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解析
| 共计 7814 道试题
单选题 | 较易(0.85) |
真题 名校
1 .        
A.1B.−1
C.iD.−i
2020-07-09更新 | 24861次组卷 | 70卷引用:2020年新高考全国卷Ⅰ数学试题(山东卷)
2 . 某工厂为提高生产效率,开展技术创新活动,提出了完成某项生产任务的两种新的生产方式.为比较两种生产方式的效率,选取40名工人,将他们随机分成两组,每组20人,第一组工人用第一种生产方式,第二组工人用第二种生产方式.根据工人完成生产任务的工作时间(单位:min)绘制了如下茎叶图:

(1)根据茎叶图判断哪种生产方式的效率更高?并说明理由;
(2)求40名工人完成生产任务所需时间的中位数,并将完成生产任务所需时间超过和不超过的工人数填入下面的列联表:
超过不超过
第一种生产方式
第二种生产方式
(3)根据(2)中的列联表,能否有99%的把握认为两种生产方式的效率有差异?
附:

2018-06-09更新 | 40118次组卷 | 89卷引用:2018年全国普通高等学校招生统一考试文科数学(新课标III卷)
3 . 一企业生产某种产品,通过加大技术创新投入降低了每件产品成本,为了调查年技术创新投入(单位:千万元)对每件产品成本(单位:元)的影响,对近年的年技术创新投入和每件产品成本的数据进行分析,得到如下散点图,并计算得:.

(1)根据散点图可知,可用函数模型拟合的关系,试建立关于的回归方程;
(2)已知该产品的年销售额(单位:千万元)与每件产品成本的关系为.该企业的年投入成本除了年技术创新投入,还要投入其他成本千万元,根据(1)的结果回答:当年技术创新投入为何值时,年利润的预报值最大?
(注:年利润=年销售额一年投入成本)
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小乘估计分别为:.
2023-04-19更新 | 4953次组卷 | 13卷引用:广东省广州市2023届高三二模数学试题
单选题 | 较易(0.85) |
真题 名校

4 . 设z=-3+2i,则在复平面内对应的点位于

A.第一象限B.第二象限
C.第三象限D.第四象限
2019-06-09更新 | 29706次组卷 | 113卷引用:2019年全国统一高考数学试卷(理科)(新课标Ⅱ)
单选题 | 适中(0.65) |
真题 名校
5 . 古希腊时期,人们认为最美人体的头顶至肚脐的长度与肚脐至足底的长度之比是≈0.618,称为黄金分割比例),著名的“断臂维纳斯”便是如此.此外,最美人体的头顶至咽喉的长度与咽喉至肚脐的长度之比也是.若某人满足上述两个黄金分割比例,且腿长为105cm,头顶至脖子下端的长度为26 cm,则其身高可能是
A.165 cmB.175 cmC.185 cmD.190cm
2019-06-09更新 | 30550次组卷 | 58卷引用:2019年全国统一高考数学试卷(文科)(新课标Ⅰ)
单选题 | 容易(0.94) |
真题 名校
6 . 若,则z=(       
A.1–iB.1+iC.–iD.i
2020-07-08更新 | 21913次组卷 | 70卷引用:2020年全国统一高考数学试卷(文科)(新课标Ⅲ)
单选题 | 容易(0.94) |
真题 名校
7 . 设,则=
A.2B.C.D.1
2019-06-09更新 | 29766次组卷 | 72卷引用:2019年全国统一高考数学试卷(文科)(新课标Ⅰ)
8 . 已知为复数,设在复平面上对应的点分别为ABC,其中O为坐标原点,则(       
A.B.
C.D.
9 . 为了研究学生每天整理数学错题情况,某课题组在某市中学生中随机抽取了100名学生调查了他们期中考试的数学成绩和平时整理数学错题情况,并绘制了下列两个统计图表,图1为学生期中考试数学成绩的频率分布直方图,图2为学生一个星期内整理数学错题天数的扇形图.若本次数学成绩在110分及以上视为优秀,将一个星期有4天及以上整理数学错题视为“经常整理”,少于4天视为“不经常整理”.已知数学成绩优秀的学生中,经常整理错题的学生占.
数学成绩优秀数学成绩不优秀合计
经常整理
不经常整理
合计

(1)求图1中的值以及学生期中考试数学成绩的上四分位数;
(2)根据图1、图2中的数据,补全上方列联表,并根据小概率值的独立性检验,分析数学成绩优秀与经常整理数学错题是否有关?
(3)用频率估计概率,在全市中学生中按“经常整理错题”与“不经常整理错题”进行分层抽样,随机抽取5名学生,再从这5名学生中随机抽取2人进行座谈.求这2名同学中经常整理错题且数学成绩优秀的人数X的分布列和数学期望.
附:
2023-04-14更新 | 4992次组卷 | 16卷引用:湖南省益阳市2023届高三下学期4月教学质量检测数学试题
10 . 某数学兴趣小组为研究本校学生数学成绩与语文成绩的关系,采取有放回的简单随机抽样,从学校抽取样本容量为200的样本,将所得数学成绩与语文成绩的样本观测数据整理如下:

语文成绩

合计

优秀

不优秀

数学

成绩

优秀

50

30

80

不优秀

40

80

120

合计

90

110

200

(1)根据的独立性检验,能否认为数学成绩与语文成绩有关联?
(2)在人工智能中常用表示在事件发生的条件下事件发生的优势,在统计中称为似然比.现从该校学生中任选一人,表示“选到的学生语文成绩不优秀”,表示“选到的学生数学成绩不优秀”请利用样本数据,估计的值.
(3)现从数学成绩优秀的样本中,按分层抽样的方法选出8人组成一个小组,从抽取的8人里再随机抽取3人参加数学竞赛,求这3人中,语文成绩优秀的人数的概率分布列及数学期望.
附:
共计 平均难度:一般