1 . 下列结论中正确的有（       ）

A．数据第75百分位数为30

B．已知随机变量服从二项分布，若，则

C．已知回归直线方程为，若样本中心为，则

D．若变量和之间的样本相关系数为，则变量和之间的正相关性很小

2 . 研究某灌溉渠道水的流速y与水深x之间的关系，测得一组数据如下：

水深x/m	1.40	1.50	1.60	1.70	1.80	1.90	2.00	2.10
流速y/（）	1.70	1.79	1.88	1.95	2.03	2.10	2.16	2.21

(1)求y对x的回归直线方程：（所有数据精确到0.01）
(2)预测水深为时水的流速是多少?（精确到0.01）
参考公式：回归方程为中，
参考数据：

3 . 某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶震生产产量（单位：万盒）的数据如表所示：若线性相关，线性回归方程为，则当时，的预测值为_________万盒．

（月份）	1	2	3	4	5
（万盒）	5	6	5	6	8

4 . 下列结论中正确的是（       ）

A．“，”的否定为“，”

B．设，是两个不同的平面，m是直线且．则“”是“”的充要条件

C．若随机变量X服从正态分布，则

D．对具有线性相关关系的变量x，y，其线性回归方程为，若样本的中心为，则实数m的值是2

5 . 已知某品牌的新能源汽车的使用年限（单位:年）与维护费用单位:千元）之间有如表数据:

使用年限年
维护费用千元

与之间具有线性相关关系,且关于的线性回归方程为（为常数）.据此估计,使用年限为年时,维护费用约为______千元.

6 . 从某大学中随机选取7名女大学生，其身高（单位：）和体重（单位：）数据如下表：

编号	1	2	3	4	5	6	7
身高	163	164	165	166	167	168	169
体重	52	52	53	55	54	56	56

(1)求关于的回归方程；
(2)利用（1）中的回归方程，分析这7名女大学生的身高和体重的变化，并预报一名身高为172cm的女大学生的体重.
参考公式：

7 . 如图所示，5个数据，去掉后，下列说法正确的是（     ）
   

A．相关系数r变大

B．残差平方和变大

C．决定系数变小

D．解释变量x与预报变量y的相关性变强

8 . 某公司过去五个月的广告费支出x（万元）与销售额y（万元）之间有下列对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	▲	40	60	50	70

工作人员不慎将表格中y的第一个数据丢失．已知y对x呈线性相关关系，且经验回归方程为，则下列说法正确的有（       ）

A．销售额与广告费支出x正相关

B．丢失的数据（表中▲处）为30

C．该公司广告费支出每增加1万元，销售额一定增加6.5万元

D．若该公司下月广告费支出为8万元，则预测销售额约为69.5万元

9 . 某公司对2023年月份公司的盈利情况进行了数据统计，结果如表所示，利用线性回归分析思想，预测出2023年12月份的利润为万元，则关于的线性回归方程为________.

月份	1	2	3	4
利润/万元	5	6		8