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1 . 已知非空集合,若,则实数的取值范围为( )
A. | B. | C. | D. |
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2 . 已知集合,集合,则( )
A. | B. | C. | D. |
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3 . 已知集合,则( )
A. | B. |
C. | D. |
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4 . 已知,则( )
A. | B. | C. | D. |
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5 . “南澳牡蛎”是我国地理标志产品,产量高、肉质肥、营养好,素有“海洋牛奶精品”的美誉.2024年该基地考虑增加人工投入,现有以往的人工投入增量x(人)与年收益增量y(万元)的数据如下:
该基地为了预测人工投入增量为16人时的年收益增量,建立了y与x的两个回归模型:
模型①:由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程:;
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线:的附近,对人工投入增量x做变换,令,则,且有,,,.(1)(i)根据所给的统计量,求模型②中y关于x的回归方程(精确到0.1);
(ii)根据下列表格中的数据,比较两种模型的决定系数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测人工投入增量为16人时的年收益增量.
(2)根据养殖规模与以往的养殖经验,产自某南澳牡蛎养殖基地的单个“南澳牡蛎”质量(克)在正常环境下服从正态分布.购买10只该基地的“南澳牡蛎”,会买到质量小于20g的牡蛎的可能性有多大?
附:若随机变量,则,;
样本的最小二乘估计公式为:,,.
人工投入增量x(人) | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 |
年收益增量y(万元) | 13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 |
模型①:由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程:;
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线:的附近,对人工投入增量x做变换,令,则,且有,,,.(1)(i)根据所给的统计量,求模型②中y关于x的回归方程(精确到0.1);
(ii)根据下列表格中的数据,比较两种模型的决定系数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测人工投入增量为16人时的年收益增量.
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
182.4 | 79.2 |
(2)根据养殖规模与以往的养殖经验,产自某南澳牡蛎养殖基地的单个“南澳牡蛎”质量(克)在正常环境下服从正态分布.购买10只该基地的“南澳牡蛎”,会买到质量小于20g的牡蛎的可能性有多大?
附:若随机变量,则,;
样本的最小二乘估计公式为:,,.
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6 . 已知抛物线,动直线与抛物线交于,两点,分别过点、点作抛物线的切线和,直线与轴交于点,直线与轴交于点,和相交于点.当点为时,的外接圆的面积是.
(1)求抛物线的方程;
(2)若直线的方程是,点是抛物线上在,两点之间的动点(异于点,),求的取值范围;
(3)设为抛物线的焦点,证明:若恒成立,则直线过定点
(1)求抛物线的方程;
(2)若直线的方程是,点是抛物线上在,两点之间的动点(异于点,),求的取值范围;
(3)设为抛物线的焦点,证明:若恒成立,则直线过定点
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7 . 已知长方体中,,点为矩形 内一动点,记二面角的平面角为,直线与平面所成的角为,若 ,则三棱锥体积的最小值为_________ .
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8 . 如图,函数 的部分图象如图所示,已知点为的零点,点为的极值点,,则函数的解析式为_________ .
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9 . 已知集合,则( )
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10 . 某射击运动员进行射击训练,已知其每次命中目标的概率均为.
(1)若该运动员共射击6次,求其在恰好命中3次的条件下,第3次没有命中的概率;
(2)该运动员射击训练不超过n()次,当他命中两次时停止射击(射击n次后,若命中的次数不足两次也不再继续),设随机变量X为该运动员的射击次数,试写出随机变量X的分布列,并证明.
(1)若该运动员共射击6次,求其在恰好命中3次的条件下,第3次没有命中的概率;
(2)该运动员射击训练不超过n()次,当他命中两次时停止射击(射击n次后,若命中的次数不足两次也不再继续),设随机变量X为该运动员的射击次数,试写出随机变量X的分布列,并证明.
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