

不愿生

x

22

40

总计

58

42

100

(1)求xy的值.
(2)分析调查数据,是否有以上的把握认为“生育意愿与城市级别有关”?
(3)在以上二孩生育意愿中按分层抽样的方法,抽取6名育龄妇女,再选取两名参加育儿知识讲座,求至少有一名来自一线城市的概率.
参考公式:

0.050

0.010

0.001

k

3.841

6.635

10.828

2024-02-13更新 | 1331次组卷 | 7卷引用:宁夏石嘴山市平罗中学2024届高三下学期第一次模拟考试数学(文)试题
9 . 在高三一轮复习中,大单元复习教学法日渐受到老师们的喜爱,为了检验这种复习方法的效果,在AB两所学校的高三年级用数学科目进行了对比测试.已知A校采用大单元复习教学法,B校采用传统的复习教学法.在经历两个月的实践后举行了考试,现从AB两校高三年级的学生中各随机抽取100名学生,统计他们的数学成绩(满分150分)在各个分数段对应的人数如下表所示:
A6145030
B14263822
(1)若把数学成绩不低于110分的评定为数学成绩优秀,低于110分的评定为数学成绩不优秀,完成列联表,并根据小概率值的独立性检验,分析复习教学法与评定结果是否有关;
数学成绩不优秀数学成绩优秀总计
A
B
总计
(2)在A校抽取的100名学生中按分层抽样的方法从成绩在内的学生中随机抽取10人,再从这10人中随机抽取3人进行访谈,记抽取的3人中成绩在内的人数为X,求X的分布列与数学期望.
附:,其中
0.100.010.001
2.7066.63510.828
2023-11-20更新 | 1042次组卷 | 8卷引用:宁夏回族自治区石嘴山市第三中学2024届高三上学期第四次月考数学(理)试题
10 . 2022年12月份以来,全国多个地区纷纷采取不同的形式发放多轮消费券,助力消费复苏.记发放的消费券额度为x(百万元),带动的消费为y(百万元).某省随机抽查的一些城市的数据如下表所示.
x33455668
y1012131819212427
(1)根据表中的数据,请用相关系数说明yx有很强的线性相关关系,并求出y关于x的线性回归方程.
(2)(ⅰ)若该省A城市在2023年2月份准备发放一轮额度为10百万元的消费券,利用(1)中求得的线性回归方程,预计可以带动多少消费?
(ⅱ)当实际值与估计值的差的绝对值与估计值的比值不超过10%时,认为发放的该轮消费券助力消费复苏是理想的.若该省A城市2月份发放额度为10百万元的消费券后,经过一个月的统计,发现实际带动的消费为30百万元,请问发放的该轮消费券助力消费复苏是否理想?若不理想,请分析可能存在的原因.
参考公式:.当时,两个变量之间具有很强的线性相关关系.
参考数据:.
共计 平均难度:一般