解题方法
1 . 如图所示,下列频率分布直方图显示了三种不同的分布形态.图(1)形成对称形态,图(2)形成“右拖尾”形态,图(3)形成“左拖尾”形态,根据所给图作出以下判断,正确的是( )
A.图(1)的平均数中位数众数 |
B.图(2)的平均数<众数<中位数 |
C.图(2)的众数中位数<平均数 |
D.图(3)的平均数中位数众数 |
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2 . 为解决农产品难卖、知名度不高等问题,某县凝聚电商直播群体及电商直播销售行业“新”力量助力乡村振兴.下表为某农户在7个月的直播中产生的农产品销售额:
对数据进行处理后,得到如下统计量的值:
参考公式:,.
(1)根据表格中的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)规定当月销售额超讨15万元时,能被评选为“优秀带货主播”,预测该农户在第几个月能被评选为“优秀带货主播”.
时间代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售额y(单位:千元) | 0.84 | 1.37 | 2.76 | 4.43 | 5.49 | 7.66 | 8.94 |
4.5 | 165.2 | 140 |
(1)根据表格中的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)规定当月销售额超讨15万元时,能被评选为“优秀带货主播”,预测该农户在第几个月能被评选为“优秀带货主播”.
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3 . 某社区居民2013年至2019年人均收入(万元)的统计数据如下表:
已知变量具有线性相关关系.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的线性回归方程,分析2013年至2019年该社区居民人均收入的变化情况,并预测该社区居民2020年的人均收入.
附参考公式:线性回归方程 .
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的线性回归方程,分析2013年至2019年该社区居民人均收入的变化情况,并预测该社区居民2020年的人均收入.
附参考公式:线性回归方程 .
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解题方法
4 . 从某小区抽取100户居民用户进行月用电量调查,发现他们的用电量都在之间,进行适当分组后(每组为左闭右开区间),画出频率分布直方图如图所示,记直方图中六个小矩形的面积从左到右依次为(,2,,6),则( )
A.x的值为0.0044 |
B.这100户居民该月用电量的中位数为175 |
C.用电量落在区间内的户数为75 |
D.这100户居民该月的平均用电量为 |
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解题方法
5 . 甲、乙、丙、丁四位同学的座位要进行调整,且四位同学的座位就在他们四人之间随机调整(每人不能坐回自己的原位),则调整座位之后,甲和乙的座位恰好交换的概率为____________
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6 . 已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如表:
且回归方程为,则当时,的预测值为( )
-2 | -1 | 1 | 2 | 3 | |
24 | 36 | 40 | 48 | 56 |
A.59.5 | B.60.5 | C.61.5 | D.62.5 |
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7 . 某学校师生共有3600人,现用分层抽样方法抽取一个容量为240的样本,已知样本中教师人数为30人,则该校学生人数为_______
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8 . 某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如表:
现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为102分钟,则的值为( )
零件数(个) | 18 | 20 | 22 |
加工时间(分) | 27 | 33 |
A.28 | B.29 | C.30 | D.32 |
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330次组卷
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2卷引用:四川省绵阳南山中学实验学校2024届高三下学期4月月考理科数学试题
名校
9 . 某学习小组对一组数据进行回归分析,甲同学首先求出回归直线方程,样本点的中心为.乙同学对甲的计算过程进行检查,发现甲将数据误输成,将这两个数据修正后得到回归直线方程,则实数( )
A. | B. | C. | D. |
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10 . 在一个不透明的纸盒中装有4个白球和若干个红球,这些球除颜色外都相同.每次从袋子中随机摸出一个球,记下颜色后再放回袋中,通过多次重复试验发现摸出红球的频率稳定在0.8附近,则袋子中红球约有 ______ 个.
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