1 . 随机选取变量和变量的对观测数据，选取的第对观测数据记为，其数值对应如下表所示：

编号

计算得：，，，，．
(1)求变量和变量的样本相关系数（小数点后保留位），判断这两个变量是正相关还是负相关，并推断它们的线性相关程度；
(2)假设变量关于的一元线性回归模型为.
（ⅰ）求关于的经验回归方程，并预测当时的值；
（ⅱ）设为时该回归模型的残差，求、、、、的方差．
参考公式：，，．

2 . 甲、乙研究某人1－18周岁的身高y（单位：厘米）与年龄x（单位：周岁）的关系．甲用拟合得图1，记x与y的样本相关系数为，决定系数为；乙用拟合得图2，记x与y的样本相关系数为，得y与x的关系，决定系数为，则（       ）

A．

B．

C．

D．

3 . 下列说法正确的是（　　）

A．若，则恒成立；

B．在线性回归分析中，相关系数的值越大，变量间的相关性越强

C．命题“”的否定是“”．

D．若随机变量，且，则

4 . 某地经过多年的环境治理，已将荒山改造成了绿水青山．为估计一林区某种树木的总材积量，随机选取了10棵这种树木，测量每棵树的根部横截面积（单位：）和材积量（单位：），得到如下数据：

样本号ｉ	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	总和
根部横截面积	0.04	0.06	0.04	0.08	0.08	0.05	0.05	0.07	0.07	0.06	0.6
材积量	0.25	0.40	0.22	0.54	0.51	0.34	0.36	0.46	0.42	0.40	3.9

并计算得．
(1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量；
(2)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数（精确到0.01）；
(3)现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积，并得到所有这种树木的根部横截面积总和为．已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比．利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值．
附：相关系数．

5 . 下列命题中的真命题是（     ）

A．用分层抽样法从1000名学生（男、女生分别占60%、40%）中抽取100人，则每位男生被抽中的概率为

B．从含有5件次品的100件产品中，任取8件，则取到次品的件数X的期望是

C．若，则

D．在线性回归模型拟合中，若相关系数r越大，则样本的线性相关性越强

6 . 下列结论中正确的有（       ）

A．运用最小二乘法求得的回归直线必经过样本点的中心

B．若相关指数的值越接近于0，表示回归模型的拟合效果越好

C．已知随机变量X服从二项分布，若，则

D．若随机事件满足，，，则

7 . 下列结论正确的有（       ）

A．若随机变量，，则

B．若随机变量，则

C．样本相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱

D．的第百分位数为

8 . 甲公司从某年起连续7年的利润情况如下表所示．

第年	1	2	3	4	5	6	7
利润（亿元）	2.9	3.3	3.6	4.4		5.2	5.93

根据表中的数据可得回归直线方程为，则以下正确的是（       ）

A．	B．相关系数
C．第8年的利润预计大约为8.3亿元	D．第6个样本点的实际值比预测值小0.1

9 . 下列说法正确的是（       ）

A．若随机变量，，则

B．数据7，4，2，9，1，5，8，6的第50百分位数为5

C．将一组数据中的每一个数据加上同一个常数后，方差不变

D．设具有线性相关关系的两个变量x，y的相关系数为r，则越接近于0，x和y之间的线性相关程度越强

10 . 某生物研究所为研究某种昆虫的产卵数和温度的关系，经过一段时间观察，收集到如下数据：

产卵数

以该种昆虫的产卵数和温度为变量，作出如图所示的散点图，现分别用模型①与模型②进行分析．

(1)请利用模型②建立两个变量之间的函数关系式（系数保留两位小数）；
(2)已知模型①的回归直线方程为，模型②的样本相关系数，请根据相关系数判断哪个模型的拟合效果更好；
(3)该种昆虫的防治以喷洒杀虫剂为主，其防治成本与温度和产卵数的关系为，用（2）中得出的拟合效果最好的模型计算，当温度（取整数）为何值时，昆虫的防治成本的预估值最小？
附：对于一组数据、、…、，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，，样本相关系数．
参考数据：，，设，则，．