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解析
| 共计 59 道试题
1 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段,目前已被广大消费者所接受.针对这种现状,某公司决定逐月加大直播带货的投入,直播带货金额稳步提升,以下是该公司2023年前5个月的带货金额:

月份

1

2

3

4

5

带货金额/万元

350

440

580

700

880

(1)计算变量的相关系数(结果精确到0.01).
(2)求变量之间的线性回归方程,并据此预测2023年7月份该公司的直播带货金额.
(3)该公司随机抽取55人进行问卷调查,得到如下不完整的列联表:

参加过直播带货

未参加过直播带货

总计

女性

25

30

男性

10

总计

请填写上表,并判断是否有90%的把握认为参加直播带货与性别有关.
参考数据:

参考公式:相关系数,线性回归方程的斜率,截距
附:,其中

0.15

0.10

0.05

0.025

2.072

2.706

3.841

5.024

2023-11-22更新 | 4032次组卷 | 7卷引用:“七省联考”2024届高三考前猜想数学试题
2 . 第二十二届卡塔尔世界杯足球赛(FIFAWorldCupQatar2022)决赛中,阿根廷队通过扣人心弦的点球大战战胜了法国队.某校为了丰富学生课余生活,组建了足球社团.足球社团为了解学生喜欢足球是否与性别有关,随机抽取了男女同学各100名进行调查,部分数据如表所示:
喜欢足球不喜欢足球合计
男生40
女生30
合计
(1)根据所给数据完成上表,并判断是否有的把握认为该校学生喜欢足球与性别有关?
(2)社团指导老师从喜欢足球的学生中抽取了2名男生和1名女生示范点球射门.已知男生进球的概率为,女生进球的概率为,每人射门一次,假设各人射门相互独立,求3人进球总次数的分布列和数学期望.
附:.
2023-09-12更新 | 1120次组卷 | 23卷引用:安徽省蚌埠市2023届高三第三次教学质量检查考试数学试题
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
名校
3 . 2017年3月27日,一则“清华大学要求从2017级学生开始,游泳达到一定标准才能毕业”的消息在体育界和教育界引起了巨大反响.游泳作为一项重要的求生技能和运动项目受到很多人的喜爱.其实,已有不少高校将游泳列为必修内容.某中学为了解2017届高三学生的性别和喜爱游泳是否有关,对100名高三学生进行了问卷调查,得到如下列联表:

喜欢游泳

不喜欢游泳

合计

男生

10

女生

20

合计

已知在这100人中随机抽取1人,抽到喜欢游泳的学生的概率为
(1)请将上述列联表补充完整;
(2)判断是否有99.9%的把握认为喜欢游泳与性别有关?
附:
2023-08-07更新 | 134次组卷 | 18卷引用:安徽省马鞍山市2017届高三第三次模拟数学(文)试题
4 . 某中学对学生钻研理工课程的情况进行调查,将每周独立钻研理工课程超过6小时的学生称为“理工迷”,否则称为“非理工迷”,从调查结果中随机抽取100人进行分析,得到数据如表所示:
理工迷非理工迷总计
243660
122840
总计3664100
(1)根据的独立性检验,能否认为“理工迷”与性别有关联?
(2)在人工智能中常用表示在事件发生的条件下事件发生的优势,在统计中称为似然比.现从该校学生中任选一人,表示“选到的学生是非理工迷”,表示“选到的学生是男生”,请利用样本数据,估计的值.
(3)现从“理工迷”的样本中,按分层抽样的方法选出6人组成一个小组,从抽取的6人里再随机抽取3人参加理工科知识竞赛,求这3人中,男生人数的概率分布列及数学期望.
参考数据与公式:
0.0500.0100.001
3.8416.63510.828
,其中.
5 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.下图是2018-2022年移动物联网连接数与年份代码的散点图,其中年份2018-2022对应的分别为1~5.

(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到),并推断它们的相关程度;
(2)求关于的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数
6 . 2022年卡塔尔世界杯是第二十二届世界杯足球赛,是历史上首次在卡塔尔和中东国家境内举行、也是第二次在亚洲举行的世界杯足球赛.卡塔尔世界杯后,某校为了激发学生对足球的兴趣,组建了足球社团.足球社团为了解学生喜欢足球是否与性别有关,随机抽取了男、女同学各100名进行调查,统计得出的数据如下表:

喜欢足球

不喜欢足球

合计

男生

50

女生

25

合计

(1)根据所给数据完成上表,试根据小概率值的独立性检验,分析该校学生喜欢足球与性别是否有关.
(2)社团指导老师从喜欢足球的学生中抽取了2名男生和1名女生示范点球,已知男生进球的概率为,女生进球的概率为,每人踢球一次,假设各人踢球相互独立,求3人进球总次数的分布列和数学期望.
附:

0.050

0.010

0.001

3.841

6.635

10.828

7 . 为了研究学生每天整理数学错题情况,某课题组在某市中学生中随机抽取了100名学生调查了他们期中考试的数学成绩和平时整理数学错题情况,并绘制了下列两个统计图表,图1为学生期中考试数学成绩的频率分布直方图,图2为学生一个星期内整理数学错题天数的扇形图.若本次数学成绩在110分及以上视为优秀,将一个星期有4天及以上整理数学错题视为“经常整理”,少于4天视为“不经常整理”.已知数学成绩优秀的学生中,经常整理错题的学生占.
数学成绩优秀数学成绩不优秀合计
经常整理
不经常整理
合计

(1)求图1中的值以及学生期中考试数学成绩的上四分位数;
(2)根据图1、图2中的数据,补全上方列联表,并根据小概率值的独立性检验,分析数学成绩优秀与经常整理数学错题是否有关?
(3)用频率估计概率,在全市中学生中按“经常整理错题”与“不经常整理错题”进行分层抽样,随机抽取5名学生,再从这5名学生中随机抽取2人进行座谈.求这2名同学中经常整理错题且数学成绩优秀的人数X的分布列和数学期望.
附:
2023-04-14更新 | 4864次组卷 | 16卷引用:安徽省定远中学2023届高三下学期第一次模拟检测数学试卷
8 . 某数学兴趣小组为研究本校学生数学成绩与语文成绩的关系,采取有放回的简单随机抽样,从学校抽取样本容量为200的样本,将所得数学成绩与语文成绩的样本观测数据整理如下:

语文成绩

合计

优秀

不优秀

数学

成绩

优秀

50

30

80

不优秀

40

80

120

合计

90

110

200

(1)根据的独立性检验,能否认为数学成绩与语文成绩有关联?
(2)在人工智能中常用表示在事件发生的条件下事件发生的优势,在统计中称为似然比.现从该校学生中任选一人,表示“选到的学生语文成绩不优秀”,表示“选到的学生数学成绩不优秀”请利用样本数据,估计的值.
(3)现从数学成绩优秀的样本中,按分层抽样的方法选出8人组成一个小组,从抽取的8人里再随机抽取3人参加数学竞赛,求这3人中,语文成绩优秀的人数的概率分布列及数学期望.
附:
9 . 举办亲子活动,不仅能促进家庭与幼儿园之间的合作,还能增进亲子之间的感情,对促进幼儿园教育也具有重要作用.某幼儿园为了提高家长对该幼儿园举办亲子活动的满意度,随机调查了80名家长,每名家长对该幼儿园举办的亲子活动给出满意和不满意的评价,得到的数据如下表:

满意

不满意

合计

男家长

40

女家长

26

合计

42

80

(1)补充完整上面的列联表,并分别估计男、女家长对该幼儿园举办的亲子活动满意的概率;
(2)能否有99.5%的把握认为男、女家长对该幼儿园举办的亲子活动的评价有差异?
参考公式:,其中
参考数据:

0.10

0.05

0.010

0.005

2.706

3.841

6.635

7.879

2023-01-19更新 | 357次组卷 | 1卷引用:安徽省部分学校2022-2023学年高三上学期仿真模拟(二)数学试题
10 . 足球是世界普及率最高的运动,我国大力发展校园足球.为了解本地区足球特色学校的发展状况,社会调查小组得到如下统计数据:
年份x20142015201620172018
足球特色学校y(百个)0.300.601.001.401.70
(1)根据上表数据,计算yx的相关系数r,并说明yx的线性相关性强弱.
(已知:,则认为yx线性相关性很强;,则认为yx线性相关性一般;,则认为yx线性相关性较弱):
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测A地区2020年足球特色学校的个数(精确到个).
参考公式和数据:
2022-09-13更新 | 468次组卷 | 32卷引用:【市级联考】安徽省合肥市2019届高三第二次教学质量检测数学(文)试题
共计 平均难度:一般