1 . 下列可以反映总体数据集中趋势的统计特征数为（       ）

A．方差

B．平均数

C．中位数

D．众数

3 . 如图所示，下列频率分布直方图显示了三种不同的分布形态.图（1）形成对称形态，图（2）形成“右拖尾”形态，图（3）形成“左拖尾”形态，根据所给图作出以下判断，正确的是（       ）

A．图（1）的平均数中位数众数

B．图（2）的平均数<众数<中位数

C．图（2）的众数中位数<平均数

D．图（3）的平均数中位数众数

4 . 某地气象部门统计了当地2024年3月前8天每天的最高气温（单位：），数据如下：

时间	第1天	第2天	第3天	第4天	第5天	第6天	第7天	第8天
	8	12	8	14	16	11	18	21

则这8天的气温数据的极差为（       ）

A．10

B．12

C．13

D．14

5 . 某校高三共有200人参加体育测试，根据规则，82分以上的考生成绩等级为，则估计获得的考生人数约为（       ）

A．100

B．75

C．50

D．25

7 . 有人通过调查统计发现，儿子成年时的身高与父亲的身高呈线性相关，且儿子成年时的身高（单位：）与父亲的身高（单位：）的经验回归方程为，根据以上信息，下列判断正确的为（       ）．

A．儿子成年时的身高与父亲的身高的样本相关系数

B．父亲的身高为，儿子成年时的身高一定在到之间

C．父亲的身高每增加，儿子成年时的身高平均增加

D．儿子在成年时的身高一般会比父亲高

8 . 为了研发某种流感疫苗，某研究团队收集了10组抗体药物的摄入量与体内抗体数量的数据，并对这些数据作了初步处理，得到了如图所示的散点图及一些统计量的值，抗体药物摄入量为x（单位：mg），体内抗体数量为y（单位：AU/mL）．根据散点图，可以得到回归直线方程为：．下列说法正确的是（       ）

A．回归直线方程表示体内抗体数量与抗体药物摄入量之间的线性相关关系

B．回归直线方程表示体内抗体数量与抗体药物摄入量之间的函数关系

C．回归直线方程可以精确反映体内抗体数量与抗体药物摄入量的变化趋势

D．回归直线方程可以用来预测摄入抗体药物后体内抗体数量的变化

9 . 《易经》记载了一种占卜方法叫做“筮法”．用50根蓍草进行占卜，先抽去一根蓍草，横放其上，象征“太极”．然后把剩下49根蓍草随意分为两堆，象征“两仪”；接着从右堆中取出一根蓍草放在中间，再将左右两堆中余下的蓍草4根一数，直到最后各剩下不超过4根（含4根）为止，取出两堆剩下的蓍草也放入中间，再将两堆余下蓍草合在一起，记作“一变”．在“一变”中最后放在中间的蓍草总数有：5，9两种可能．其中“5”的概率是多少（       ）

A．

B．

C．

D．

10 . 2023年10月3日，瑞典皇家科学院将诺贝尔物理学奖授予阿秒激光领域的三位物理学家，以表彰他们将产生阿秒光脉冲的实验方法用于研究物质的电子动力学．阿秒是时间单位，下面是几个描述微观运动常用的时间单位：

单位	纳秒（ns）	皮秒（ps）	飞秒（fs）	阿秒（as）	仄秒（zs）
秒

对于，，，，这5个数据，下列说法错误的是（       ）

A．这5个数的中位数是

B．这5个数的极差小于中位数的倍

C．这5个数的平均数小于这5个数与的平均数

D．这5个数都加上，方差不变