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解析
| 共计 12 道试题
1 . 下列说法中,正确的是(       
A.已知一系列样本点一个经验回归方程,若样本点的残差相等,则
B.已知随机变量,若,则
C.将5名同学分到三个组开展活动,每个组至少1名,则不同分配方法数是240
D.每人参加一次游戏,每轮游戏有三个题目,每个题目答对的概率均为且相互独立,若答对题数多于答错题数可得4分,否则得2分,则某人参加游戏得分的期望为3
7日内更新 | 341次组卷 | 1卷引用:江苏省苏州市部分高中2024届高三下学期4月适应性检测(高考指导卷)数学试题
2 . 某学校研究性学习小组在学习生物遗传学的过程中,为验证高尔顿提出的关于儿子成年后身高(单位:)与父亲身高(单位:)之间的关系及存在的遗传规律,随机抽取了5对父子的身高数据,如下表:

父亲身高

160

170

175

185

190

儿子身高

170

174

175

180

186

参考数据及公式:
(1)根据表中数据,求出y关于x的线性回归方程,并利用回归直线方程分别确定儿子比父亲高和儿子比父亲矮的条件,由此可得到怎样的遗传规律?
(2)记,其中为观测值,为预测值,为对应的残差.求(1)中儿子身高的残差的和、并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立?若成立加以证明;若不成立说明理由.
2023-12-27更新 | 455次组卷 | 4卷引用:江苏省苏州市南航苏州附中2024届高三上学期12月月考数学试题
3 . 某地区未成年男性的身高(单位:cm)与体重平均值(单位:kg)的关系如下表1:
表1   未成年男性的身高与体重平均值
身高/cm60708090100110120130140150160170
体重平均值/kg
直观分析数据的变化规律,可选择指数函数模型、二次函数模型、幂函数模型近似地描述未成年男性的身高与体重平均值之间的关系.为使函数拟合度更好,引入拟合函数和实际数据之间的误差平方和、拟合优度判断系数(如表2).误差平方和越小、拟合优度判断系数越接近1,拟合度越高.
表2   拟合函数对比
函数模型函数解析式误差平方和
指数函数
二次函数
幂函数
(1)问哪种模型是最优模型?并说明理由;
(2)若根据生物学知识,人体细胞是人体结构和生理功能的基本单位,是生长发育的基础.假设身高与骨细胞数量成正比,比例系数为;体重与肌肉细胞数量成正比,比例系数为.记时刻的未成年时期骨细胞数量,其中分别表示人体出生时骨细胞数量和增长率,记时刻的未成年时期肌肉细胞数量,其中分别表示人体出生时肌肉细胞数量和增长率.求体重关于身高的函数模型;
(3)在(2)的条件下,若.当刚出生的婴儿身高为50cm时,与(1)的模型相比较,哪种模型跟实际情况更符合,试说明理由.
注:;婴儿体重符合实际,婴儿体重较符合实际,婴儿体重不符合实际.
2023-12-20更新 | 775次组卷 | 4卷引用:江苏省苏州市南京师大苏州实验学校2024届高三上学期阶段测试(五)数学试题
4 . 为研究某地区疫情结束后一段时间内的复工率,用模型(1)和模型(2)模拟复工率y(%)与复工时间xx的取值为5,10,15,20,25,30天)的回归关系:模型(1),模型(2),设两模型的决定系数依次为.若两模型的残差图分别如下,则(        

A.<B.=
C.>D.关系不能确定
2023-12-20更新 | 518次组卷 | 8卷引用:江苏省苏州市部分学校2024届高三上学期第二次调研考试数学试题
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5 . 已知变量之间的经验回归方程为,且变量的数据如图所示,则下列说法正确的是(        

6

8

10

12

6

m

3

2

A.变量之间呈正相关关系B.实数m的值等于5
C.该回归直线必过D.相应于的残差估计值为0.6
2023-08-17更新 | 726次组卷 | 4卷引用:江苏省苏州中学2023-2024学年高三上学期期初考试数学试题
6 . 下列说法正确的是(       
A.将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数a后,方差也变为原来的a倍;
B.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高;
C.线性相关系数r的绝对值越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;
D.在回归模型中,预报变量y的值不能由解释变量x唯一确定.
2023-08-10更新 | 153次组卷 | 1卷引用:江苏省南京师范大学苏州实验学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题
7 . 已知由样本数据组成的一个样本,得到回归直线方程为,且,去除两个样本点后,新得到的回归直线方程斜率为3,则样本的残差为(       
A.0B.C.1D.2
8 . 2022年6月18日,很多商场都在搞促销活动.重庆市物价局派人对5个商场某商品同一天的销售量及其价格进行调查,得到该商品的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示:
9095100105110
1110865
用最小二乘法求得关于的经验回归直线是,相关系数,则下列说法正确的有(       
A.变量负相关且相关性较强
B.
C.当时,的估计值为13
D.相应于点的残差为
9 . 2022年4月15日,因疫情原因,市物价部门对5家商场的某商品一天的线上销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x(元)和销售量y(件)之间的一组数据如表所示:
价格x99.51010.511
销售量y1110865

按公式计算,yx的回归直线方程是:,相关系数,则下列说法错误的是(       
A.B.变量xy线性负相关且相关性较强
C.相应于点(9.5,10)的残差约为-0.4D.当x=8时,y的估计值为14.4
2022-05-20更新 | 703次组卷 | 1卷引用:江苏省苏州实验中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题
单选题 | 容易(0.94) |
名校
10 . 现收集了7组观测数据.用4种模型分别进行拟合.由此得到相应的回归方程并进行残差分析,进一步得到如图4幅残差图,根据残差图,拟合效果最好的模型是(       
A.模型一B.模型二C.模型三D.模型四
2022-05-07更新 | 409次组卷 | 1卷引用:江苏省苏州中学2021-2022学年高二下学期线上教学阶段调研(期中)数学试题
共计 平均难度:一般