名校
1 . 一颗标有数字的骰子连续掷两次,朝上的点数依次记为,使得复数为实数的概率是______ .
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2023·全国·模拟预测
2 . 2015—2019年,中国社会消费品零售额占GDP的比重超过4种,2020年后,中国社会消费品零售额占GDP的比重逐年下降.下表为2018—2022年中国社会消费品零售额(单位:万亿元)及其占GDP的比重y(单位:%)的数据,其中2018—2022年对应的年份代码x依次为1~5.
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
社会消费品零售额 | 37.8 | 40.8 | 39.2 | 44.1 | 44.0 |
社会消费品零售额占 GDP的比重y/% | 41.3 | 41.5 | 39.0 | 38.6 | 36.7 |
(1)由上表数据,是否可用一元线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明.
(2)请建立y关于x的一元线性回归方程.
(3)从2018—2022年中国社会消费品零售额这5个数据中随机抽取2个数据.若抽取的2个数据中至少有1个数据大于40.0,求这2个数据恰好有1个数据不小于44.0的概率.
附:,,,,
相关系数.
对于一组数据,其一元线性回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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2023-11-20更新
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847次组卷
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5卷引用:2024年普通高等学校招生全国统一考试·信息卷理科数学(三)
(已下线)2024年普通高等学校招生全国统一考试·信息卷理科数学(三)(已下线)第十章 重难专攻(十三) 概率与统计的综合问题(讲)(已下线)高考2024年普通高等学校招生全国统一考试?信息卷数学(六)(已下线)第二篇 “搞定”解答题前3个 专题3 概率统计解答题【练】 高三逆袭之路突破90分(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
3 . 计算:
(1);
(2).
(3);
(4).
(1);
(2).
(3);
(4).
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4 . 下列说法不正确的是( )
A.若,则 |
B.命题,,则:, |
C.回归直线方程为,则样本点的中心可以为 |
D.在中,角的对边分别为则“”是“”的充要条件 |
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2023-04-26更新
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613次组卷
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2卷引用:四川省遂宁市2023届高三三诊考试数学(理)试题
名校
解题方法
5 . 已知复数的实部与虚部互为相反数,则的值可以为( )
A. | B. | C. | D. |
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2023-04-17更新
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398次组卷
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4卷引用:福建省福州高级中学2022-2023学年高一下学期第三学段考试数学试题
福建省福州高级中学2022-2023学年高一下学期第三学段考试数学试题(已下线)模块四 专题1 小题入门夯实练1(北师大版)四川省宜宾市叙州区第二中学校2022-2023学年高一下学期期中数学试题江苏省连云港高级中学2022-2023学年高一下学期期中数学试题
解题方法
6 . 已知复数,求为何值时,取得最大值和最小值,并求出最大值和最小值.
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名校
解题方法
7 . 已知复数,,其中为非零实数.
(1)若是实数,求的值;
(2)若,复数为纯虚数,求实数的值;
(3)复平面内,定点与对应,记满足的对应的点的轨迹为曲线,求点到的最小值.
(1)若是实数,求的值;
(2)若,复数为纯虚数,求实数的值;
(3)复平面内,定点与对应,记满足的对应的点的轨迹为曲线,求点到的最小值.
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名校
解题方法
8 . 已知z为复数,且,则的取值范围是( )
A. | B. | C. | D. |
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2022-07-13更新
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466次组卷
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6卷引用:河南省商开大联考2021-2022学年高二下学期期末数学(理)试题
河南省商开大联考2021-2022学年高二下学期期末数学(理)试题河南省商开大联考2021-2022学年高二下学期期末数学(文)试题山西省榆次第一中学校2022-2023学年高二上学期开学考试数学试题青海省西宁市海湖中学2022-2023学年高二下学期第一阶段考试(月考)数学(理)试题(已下线)【类题归纳】几何意义 轨迹图形(已下线)重难点专题07 巧妙借助复数的几何意义求与模有关的范围与最值问题-【帮课堂】(苏教版2019必修第二册)
名校
解题方法
9 . 下列命题中正确的是( )
A.已知平面向量满足,则 |
B.已知复数z满足,则 |
C.已知平面向量,满足,则 |
D.已知复数,满足,则 |
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2022-07-10更新
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908次组卷
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3卷引用:湖南省长沙市雅礼教育集团2021-2022学年高一下学期期末数学试题
解题方法
10 . “绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念已经深入人心,这将推动新能源汽车产业的迅速发展,下表是我国某地2017-2021年的新能源乘用车的年销售量与年份的统计表:
某机构调查了该地区30位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下列联表所示:
(1)求新能源乘用车的年销售量关于年份的线性相关系数;(精确到0.01,参考数据:)
(2)请将上述列联表补充完整,并判断是否有90%的把握认为购车车主是否购置新能源乘用车与性别有关.
参考公式:,,其中.
附表:
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年销售量(万台) | 8 | 10 | 13 | 25 | 24 |
购置传统燃油车 | 购置新能源车 | 总计 | |
男性车主 | 6 | 24 | |
女性车主 | 2 | ||
总计 | 30 |
(2)请将上述列联表补充完整,并判断是否有90%的把握认为购车车主是否购置新能源乘用车与性别有关.
参考公式:,,其中.
附表:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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