组卷网 > 知识点选题 > 相关系数的意义及辨析
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解析
| 共计 82 道试题
1 . 下列说法正确的有(       
A.相关系数r的绝对值越接近于1, xy的线性相关程度越弱
B.回归方程为时,变量xy具有负的线性相关关系
C.设随机变量服从正态分布N(0,1),若P>1)=P,则P(-1<<1)=1-2P
D.E(2X+1)=2E(X)+1,D(2X+1)=4D(X)+1
2 . 下列说法中错误的是(       
A.若数列为常数列,则是等差数列但不一定是等比数列
B.若函数为奇函数,则
C.若两个变量xy的相关系数为r,则r越大,xy之间的相关性越强
D.事件AB发生的概率为事件A和事件B的概率之和
2022-01-03更新 | 66次组卷 | 1卷引用:专题02 《数列》中的易错题-2021-2022学年高二数学同步培优训练系列(苏教版2019选择性必修第一册)
20-21高二·江苏·课后作业
3 . 在某校高一年级中随机抽取25名男生,测得他们的身高、体重、臂展等数据,如表所示.
编号身高/体重/臂展/编号身高/体重/臂展/
1173551691416666161
2179711701517661166
3175521721617649165
4179621771717560173
5182821741816948162
6173631661918486189
7180551742016958164
8170811692118254170
9169541662217158164
10177541762317761173
11177591702417358165
12178671742517351169
1317456170
体重与身高、臂展与身高分别具有怎样的相关性?
2021-12-06更新 | 112次组卷 | 2卷引用:9.1线性回归分析
20-21高二·江苏·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
4 . 对下面这组数据:
x12341011
y1335111
计算相关系数,大概在0.5左右.对这组数据大部分点来说,xy之间有 很强的线性相关关系.是什么因素导致相关系数只有0.5左右?
2021-12-06更新 | 220次组卷 | 5卷引用:9.1线性回归分析
20-21高二·江苏·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
5 . 为了对某班考试成绩进行分析,现从全班同学中随机抽取8位同学,他们的数学、物理成绩对应如下表.根据表中数据分析:变量xy是否具有线性相关关系?

学生编号

1

2

3

4

5

6

7

8

数学分数x

60

65

70

75

80

85

90

95

物理分数y

72

77

80

85

88

90

93

95

6 . 下列四个说法中正确的是(       
A.残差可用来判断模型拟合的效果
B.设有一个线性回归方程,变量增加一个单位时,平均增加5个单位
C.设具有相关关系的两个变量的相关系数为,则越接近于0,之间的线性相关程度越弱
D.在一个列联表中,由计算得,则有99%的把握确认这两个变量间没有关系(其中
2021-08-20更新 | 156次组卷 | 2卷引用:江苏省泰州市靖江市2020-2021学年高二下学期期中数学试题
7 . 下列叙述正确的是(       
A.线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越弱;反之,线性相关性越强;
B.在回归直线方程中,当变量每增加1个单位时,预报变量平均减少0.2个单位
C.若的斜率b>0,则变量正相关
D.某学校有男教师60名、女教师40名,为了解教师的体育爱好情况,在全体教师中利用分层抽样抽取20名调查,则男教师应抽取12名.
8 . 商务部会同海关总署、国家药监局于3月31日发布关于有序开展医疗物资出口的公告.如医疗物资出口中出现质量问题,将认真调查,发现一起,查处一起,切实维护“中国制造”的形象,更好地发挥医疗物资对支持全球疫情防控的重要作用.为了监控某种医疗物资的一条生产线的生产过程,检验员每隔30从该生产线上随机抽取一个医疗物资,并测量其尺寸(单位:).下面是检验员在一天内依次抽取的16个医疗物资的尺寸:
抽取次数12345678
医疗物资尺寸
抽取次数910111213141516
医疗物资尺寸
经计算得,其中为抽取的第个医疗物资的尺寸,
(1)求的相关系数,并回答是否可以认为这一天生产的医疗物资尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小(若,则可以认为医疗物资尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小).
(2)一天内抽检医疗物资中,如果出现了尺寸在之外的医疗物资,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.从这一天抽检的结果看,是否需对当天的生产过程进行检查?
附:样本的相关系数
2021-05-15更新 | 698次组卷 | 4卷引用:专题06 统计案例-2020-2021学年高二数学下学期期末专项复习(苏教版选修2-2、2-3)
9 . 某电子商务平台每年都会举行“年货节”商业促销狂欢活动,现统计了该平台从2012年到2020年共9年“年货节”期间的销售额(单位:亿元)并作出散点图,将销售额看成年份序号(2012年作为第1年)的函数.运用Excel软件,分别选择回归直线和三次函数回归曲线进行拟合,效果如下图,则下列说法中正确的个数为(       

①销售额与年份序号呈正相关关系;
②销售额与年份序号线性相关不显著;
③三次函数回归曲线的效果好于回归直线的拟合效果;
④根据三次函数回归曲线可以预测2021年“年货节”期间的销售额约为8454亿元.
A.1B.2C.3D.4
2021-04-28更新 | 880次组卷 | 5卷引用:9.1.1 变量的相关性(练习)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(苏教版2019选择性必修第二册)
10 . 给出下列命题:
①由变量的数据得到其回归直线方程,则一定经过点
②在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好;
③线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越强,反之,线性相关性越弱;
④在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量增加0.5个单位.
其中真命题的序号是______
共计 平均难度:一般