组卷网 > 章节选题 > 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
| 共计 4 道试题
1 . 为研究如何合理施用有机肥,使其最大限度地促进某种作物的增产,同时减少对周围环境的污染,某研究团队收集了7组某种有机肥的施用量和当季该种作物的亩产量的数据,并对这些数据进行了初步处理,得到如表所示的一些统计量的值,其中,有机肥施用量为(单位:千克),当季该种作物的亩产量为(单位:百千克).
1246111319
1.93.24.04.45.25.35.4
现有两种模型可供选用,模型I为线性回归模型,利用最小二乘法,可得到关于的经验回归方程为,模型II为非线性经验回归方程,经计算可得此方程为,另外计算得到模型I的决定系数和模型II的决定系数,则(       
A.
B.模型II的拟合效果比较好
C.在经验回归方程中,当解释变量每增加1个单位时,响应变量一定增加0.17个单位
D.若7组数据对应七个点,则至少有一个点在经验回归直线上
2023-06-28更新 | 227次组卷 | 3卷引用:湖北省十堰市2022-2023学年高二下学期6月期末数学试题
2 . 在研究某种产品的零售价(单位:元)与销售量(单位:万件)之间的关系时,根据所得数据得到如下所示的对应表:
1214161820
1716141311
利用最小二乘法计算数据,得到的回归直线方程为,则下列说法中正确的是(       
A.的样本相关系数
B.回归直线必过点
C.
D.若该产品的零售价定为22元,可预测销售量是万件
3 . 相关变量的散点图如图所示,现对这两个变量进行线性相关分析.方案一:根据图中所有数据,得到线性回归方程,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩下数据得到线性归直线方程:,相关系数为.则(       

A.B.C.D.
4 . 某家具厂的原材料费支出(单位:万元)与销售额(单位:万元)之间有如下数据,根据表中提供的全部数据,用最小二乘法得出的线性回归方程为,则


A.B.C.D.
共计 平均难度:一般