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2023·全国·模拟预测
1 . 珙桐(gǒngtóng)为落叶乔木,高可达25米,有“植物活化石”之称,为中国特有的单属植物,属孑遗植物,也是全世界著名的观赏植物,是国家8种一级重点保护植物中的珍品,因其花形酷似展翅飞翔的白鸽而被西方植物学家命名为“中国鸽子树”.研究表明,珙桐种子发芽率与果实采集后堆置期间的环境平均温度有关.某生物试验小组为了验证这一结论是否可靠,分别从平均温度为7℃库房和-3℃库房,按环境温度不同进行分层抽样,从中抽取210粒种子进行试验.已知平均温度为7℃的库房堆置了8000粒果实,平均温度为-3℃的库房堆置了13000粒果实,试验结果如下表.
发芽粒数未发芽粒数
7℃的库房72c
-3℃的库房bd
(1)若,求按分层抽样抽取的种子中,在平均温度-3℃环境下堆置的种子比在7℃环境下堆置的种子发芽率高的概率.
(2)若-3℃库房的种子未发芽数是7℃库房的种子未发芽数的一半,试根据以上2×2列联表,判断是否有95%的把握认为“珙桐种子发芽率与果实采集后堆置期间的环境平均温度有关”.
附:
0.1000.0500.0100.001
2.7063.8416.63510.828
,其中
2023-12-20更新 | 86次组卷 | 1卷引用:2024年普通高等学校招生全国统一考试·信息卷文科数学(二)
2023高三上·全国·专题练习
2 . 共享汽车,是指许多人合用一辆车,即开车人对车辆只有使用权,而没有所有权,有点类似于在租车行业里的短时间的租车.它手续简便,打个电话或通过网上就可以预约订车.某市为了了解不同年龄的人对共享汽车的使用体验,随机选取了100名使用共享汽车的体验者,让他们根据体验效果进行评分.设消费者的年龄为x,对共享汽车的体验评分为y.若根据统计数据,用最小二乘法得到y关于x的经验回归方程为,且年龄x的方差为,评分y的方差为.求yx的样本相关系数r,并据此判断对共享汽车使用体验的评分与年龄的线性相关性强弱(当时,认为线性相关性强,否则认为线性相关性弱).
附:经验回归直线的斜率,样本相关系数
2023-12-20更新 | 204次组卷 | 1卷引用:第三节 成对数据的统计分析(第一课时)一轮复习点点通
3 . 2018年8月16日,中共中央政治局常务委员会召开会议,听取关于吉林长春长生公司问题疫苗案件调查及有关问责情况的汇报,中共中央总书记习近平主持会议并发表重要讲话.会议强调,疫苗关系人民群众健康,关系公共卫生安全和国家安全.因此,疫苗行业在生产、运输、储存、使用等任何一个环节都容不得半点瑕疵.国家规定,疫苗在上市前必须经过严格的检测,并通过临床实验获得相关数据,以保证疫苗使用的安全和有效.某生物制品研究所将某一型号疫苗用在动物小白鼠身上进行科研和临床实验,得到统计数据如下:
未感染病毒感染病毒总计
未注射疫苗40
注射疫苗60
总计100100200
现从未注射疫苗的小白鼠中任取1只,取到“感染病毒”的小白鼠的概率为.
(1)求列联表中的数据的值;
(2)能否根据小概率的独立性检验,认为注射此种疫苗有效?
(3)在感染病毒的小白鼠中,按未注射疫苗和注射疫苗的比例抽取5只进行病例分析,然后从这五只小白鼠中随机抽取3只对注射疫苗情况进行核实,求至少抽到2只为未注射疫苗的小白鼠的概率.
附:.
0.050.010.0050.001
3.8416.6357.87910.828
2023-12-20更新 | 171次组卷 | 1卷引用:第十章 综合测试B(提升卷)
4 . 新能源汽车是指除汽油、柴油发动机之外的所有其他能源汽车,被认为能减少空气污染和缓解能源短缺的压力、在当今提倡全球环保的前提下,新能源汽车越来越受到消费者的青睐.某车企随机调查了今年某月份购买本车企生产的)台汽车车主,统计得到以下列联表,经过计算可得

喜欢

不喜欢

总计

男性

10n

12n

女性

3n

总计

15n

(1)完成表格并求出n值,并根据独立性检验,能否认为购车消费者对新能源车的喜欢情况与性别有关:
(2)用样本估计总体,用本车企售出汽车样本的频率代替售出汽车的概率.从该车企今年某月份售出的汽车中,随机抽取4辆汽车,设被抽取的4辆汽车中属于不喜欢新能源购车者的辆数为X,求X的分布列及数学期望.
附:,其中
0.150.100.05 0.0250.0100.0050.001
2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828
2023-12-20更新 | 272次组卷 | 1卷引用:重难专攻(十三) 概率与统计的综合问题 A卷素养养成卷
5 . 为了纪念中国古代数学家祖冲之,2019年11月26日,联合国教科文组织在第四十届大会宣布每年的3月14日为“国际数学日”.某高中为了让同学们感受数学魅力,传播数学文化,从2020年起,于每年的“国际数学日”开始举办为期一周的数学文化节,并且该校每年在数学文化节活动结束后,都会从全校学生中随机抽取150名学生了解他们参与活动的情况,经统计得到如下表格.
年份2020202120222023
年份代码1234
参与活动人数95100105120
(1)①已知可用线性回归模型拟合之间的关系,求关于的回归方程
②若该校共有3600名学生,据此预测2024年全校参与数学文化节活动的人数;
(2)2023年,该校为了了解不同性别的学生对数学文化节是否满意,从参与数学文化节活动的学生中随机抽取150名,统计得到如下列联表,判断是否有的把握认为该校学生对数学文化节活动是否满意与学生的性别有关.
满意不满意合计
男生9015105
女生301545
合计12030150
参考公式及参考数据:回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为
,其中
0.1000.0500.010
2.7063.8416.635
2023-12-20更新 | 323次组卷 | 1卷引用:2024年普通高等学校招生全国统一考试文科数学领航卷(二)
6 . 第31届世界大学生夏季运动会于2023年7月28日至8月8日在中国四川省成都市举行.某体育博主为调查大学生对成都大运会的了解情况,在某大学随机抽取了200名大学生(其中男生和女生各100名)提问他们有关大运会的问题,完全答对的认为了解大运会,否则认为不了解大运会,得到如下2×2列联表:

男生

女生

合计

了解大运会

70

50

120

不了解大运会

30

50

80

合计

100

100

200

(1)根据2×2列联表,判断能否有90%的把握认为大学生是否了解大运会与性别有关;
(2)将频率视为概率,用样本估计总体,若从该校大学生中随机抽取3人调查他们对大运会的了解情况,记抽取的3人中了解大运会的人数为X,求X的分布列和数学期望.
附:,其中

0.050

0.010

0.001

3.841

6.635

10.828

2023-12-20更新 | 271次组卷 | 1卷引用:2024年普通高等学校招生全国统一考试理科数学领航卷(八)
7 . 随着科技进步,近几年,我国新能源乘用车产业迅速发展.以下是某市近五年新能源乘用车的年销售量数据:

年份/年

年份代码

新能源乘用车年销售量/千辆

(1)根据表中数据,求出关于的线性回归方程,并预测年的年销售量.
(2)为了了解用户对新能源乘用车发展的意见,从中随机抽取名用户,得到如下统计表格(单位:人).

对充电桩设置满意

对充电桩设置不满意

总计

女性用户

男性用户

总计

根据以上数据,判断是否有的把握认为对充电桩设置满意程度与性别有关.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为

,其中
2023-12-20更新 | 123次组卷 | 1卷引用:2024年普通高等学校招生全国统一考试·信息卷文科数学(六)
8 . 某市某部门为了了解全市中学生的视力情况,采用比例分配的分层随机抽样方法抽取了该市120名中学生,已知该市中学生男女人数比例为,他们的视力情况统计结果如表所示:

性别

视力情况

合计

近视

不近视

男生

30

女生

40

合计

120

(1)请把表格补充完整,并根据小概率值的独立性检验,判断近视是否与性别有关;
(2)如果用这120名中学生中男生和女生近视的频率分别代替该市中学生中男生和女生近视的概率,且每名同学是否近视相互独立.现从该市中学生中任选4人,设随机变量X表示4人中近视的人数,求X的分布列及均值.
附:,其中.

α

0.1

0.05

0.01

xα

2.706

3.841

6.635

2023-12-20更新 | 327次组卷 | 1卷引用:第九章 重难专攻(十二)概率中的综合题 (讲)一轮点点通
9 . 某校为了解本校学生课间进行体育活动的情况,随机抽取了60名男生和60名女生,通过调查得到以下数据:60名女生中有10人课间经常进行体育活动,60名男生中有20人课间经常进行体育活动.
(1)请补全列联表(单位:人),并根据小概率值的独立性检验,判断学生课间经常进行体育活动是否与性别有关联;
性别课间进行体育活动情况合计
不经常经常
合计
(2)以样本的频率作为概率的值,在全校的学生中任取4人,记其中课间经常进行体育活动的人数为,求的分布列与数学期望.
附:,其中.
0.1000.0500.0100.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
2023-12-20更新 | 209次组卷 | 1卷引用:2024届数学新高考Ⅰ卷精准模拟(一)
10 . 近年来,中学生的体质健康情况成了网络上的一个热门话题,各地教育部门也采取了相关的措施,旨在提升中学生的体质健康,其中一项便是增加中学生一天中的体育活动时间.某地区中学生的日均体育活动时间均落在区间内,为了了解该地区中学生的日均体育活动时间,研究人员随机抽取了若干名中学生进行调查,所得数据统计如下图所示.
   
(1)求的值以及该地区中学生日均体育活动时间的平均数;
(2)现按比例进行分层抽样,从日均体育活动时间在的中学生中抽取12人,再从这12人中随机抽取3人,求至多有1人体育活动时间超过的概率;
(3)以频率估计概率,若在该地区所有中学生中随机抽取4人,记日均体育活动时间在的人数为,求的分布列以及数学期望.
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