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解析
| 共计 152 道试题
1 . 近年来,长安区大力发展大花卉产业,其中玫瑰既有观赏价值也能加工成食品和高档化妆品而得到环山路一带农民大面种植.已知玫瑰的株高y(单位:cm)与一定范围内的温度x(单位:)有关,现收集了玫瑰的13组观测数据,得到如下的散点图:

现根据散点图利用建立y关于x的回归方程,令得到如下数据:

10.15

109.94

3.04

0.16

13.94

11.67

0.21

21.22

的相关系数分别为,且
(1)用相关系数说明哪种模型建立yx的回归方程更合适;
(2)根据(1)的结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知玫瑰的利润zxy的关系为,当x为何值时,z的预期最大.
参考数据和公式:,对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,相关系数
2024-04-10更新 | 1460次组卷 | 18卷引用:陕西省咸阳市武功县普集高中2021-2022学年高一宏志班下学期第一次月考数学试题
2 . 某地区响应“节能减排,低碳生活”的号召,开展系列的措施控制碳排放.环保部门收集到近5年内新增碳排放数量,如下表所示,其中x为年份代号,y(单位:万吨)代表新增碳排放量.

年份

2019

2020

2021

2022

2023

年份代号

1

2

3

4

5

新增碳排放万吨

6.1

5.2

4.9

4

3.8

(1)请计算并用相关系数的数值说明间具有较强的线性相关性(若,则线性相关程度较高);
(2)求关于的线性回归方程,并据此估计该地区年的新增碳排放.
参考数据:
参考公式:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式,相关系数r的公式分别为
2024-03-03更新 | 685次组卷 | 7卷引用:陕西省韩城市2023-2024学年高二上学期期末统考数学试题
3 . 某公司对其产品研发的年投资额(单位:百万元)与其年销售量(单位:千件)的数据进行统计,整理后得到如下统计表:

x

1

2

3

4

5

y

1.5

2

3.5

8

15

(1)求变量的样本相关系数(精确到0.01),并推断变量的线性相关程度;(若,则线性相关性程度很强;若,则线性相关性程度一般,若,则线性相关性程度很弱.)
(2)求年销售量关于年投资额的回归方程.并预测投资额为700万元时的销售量.(参考:
参考:
2024-02-17更新 | 955次组卷 | 4卷引用:陕西省西安市2024届高三第一次质量检测文科数学试题
4 . 为庆祝元旦,某商场回馈消费者,准备举办一次有奖促销活动,如果顾客一次消费达到500元,可参加抽奖活动,规则如下;抽奖盒子中初始装有白球和红球各一个,每次有放回的任取一个,连续取两次,将以上过程记为一轮.如果每一轮取到的两个球都是白球,则记该轮为成功,活动结束.否则记为失败,随即获得纪念品1份,当然,如果顾客愿意可在盒子中再放入一个红球,然后接着进行下一轮抽奖,如此不断继续下去,直至成功.
(1)某顾客进行该抽奖试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽奖,记其进行抽奖试验的轮次数为随机变量X,求X的分布列和数学期望;
(2)为验证抽奖试验成功的概率不超过,有1000名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记t表示成功时抽奖试验的轮次数,y表示对应的人数,部分统计数据如下表:

t

1

2

3

4

5

y

232

98

60

40

20

y关于t的回归方程:,并预测成功的总人数(四舍五入精确到1).
附:经验回归方程系数:
参考数据:(其中).
2024-02-13更新 | 474次组卷 | 6卷引用:陕西省西安市长安区第一中学2023-2024学年高三上学期第三次教学质量检测(期中)数学(理)试题
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5 . 能源和环境问题是目前全球性急需解决的问题,虽然近百年人类文明有了前所未有的发展,但对于能源的使用和环境的破坏也造成了严重的后果,发展新能源是时代的要求,是未来生存的要求.新能源汽车不仅对环境保护具有重大的意义而且还能够减少对不可再生资源的开发,是全球汽车发展的重要方向.“保护环境,人人有责”,在政府和有关企业的努力下,某市近几年新能源汽车的购买情况如下表所示:

年份x

2019

2020

2021

2022

2023

汽车购买y(万辆)

0.30

0.60

1.00

1.40

1.70

(1)根据上表数据,计算的相关系数,并说明的线性相关性强弱(若,则认为线性相关性很强;若,则认为线性相关性一般;若,则认为线性相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程,并预测该市2024年新能源汽车购买辆数(精确到个位).
参考公式:
参考数值:
2024-02-08更新 | 380次组卷 | 3卷引用:陕西省咸阳市2024届高三上学期模拟检测(一)文科数学试题
6 . 2024年“元旦档”,某连锁购物中心在2023年12月31日隆重开业,该购物中心随机调查统计了连续8天的客流量(单位:百人),如下表:

日期

12月31日

1月1日

1月2日

1月3日

1月4日

1月5日

1月6日

1月7日

日期代码

1

2

3

4

5

6

7

8

客流量

16.6

18.8

22

24.9

28.6

33.1

38.9

46.3

(1)由表中数据,知可用线性回归模型拟合之间的关系,请用相关系数加以说明;(结果精确到0.01)
(2)求关于的线性回归方程(系数精确到0.01,并用精确后的的值计算的值),并预测1月9日的客流量.(预测结果精确到0.1)
参考公式:相关系数,线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
参考数据:
2024-02-05更新 | 376次组卷 | 2卷引用:陕西省安康中学等校2023-2024学年高三上学期1月大联考文科数学试题(全国乙卷)
7 . 某商品的地区经销商对2023年1月到5月该商品的销售情况进行了调查,得到如下统计表.发现销售量y(万件)与时间x(月)成线性相关,根据表中数据,利用最小二乘法求得yx的回归直线方程为:.则下列说法错误的是(       

时间x(月)

1

2

3

4

5

销售量y(万件)

1

1.6

2.0

a

3

A.由回归方程可知2024年1月份该地区的销售量为6.8万件
B.表中数据的样本中心点为
C.
D.由表中数据可知,yx成正相关
2024-01-08更新 | 1350次组卷 | 9卷引用:云南、黑龙江、陕西、河南四省2024届高中毕业生联合命题数学试卷(一)
8 . 新能源渗透率是指在一定时期内,新能源汽车销量占汽车总销量的比重.在2022年,新能源汽车的渗透率达到了,提前三年超过了“十四五”预定的的目标.2023年,随着技术进步,新能源车的渗透率还在继续扩大.将2023年1月视为第一个月,得到2023年1-10月,我国新能源汽车渗透率如下表:
月份代码12345678910
渗透率29323432333436363638
(1)假设自2023年1月起的第个月的新能源渗透率为,试求关于的回归直线方程,并由此预测2024年1月的新能源渗透率;
(2)为了鼓励大家购买新能源汽车,国家在2024年继续执行新能源车购置税优惠政策:在2024年6月1日前购买的新能源车无需支付购置税,而燃油车需按照车价支付购置税.2024年1月小张为自己的客户代付购置税,当月他的客户购买了3辆车价格均为20万元,假设以(1)中预测的新能源渗透率作为当月客户购买新能源车的概率,设小张总共需要代付的购置税为万元,求的分布列和期望.
附:一组数据的线性回归直线方程的系数公式为:
2024-01-03更新 | 933次组卷 | 4卷引用:陕西省渭南市澄城县2023-2024学年高二上学期期末文化课检测数学试题
9 . 为帮助乡材脱贫,某勘探队计划了解当地矿脉某金属的分布情况,经勘测得到该金属含量(单位:)与样本对原点的距离(单位:)的数据,并作了初步处理,得到下面的一些统计量的值.(表中
697.900.21600.1414.1226.13-1.40
(1)利用样本相关系数的知识,判断哪一个更适宜作为该金属含量关于样本对原点的距离的回归方程类型?
(2)根据(1)的结果解决下列问题:
(i)建立关于的回归方程;
(ii)样本对原点的距离时,该金属含量的预报值是多少?
(3)已知该金属在距离原点时的平均开采成本(单位:元)与的关系为,根据(2)的结论说明,为何值时,开采成本最大?
附:线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法公式分别为
2023-12-25更新 | 514次组卷 | 17卷引用:陕西省榆林市米脂中学2024届高三上学期第六次模拟考试数学(文)试题
10 . 某骑行爱好者近段时间在专业人士指导下对骑行情况进行了统计,各次骑行期间的身体综合指标评分与对应用时(单位:小时)如下表:
身体综合指标评分(12345
用时(/小时)108.5876.5
(1)由上表数据看出,可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数如以说明;
(2)建立关于的回归方程.
参考数据和参考公式:相关系数.
2023-12-17更新 | 690次组卷 | 4卷引用:陕西省西安市西安交大附中2024届高三上学期第六次诊断考试数学(文)试题
共计 平均难度:一般