若将会员按年龄分为“年轻人”(20岁-39岁)和“非年轻人”(19岁及以下或40岁及以上)两类,将一月内来健身房锻炼16次及以上的会员称为“健身达人”,15次及以下的会员称为“健身爱好者”,且已知在“健身达人”中有是“年轻人”.
(1)现从该健身连锁机构会员中随机抽取一个容量为100人的样本,根据上图的数据,补全下方列联表,并判断依据小概率值的独立性检验,能否认为是否为“健身达人”与年龄有关;
类别 | 年轻人 | 非年轻人 | 合计 |
健身达人 | |||
健身爱好者 | |||
合计 | 100 |
临界值表:
女志愿者考核成绩频率分布表
分组 | 频数 | 频率 |
4 | 0.050 | |
26 | 0.325 | |
a | 0.3 | |
20 | m | |
b | 0.075 |
若参加这次考核的志愿者考核成绩在内,则考核等级为优秀.
(1)求a,b,m的值;
(2)分别求出这次培训考核等级为优秀的男、女志愿者人数;
(3)补全下面的2×2列联表,在犯错概率不超过0.01的条件下,能否认为考核等级是否优秀与性别有关.
优秀 | 非优秀 | 合计 | |
男志愿者 | |||
女志愿者 | |||
合计 |
参考数据:
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
(1)补全列联表,并根据表中数据判断是否有99.5%的把握认为单位时间(分钟)销量与播出时间是否固定有关系;
播出时间固定 | 播出时间不固定 | 总计 | |
高销量直播间 | |||
非高销量直播间 | |||
总计 | 120 | 80 | 200 |
(3)仍将上述调查所得的频率视为概率,规定“高销量直播间”奖励5颗星,“非高销量直播间”奖励3颗星.仍从该平台秀场类直播中随机抽取3场,记他们所获星数为Y,求Y的期望.
附:.
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
性别 成绩 | 男生 | 女生 | 合计 |
80分以上 | |||
80分以下 | |||
合计 | 20 | 20 | 40 |
(2)从成绩在的学生中,按分层抽样抽取6人,再从6人中随机抽取3人,求恰有1人成绩在的概率.
附:,其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
学科 | 物理 | 历史 | 合计 |
女生 | 20 | ||
男生 | |||
合计 |
(2)为了解选择物理学科意愿的同学的选择原因,从选物理的同学中抽取了人,其中有名女生,并从这名同学选出人进行“当面交流”,问该组有女生的概率?
附表及公式:
3.841 | 6.635 | 10.828 |
喂养时间/天 | 160 | 170 | 180 | 190 | 200 | 210 | 220 |
喂养时间代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
每只平均售价/元 | 82 | 86 | 92 | 102 | 106 | 112 | 120 |
(2)若喂养天数不超过180天的五黑鸡称为小五黑鸡,超过180天的称为大五黑鸡,在购买五黑鸡的人中随机调查了100人,得到如下不完整的列联表:
购买小五黑鸡 | 购买大五黑鸡 | 合计 | |
年轻人 | 15 | 35 | |
非年轻人 | 55 | ||
合计 | 100 |
(3)在第(2)问的条件下,以频率估计概率,以样本估计总体,为了进一步了解购买者的需求,从所有购买该批五黑鸡的人中任选3人,记购买大五黑鸡的年轻人的人数为,求的分布列及数学期望.
参考公式:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,;,其中.
0.11 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
选考物理 | 选考历史 | 总计 | |
男生 | 40 | 50 | |
女生 | |||
总计 | 30 |
(2)将此样本的频率视为总体的概率,随机调查该校3名学生,设这3人中选考历史的人数为X,求X的分布列及数学期望.
参考公式:,其中.
参考数据:
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(1)计算并比较茎叶图中“欧洲地区”国家和“其它地区”国家获金牌的平均次数(记为)和方差(记为,保留一位小数),判断是否能由此充分地得出结论“欧洲国家的冰雪运动实力强于其它国家”,说明你的理由.
(2)记图中斩获金牌次数大于70的国家为“冰雪运动强国”,请按照图中数据补全2×2列联表,并判断是否有97.5%的把握认为一个国家是否为“冰雪运动强国”与该国家所在地区(欧洲/其它)有关(假设该样本可以反映总体情况).
附:,其中.
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | ||
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | ||
“冰雪运动强国” | 非“冰雪运动强国” | 合计 | |||
欧洲国家 | |||||
其它国家 | |||||
合计 |
男志愿者考核成绩频率分布直方图
女志愿者考核成绩频率分布表
分组 | 频数 | 频率 |
[75,80) | 2 | 0.05 |
[80,85) | 13 | 0.325 |
[85,90) | 12 | 0.3 |
[90,95) | a | m |
[95,100] | b | 0.075 |
(1)分别求这次培训考核等级为优秀的男、女志愿者人数;
(2)补全下面的2×2列联表,并判断是否有95%的把握认为考核等级是否是优秀与性别有关.
性别 考核等级 | 优秀 | 非优秀 | 总计 |
男 | |||
女 | |||
总计 |
优秀 | 非优秀 | 总计 | |
甲班 | 10 | ||
乙班 | 30 | ||
总计 | 105 |
(1)请根据已知条件补全上面的列联表;
(2)根据列联表中的数据,判断是否有95%的把握认为“学生的数学成绩与班级有关”;
(3)若按下面的方法从甲班数学成绩为优秀的学生中抽取1人:把甲班数学成绩为优秀的10名学生按2到11进行编号,先后两次抛掷一枚均匀的骰子,出现的点数之和为被抽取人的编号(注:出现的点数之和为12时,被抽取人的编号为2).试求抽到4号或9号的概率.
附:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |