1 . 某农科院为试验冬季昼夜温差对反季节大豆新品种发芽的影响,对温差与发芽率之间的关系进行统计分析研究,记录了6天昼夜温差与实验室中种子发芽数的数据如下:
他们确定的方案是先从这6组数据中选出2组,用剩下的4组数据求回归方程,再用选取的两组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据的误差不超过1粒,则认为得到的线性回归方程是可靠的.请根据1月2,3,4,5日的数据求出关于的线性回归方程(保留两位小数),并检验此方程是否可靠.
参考公式:,
日期 | 1月1日 | 1月2日 | 1月3日 | 1月4日 | 1月5日 | 1月6日 |
温差(摄氏度) | 10 | 11 | 12 | 13 | 8 | 9 |
发芽数(粒) | 26 | 27 | 30 | 32 | 21 | 24 |
他们确定的方案是先从这6组数据中选出2组,用剩下的4组数据求回归方程,再用选取的两组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据的误差不超过1粒,则认为得到的线性回归方程是可靠的.请根据1月2,3,4,5日的数据求出关于的线性回归方程(保留两位小数),并检验此方程是否可靠.
参考公式:,
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名校
2 . 某公司为提高市场销售业绩,促进某产品的销售,随机调查了该产品的月销售单价(单位:元/件)及相应月销量(单位:万件),对近5个月的月销售单价和月销售量的数据进行了统计,得到如下表数据:
(Ⅰ)建立关于的回归直线方程;
(Ⅱ)该公司开展促销活动,当该产品月销售单价为7元/件时,其月销售量达到18万件,若由回归直线方程得到的预测数据与此次促销活动的实际数据之差的绝对值不超过万件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问:(Ⅰ)中得到的回归直线方程是否理想?
(Ⅲ)根据(Ⅰ)的结果,若该产品成本是5元/件,月销售单价为何值时(销售单价不超过11元/件),公司月利润的预计值最大?
参考公式:回归直线方程,其中,.
参考数据:,.
月销售单价(元/件) | 9 | 10 | 11 | ||
月销售量(万件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
(Ⅱ)该公司开展促销活动,当该产品月销售单价为7元/件时,其月销售量达到18万件,若由回归直线方程得到的预测数据与此次促销活动的实际数据之差的绝对值不超过万件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问:(Ⅰ)中得到的回归直线方程是否理想?
(Ⅲ)根据(Ⅰ)的结果,若该产品成本是5元/件,月销售单价为何值时(销售单价不超过11元/件),公司月利润的预计值最大?
参考公式:回归直线方程,其中,.
参考数据:,.
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2020-05-26更新
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540次组卷
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5卷引用:甘肃省武威第六中学2020届高三下学期第六次诊断考试数学(理)试题
甘肃省武威第六中学2020届高三下学期第六次诊断考试数学(理)试题2020届四川省攀枝花市高三第三次统一考试数学(理)试题2020届四川省攀枝花市高三第三次统一考试数学(文)试题辽宁省大连市2019-2020学年高二(下)期末数学试题(已下线)第08章 成对数据的统计分析(A卷基础卷)-2020-2021学年高二数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版)
3 . 近五年来某草场羊只数量与草场植被指数两变量间的关系如表所示,绘制相应的散点图,如图所示:
根据表及图得到以下判断:①羊只数量与草场植被指数成减函数关系;②若利用这五组数据得到的两变量间的相关系数为,去掉第一年数据后得到的相关系数为,则;③可以利用回归直线方程,准确地得到当羊只数量为2万只时的草场植被指数;以上判断中正确的个数是( )
年份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
羊只数量(万只) | 1.4 | 0.9 | 0.75 | 0.6 | 0.3 |
草地植被指数 | 1.1 | 4.3 | 15.6 | 31.3 | 49.7 |
根据表及图得到以下判断:①羊只数量与草场植被指数成减函数关系;②若利用这五组数据得到的两变量间的相关系数为,去掉第一年数据后得到的相关系数为,则;③可以利用回归直线方程,准确地得到当羊只数量为2万只时的草场植被指数;以上判断中正确的个数是( )
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
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2020-05-02更新
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318次组卷
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3卷引用:2020届甘肃省兰州市高三诊断考试数学(理)试题
名校
解题方法
4 . 网络是一种先进的高频传输技术,我国的技术发展迅速,已位居世界前列.华为公司2019年8月初推出了一款手机,现调查得到该款手机上市时间和市场占有率(单位:%)的几组相关对应数据.如图所示的折线图中,横轴1代表2019年8月,2代表2019年9月……,5代表2019年12月,根据数据得出关于的线性回归方程为.若用此方程分析并预测该款手机市场占有率的变化趋势,则最早何时该款手机市场占有率能超过0.5%(精确到月)( )
A.2020年6月 | B.2020年7月 | C.2020年8月 | D.2020年9月 |
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2020-04-24更新
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1850次组卷
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10卷引用:2020届甘肃省第一次高考诊断考试理科数学试题
2020届甘肃省第一次高考诊断考试理科数学试题甘肃省会宁县第四中学2019-2020学年高一下学期期中考试数学试题宁夏石嘴山市第三中学2020届高三高考第五次模拟考试数学(文)试题重庆市九龙坡区、育才中学2019-2020学年高二(下)期末数学试题重庆市九龙坡区2019-2020学年高二下学期期末数学试题(已下线)重难点 05 概率与统计-2021年高考数学(文)【热点·重点·难点】专练(已下线)第八章 成对数据的统计分析单元测试(提升卷)-2020-2021学年高二数学新教材单元双测卷(人教A版2019选择性必修第三册)辽宁省沈阳市五校协作体2021-2022学年高二下学期期中数学试卷江西省九江市实验中学2021-2022学年高二下学期5月月考数学(文)试题(已下线)模块一 专题18 成对数据的统计分析
名校
5 . 已知与之间的一组数据:
若关于的线性回归方程为,则的值为( )
1 | 2 | 3 | 4 | |
3.2 | 4.8 | 7.5 |
A.1.5 | B.2.5 | C.3.5 | D.4.5 |
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2020-04-14更新
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409次组卷
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6卷引用:2020届甘肃省白银市会宁县高三数学(理)模拟试题
2020届甘肃省白银市会宁县高三数学(理)模拟试题(已下线)理科数学-2020年高考押题预测卷02(新课标Ⅲ卷)《2020年高考押题预测卷》陕西省西安中学2019-2020学年高二下学期期中文科数学试题新疆新源县第二中学2019-2020学年高二下学期期末考试数学(文)试题河南省信阳市固始县2019-2020学年高二下学期期中数学(理科)试题陕西省宝鸡市眉县中学2022-2023学年高二下学期第一次月考文科数学试题
名校
6 . 某商场营销人员进行某商品的市场营销调查时发现,每回馈消费者一定的点数,该商品每天的销量就会发生一定的变化,经过试点统计得到以下表:
(Ⅰ)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该商品销量(千件)与返还点数之间的相关关系.试预测若返回6个点时该商品每天的销量;
(Ⅱ)若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
将对返点点数的心理预期值在和的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,求抽出的3人中至少有1名“欲望膨胀型”消费者的概率.
反馈点数t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(百件)/天 | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(Ⅰ)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该商品销量(千件)与返还点数之间的相关关系.试预测若返回6个点时该商品每天的销量;
(Ⅱ)若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
返还点数预期值区间 (百分比) | [1,3) | [3,5) | [5,7) | [7,9) | [9,11) | [11,13) |
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
将对返点点数的心理预期值在和的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,求抽出的3人中至少有1名“欲望膨胀型”消费者的概率.
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13-14高一·全国·课后作业
名校
7 . 根据如下样本数据,得到回归方程,则
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
4.0 | 2.5 | 0.5 |
A., | B., |
C., | D., |
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2020-08-28更新
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928次组卷
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23卷引用:2015届甘肃省天水市一中高三5月中旬仿真考试文科数学试卷
2015届甘肃省天水市一中高三5月中旬仿真考试文科数学试卷(已下线)2014年人教A版选修一1-2第一章1.1练习卷(已下线)2014年北师大版选修1-2 1.1回归分析练习卷2014-2015学年陕西省宝鸡市金台区高一下学期期末考试数学试卷2014-2015学年陕西省咸阳市三原县北城中学高二下期中文科数学试卷2016-2017学年河北定州中学高二上周练七数学试卷河北省邢台市第二中学高中数学人教版必修三练习:2.3变量间的相关关系人教A版高中数学必修三 学业质量标准检测 算法初步和统计四川省乐山市2018-2019学年高二下学期期末考试数学理试题四川省乐山市2018-2019学年高二下学期期末考试数学文试题辽宁省沈阳市五校协作体2019-2020学年高三上学期期中数学(理) 试题福建省厦门双十中学2018-2019学年高二下学期第二次月考数学(理)试题福建省莆田第七中学2019-2020学年高一6月阶段性考试数学试题(已下线)突破3.1回归分析的基本思想及其初步应用-突破满分数学之2019-2020学年高二数学(理)重难点突破(人教A版选修2-3)吉林省吉林市2019-2020学年高二(下)期末数学(文科)试题黑龙江省佳木斯市桦南县第一中学2020-2021学年高一上学期10月月考数学试题人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章 8.2 课时练习18 一元线形回归模型及其应用(一)河南省三门峡市2021-2022学年高二下学期期末质量检测文科数学试题陕西省西安市鄠邑区2021-2022学年高二下学期期中文科数学试题河南省三门峡市2021-2022学年高二下学期期末质量检测理科数学试题河北省滦南县第四中学2021-2022学年高二下学期期末复习数学试题陕西省榆林市定边县第四中学2022-2023学年高二下学期梯度强化训练月考(一)文科数学试题南阳六校2021-2022学年下学期第一次联考高二文科数学试题
8 . 在国家“大众创业,万众创新”战略下,某企业决定加大对某种产品的研究投入.为了对新研发的产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格试销,得到一组检测数据如表所示:
已知变量,具有线性相关关系,现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得回归直线方程分别为:甲;乙;丙,其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的.
(1)试判断谁的计算结果正确?求回归方程.
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过1,则该检测数据是“理想数据”.现从检测数据中随机抽取3个,求“理想数据”的个数的分布列和数学期望.
试销价格(元) | ||||||
产品销量(件) |
(1)试判断谁的计算结果正确?求回归方程.
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过1,则该检测数据是“理想数据”.现从检测数据中随机抽取3个,求“理想数据”的个数的分布列和数学期望.
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9 . 根据如下样本数据:
得到的回归方程为.样本点的中心为,当增加1个单位,则近似
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
-1 | 0.5 | 2.5 |
得到的回归方程为.样本点的中心为,当增加1个单位,则近似
A.增加0.8个单位 | B.减少0.8个单位 |
C.增加2.3个单位 | D.减少2.3个单位 |
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2019-04-24更新
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653次组卷
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2卷引用:【省级联考】甘肃省2019届高三第二次高考诊断考试文科数学试题
10 . 某小学举办“父母养育我,我报父母恩”的活动,对六个年级(一年级到六年级的年级代码分别为1,2…,6)的学生给父母洗脚的百分比y%进行了调查统计,绘制得到下面的散点图.
(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立y关于x的回归方程,并据此预计该校学生升入中学的第一年(年级代码为7)给父母洗脚的百分比.
附注:参考数据:
参考公式:相关系数,若r>0.95,则y与x的线性相关程度相当高,可用线性回归模型拟合y与x的关系.回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为= ,.
(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立y关于x的回归方程,并据此预计该校学生升入中学的第一年(年级代码为7)给父母洗脚的百分比.
附注:参考数据:
参考公式:相关系数,若r>0.95,则y与x的线性相关程度相当高,可用线性回归模型拟合y与x的关系.回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为= ,.
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2019-03-25更新
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1733次组卷
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10卷引用:【省级联考】甘青宁2019届高三3月联考数学(文)试题
【省级联考】甘青宁2019届高三3月联考数学(文)试题【校级联考】甘肃宁夏青海三省3月联考2019届高三数学考试试题【校级联考】河北省省级示范性高中联合体2019届高三3月联考数学(文)试题吉林省四平一中2019届高三下学期第二次联合模拟考试文科数学试题河北省邯郸市2019届高三第一次模拟考试数学(文)试题.【校级联考】黑龙江省大庆市实验中学2019届高三下学期数学二模考试(文)数学试题2019届甘肃省白银市靖远县高三第三次联考数学(文)试题四川省泸州市泸县第一中学2019-2020学年高三下学期第二次月考数学(文)试题(已下线)专题18 概率与统计综合-2020年高考数学(理)母题题源解密(全国Ⅱ专版)(已下线)专题18 概率与统计综合-2020年高考数学(文)母题题源解密(全国Ⅱ专版)