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解析
| 共计 688 道试题
单选题 | 适中(0.65) |
真题 名校
1 . 某校一个课外学习小组为研究某作物种子的发芽率y和温度x(单位:°C)的关系,在20个不同的温度条件下进行种子发芽实验,由实验数据得到下面的散点图:

由此散点图,在10°C至40°C之间,下面四个回归方程类型中最适宜作为发芽率y和温度x的回归方程类型的是(       
A.B.
C.D.
2020-07-08更新 | 45075次组卷 | 142卷引用:第09练 变量间的相关关系与统计案例-2021年高考数学一轮复习小题必刷(山东专用)
2 . 某兴趣小组研究光照时长x(h)和向日葵种子发芽数量y(颗)之间的关系,采集5组数据,作如图所示的散点图.若去掉后,下列说法正确的是(       
A.相关系数r变小B.决定系数变小
C.残差平方和变大D.解释变量x与预报变量y的相关性变强
2023-04-06更新 | 5160次组卷 | 19卷引用:山东省新高考质量检测联盟2024届高三第一次质量检测数学试题(A)
3 . 云计算是信息技术发展的集中体现,近年来,我国云计算市场规模持续增长.已知某科技公司2018年至2022年云计算市场规模数据,且市场规模y与年份代码x的关系可以用模型(其中e为自然对数的底数)拟合,设,得到数据统计表如下:

年份

2018年

2019年

2020年

2021年

2022年

年份代码x

1

2

3

4

5

云计算市场规模y/千万元

7.4

11

20

36.6

66.7

2

2.4

3

3.6

4

由上表可得经验回归方程,则2025年该科技公司云计算市场规模y的估计值为(       
A.B.C.D.
2023-04-13更新 | 3175次组卷 | 19卷引用:山东省济南市山东实验中学2023-2024学年高二下学期第三次学情检测(5月)数学试题
4 . 下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.

   

(Ⅰ)由折线图看出,可用线性回归模型拟合yt的关系,请用相关系数加以说明;
(Ⅱ)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考数据:
≈2.646.
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2016-12-04更新 | 32515次组卷 | 74卷引用:2020届山东省淄博市部分学校高三下学期3月教学质量检测数学试题
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5 . 近年来,我国众多新能源汽车制造企业迅速崛起.某企业着力推进技术革新,利润稳步提高.统计该企业2019年至2023年的利润(单位:亿元),得到如图所示的散点图.其中2019年至2023年对应的年份代码依次为1,2,3,4,5.

(1)根据散点图判断,哪一个适宜作为企业利润y(单位:亿元)关于年份代码x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)中的判断结果,建立y关于x的回归方程;
(3)根据(2)的结果,估计2024年的企业利润.
参考公式及数据;

2024-05-17更新 | 2571次组卷 | 6卷引用:山东省济南市2024届高三下学期高考针对性训练(5月模拟)数学试题
6 . 由个小正方形构成长方形网格有行和列.每次将一个小球放到一个小正方形内,放满为止,记为一轮.每次放白球的频率为,放红球的概率为q.
(1)若,记表示100轮放球试验中“每一列至少一个红球”的轮数,统计数据如表:
n12345
y7656423026
y关于n的回归方程,并预测时,y的值;(精确到1)
(2)若,记在每列都有白球的条件下,含红球的行数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(3)求事件“不是每一列都至少一个红球”发生的概率,并证明:.
附:经验回归方程系数:.
2023-01-15更新 | 2769次组卷 | 8卷引用:山东省青岛市2022-2023学年高三上学期期末数学试题
7 . 为研究某池塘中水生植物的覆盖水塘面积(单位:)与水生植物的株数(单位:株)之间的相关关系,收集了4组数据,用模型去拟合的关系,设的数据如表格所示:得到的线性回归方程,则       
3467
22.54.57
A.-2B.-1C.D.
2024-02-27更新 | 2497次组卷 | 13卷引用:山东省实验中学2024届高三下学期2月调研考试数学试卷
8 . 某学校研究性学习小组在学习生物遗传学的过程中,为验证高尔顿提出的关于儿子成年后身高y(单位:)与父亲身高x(单位:)之间的关系及存在的遗传规律,随机抽取了5对父子的身高数据,如下表:
父亲身高160170175185190
儿子身高170174175180186
(1)根据表中数据,求出关于的线性回归方程,并利用回归直线方程分别确定儿子比父亲高和儿子比父亲矮的条件,由此可得到怎样的遗传规律?
(2)记,其中为观测值,为预测值,为对应的残差.求(1)中儿子身高的残差的和并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立?若成立加以证明;若不成立说明理由.
参考数据及公式:
.
10-11高二下·黑龙江牡丹江·期中

10 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法中不正确的是       

A.由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
D.若变量之间的相关系数,则变量之间具有线性相关关系
2023-01-31更新 | 2232次组卷 | 53卷引用:第09练 变量间的相关关系与统计案例-2021年高考数学一轮复习小题必刷(山东专用)
共计 平均难度:一般