1 . 某商场为庆祝开业十周年，开展了为期一个月的有奖促销活动，消费者一次性消费满200元，即可参加抽奖活动．抽奖盒子中装有大小相同的2个黄球和2个白球，规则如下：每次从盒子中任取两个球，若取到的两个球均为黄球，则中奖并获得奖品一份，活动结束；否则将取出的两个球放回盒中，并再放入一个大小相同的红球，按上述规则，重复抽奖，参加抽奖的消费者最多进行三次，即使第三次没有中奖，抽奖也会结束．
(1)现某消费者一次性消费200元，记其参加抽奖的次数为随机变量，求的分布列和数学期望；
(2)随着抽奖活动的有效开展，参加抽奖活动的人数越来越多，表示第天参加抽奖活动的人数，该商场对活动前5天参加抽奖活动的人数进行统计，得到数据如下：

第天	1	2	3	4	5
人数

经过进一步统计分析，发现与具有线性相关关系．
（i）计算相关系数，并说明与的线性相关程度的强弱；（结果精确到0.01）
（ii）请用最小二乘法求出关于的经验回归方程，并据此估计第10天参加抽奖的消费者人数．
附：①相关系数：
最小二乘估计分别为：
②参考数据：．

2 . 用模型拟合一组数据组，其中.设，变换后的线性回归方程为，则___________．

3 . 某厂近几年陆续购买了几台 A 型机床，该型机床已投入生产的时间x(单位：年)与当年所需要支出的维修费用y(单位：万元)有如下统计资料：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7

根据表中的数据可得到经验回归方程为. 则（       ）

A．

B．y与x的样本相关系数

C．表中维修费用的第60百分位数为6

D．该型机床已投入生产的时间为 10年时，当年所需要支出的维修费用一定是12.38万元

5 . 已知与具有相关关系，且利用关于的回归直线方程进行预测，当时，，当时，，则关于的回归直线方程中的回归系数为__________.

6 . 对某位运动员近5次比赛成绩统计如下表：

比赛次数x	1	2	3	4	5
得分y	39	40	48	48	50

根据表可得y关于x的线性回归方程为：，则下列说法不正确的是（       ）

A．	B．y与x的相关系数
C．得分y的方差为22.8	D．预测第6次比赛成绩约为54

7 . 某新能源汽车销售部对今年1月至7月的销售量进行统计与分析，因不慎丢失一些数据，现整理出如下统计表与一些分析数据：

月份	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月
月份代号	1	2	3	4	5	6	7
销售量（单位：万辆）	15.6				37.7	39.6	44.5

其中.
(1)若，，成递增的等差数列，求从7个月的销售量中任取1个，月销售量不高于27万辆的概率；
(2)若，与的样本相关系数，求关于的线性回归方程，并预测今年8月份的销售量（精确到0.1）.
附：相关系数，线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.
参考数据：，.

8 . 为了解某一地区电动汽车销售情况，某机构根据统计数据，用最小二乘法得到电动汽车销量单位：万台关于年份的线性回归方程为，且销量的方差，年份的方差为．
(1)求与的相关系数，并据此判断电动汽车销量与年份的相关性强弱；
(2)该机构还调查了该地区位购车车主性别与购车种类情况，得到的数据如下表：

	购买非电动汽车	购买电动汽车	总计
男性
女性
总计

能否有的把握认为购买电动汽车与性别有关
(3)在购买电动汽车的车主中按照性别进行分层抽样抽取人，再从这人中随机抽取人，记这人中，男性的人数为，求的分布列和数学期望．
参考公式：线性回归方程：，其中，；
相关系数：，若，则可判断与线性相关较强；
，其中．
附表：

9 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：千元）对年销售量（单位：）和年利润（单位：千元）的影响．对近8年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．

   

46.6	563	6.8	289.8	1.6	1469	108.8

表中．
(1)根据散点图判断，与哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
(2)根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程；
(3)已知这种产品的年利润与的关系为．根据（2）的结果回答下列问题：
（ⅰ）年宣传费时，年销售量及年利润的预报值是多少？
（ⅱ）年宣传费为何值时，年利润的预报值最大？
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为．