1 . 某同学在研究变量之间的相关关系时,得到以下数据:并采用最小二乘法得到了线性回归方程,则( )
4.8 | 5.8 | 7 | 8.3 | 9.1 | |
2.8 | 4.1 | 7.2 | 9.1 | 11.8 |
A. | B. | C. | D. |
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2023-09-21更新
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286次组卷
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5卷引用:河南省南阳市第一中学校2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题
河南省南阳市第一中学校2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)(核心考点集训)一轮复习点点通(已下线)模块一 专题3 统计讲2(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
2 . 已知变量,之间的经验回归方程为,且变量,的数据如图所示,则下列说法正确的是( )
2 | 3 | 5 | 9 | 11 | |
12 | 10 | 7 | 3 |
A.该回归直线必过 |
B.变量,之间呈正相关关系 |
C.当时,变量的值一定等于 |
D.相应于的残差估计值为 |
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2023-09-19更新
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902次组卷
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4卷引用:云南省大理白族自治州大理市辖区2024届高三区域性规模化统一检测数学试题
名校
3 . 5G技术在我国已经进入高速发展的阶段,5G手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了最近5个月手机的实际销量,如下表所示:
若y与x线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是( )
时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y(千只) | 0.5 | 0.8 | 1.0 | 1.2 | 1.5 |
A.由题中数据可知,变量y与x正相关 |
B.线性回归方程中 |
C.时,残差为0.02 |
D.可以预测时该商场5G手机销量约为1.72(千只) |
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解题方法
4 . 如果某位同学10次考试的物理成绩y与数学成绩x如下表所示.
已知y与x线性相关:
(1)判断正相关还是负相关;
(2)求出y关于x的回归直线方程;
(3)该同学的数学成绩每提高3分,物理成绩估计能提高多少分?
数学成绩x | 76 | 82 | 72 | 87 | 93 | 78 | 89 | 66 | 81 | 76 |
物理成绩y | 80 | 87 | 75 | 86 | 100 | 79 | 93 | 68 | 85 | 77 |
(1)判断正相关还是负相关;
(2)求出y关于x的回归直线方程;
(3)该同学的数学成绩每提高3分,物理成绩估计能提高多少分?
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名校
解题方法
5 . 下面给出了根据我国年年水果人均占有量(单位:)和年份代码绘制的散点图(年年的年份代码分别为).
(1)根据散点图分析与之间的相关关系;
(2)根据散点图相应数据计算得,,求关于的线性回归方程.(精确到)
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
(1)根据散点图分析与之间的相关关系;
(2)根据散点图相应数据计算得,,求关于的线性回归方程.(精确到)
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
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名校
6 . 关于的一组样本数据,的散点图中,所有样本点均在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为( )
A. | B.0 | C.1 | D. |
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名校
7 . 某同学将收集到的六组数据制作成散点图如图所示,并得到其回归直线的方程为,计算其相关系数为.经过分析确定点F为“离群点”,把它去掉后,再利用剩下的5组数据计算得到回归直线的方程为,相关系数为,以下结论中,正确的是( )
A. | B. |
C. | D. |
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名校
8 . 设两个变量和之间具有线性相关关系,它们的相关系数为关于的回归直线方程为,则( )
A.与的符号相反 | B.与的符号相同 |
C.与的符号相同 | D.与的符号相反 |
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9 . 对两个变量,进行线性相关检验,得线性相关系数,对两个变量,进行线性相关检验,得线性相关系数,则下列判断正确的是( )
A.变量与正相关,变量与负相关,变量与的线性相关性较强 |
B.变量与负相关,变量与正相关,变量与的线性相关性较强 |
C.变量与正相关,变量与负相关,变量与的线性相关性较强 |
D.变量与负相关,变量与正相关,变量与的线性相关性较强 |
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10 . 判断正误(正确的填“正确”,错误的填“错误”)
(1)在调查小学生身高的过程中,发现年龄与身高具有线性相关关系.( )
(2)散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系为正相关.( )
(3)相关系数r越小,两个变量之间的线性相关性越弱.( )
(4)若相关系数r>0,则两个随机变量负相关.( )
(1)在调查小学生身高的过程中,发现年龄与身高具有线性相关关系.
(2)散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系为正相关.
(3)相关系数r越小,两个变量之间的线性相关性越弱.
(4)若相关系数r>0,则两个随机变量负相关.
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