年份 | |||||||||
产量万台 | |||||||||
销量万台 |
(1)从年中随机取年,求工业机器人的产销率大于的概率;
(2)从年这年中随机取年,这年中有年工业机器人的产量不小于,有年工业机器人的销量不小于.记,求的分布列和数学期望;
(3)从哪年开始的连续年中随机取年,工业机器人的产销率超过的概率最小.结论不要求证明
(1)证明:事件相互独立;
(2)若连续抛掷这两枚骰子三次,求点在圆内的次数的分布列与期望.
检测结果 | 检测结果 | |||||||
序号 | 品牌名称 | 不粘性 | 耐磨性 | 序号 | 品牌名称 | 不粘性 | 耐磨性 | |
1 | 品牌1 | Ⅰ级 | Ⅰ级 | 7 | 品牌7 | Ⅰ级 | Ⅰ级 | |
2 | 品牌2 | Ⅱ级 | Ⅰ级 | 8 | 品牌8 | Ⅰ级 | Ⅰ级 | |
3 | 品牌3 | Ⅰ级 | Ⅰ级 | 9 | 品牌9 | Ⅱ级 | Ⅱ级 | |
4 | 品牌4 | Ⅱ级 | Ⅱ级 | 10 | 品牌10 | Ⅱ级 | Ⅱ级 | |
5 | 品牌5 | Ⅰ级 | Ⅰ级 | 11 | 品牌11 | Ⅱ级 | Ⅱ级 | |
6 | 品牌6 | Ⅱ级 | Ⅰ级 | 12 | 品牌12 | Ⅱ级 | Ⅱ级 |
(1)从这12个品牌的样本数据中随机选取两个品牌的数据,求这两个品牌的“不粘性”性能都是Ⅰ级的概率:
(2)从前六个品牌、后六个品牌中各随机选取两个品牌的数据,求两个指标“不沾性、耐磨性”都是Ⅰ级的品牌个数恰为2个的概率;
(3)顾客甲从品牌中随机选取1个品牌,用“”表示选取的品牌两个指标“不沾性、耐磨性”都是Ⅰ级,“”表示选取的品牌两个指标“不沾性、耐磨性”不都是Ⅰ级(k=1,4,7,10).写出方差的大小关系(结论不要求证明).
4 . 我国周朝时期的商高提出了“勾三股四弦五”的勾股定理的特例.在西方,最早提出并证明此定理的为公元前6世纪古希腊的毕达哥拉斯学派,他们用演绎法证明了直角三角形斜边的平方等于两直角边的平方之和.在3,4,5,6,8,10,12,13这8个数中任取3个数,这3个数恰好可以组成勾股定理关系的概率为( )
A. | B. | C. | D. |
(1)现从甲商家试销的销量不小于30件的4天中随机抽取2天,求这两天的销售量之和大于60件的概率;
(2)根据试销10天的数据,将频率视作概率,用样本估计总体,回答以下问题:
(ⅰ)记商家乙的日返利额为X(单位:元),求X的值域Ω;
(ⅱ)证明存在,使得,即X取值k的概率不小于X不取值k的概率.
A. | B. | C. | D. |
假设用频率估计概率,且每位教师对“人工智能助力教学”作用的认识相互独立.
(1)估计该地区中小学教师中认为人工智能对于教学“没有帮助”的人数;
(2)现按性别进行分层抽样,从该地区抽取了5名教师,求这5名教师中恰有1人认为人工智能对于教学“很有帮助”的概率;
(3)对受访教师关于“人工智能助力教学”的观点进行赋分:“没有帮助”记0分,“有一些帮助”记2分,“很有帮助”记4分.统计受访教师的得分,将这100名教师得分的平均值记为,其中年龄在40岁以下(含40岁)教师得分的平均值记为,年龄在40岁以上教师得分的平均值记为,请直接写出的大小关系.(结论不要求证明)
影片 | 排片场次 | 上座率(%) |
A | 12 | 36 42 45 50 57 62 68 73 80 85 88 94 |
B | 10 | 35 40 46 52 65 65 78 84 90 95 |
C | 9 | 35 38 47 55 60 65 73 82 85 |
D | 9 | 34 37 46 54 60 64 72 81 84 |
(2)假设每场影片的上座率相互独立.从影片A,B,C的以上排片场次中各随机抽取1场,求这3场中至少有2场上座率大于70%的概率;
(3)将影片C和影片D在该电影院正月初一的上座率的方差分别记为和,试比较和的大小.(结论不要求证明)
假设用频率估计概率,且各户网购生鲜蔬菜的情况互不影响·
(1)从一单元参与网购生鲜蔬菜的家庭中随机抽取1户,估计该户三月份网购生鲜蔬菜次数大于20的概率;
(2)从一单元和二单元参与网购生鲜蔬菜的家庭中各随机抽取1户,记这两户中三月份网购生鲜蔬菜次数大于20的户数为X,估计X的数学期望;
(3)从A组和B组中分别随机抽取2户家庭,记为A组中抽取的两户家庭三月份网购生鲜蔬菜次数大于20的户数,为B组中抽取的两户家庭三月份网购生鲜蔬菜次数大于20的户数,比较方差与的大小.(结论不要求证明)
全国新能源市场三种车型月度零售销量数据如下(单位:万辆)
(1)从2021年12月至 2022年5月中任选1个月份,求该月 MPV 零售销量超过这6个月该车型月度零售销量平均值的概率;
(2)从2021年12月至 2022 年5月中任选3个月份,将其中SUV 的月度零售销量相比上个月份增加的月份个数记为X ,求X 的分布列和数学期望 EX ;
(3)记年月至年月轿车月度零售销量数据的方差为,同期各月轿车与对应的月度零售销量分别相加得到个数据的方差为,写出与的大小关系.(结论不要求证明)