1 . 某单位为了了解用电量y（度）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温x（℃）	18	13	10	－1
用电量y（度）	24	34	38	64

由表中数据得线性回归方程＝x＋中≈－2，预测当气温为－4℃时，用电量的度数约为（ ）

A．58

B．66

C．68

D．70

2 . 已知具有线性相关的两个变量x，y之间的一组数据如下：

x	0	1	2	3	4
y	2.2	4.3	4.5	4.8	6.7

且回归方程是=0.95x+ ，则当x=6时，y的预测值为（ ）

A．8.0

B．8.1

C．8.2

D．8.3

3 . 已知与之间的几组数据如下表：

	1	2	3	4	5	6
	0	2	1	3	3	4

假设根据上表数据所得线性回归直线方程为，若某同学根据上表中的前两组数据和求得的直线方程为，则以下结论正确的是（       ）

A．，	B．，
C．，	D．，

4 . 在调查学生数学成绩与物理成绩之间的关系时，得到如下数据（人数）：

	物理 成绩好	物理 成绩不好	合计
数学成绩好	62	23	85
数学成绩不好	28	22	50
合计	90	45	135

那么有把握认为数学成绩与物理成绩之间有关系的百分比为

A．25%

B．75%

C．95%

D．99%

5 . 线性回归方程表示的直线必经过的一个定点是

A．

B．

C．

D．

6 . 统计某产品的广告费用x与销售额y的一组数据如下表：

广告费用	２	３	５	６
销售额	７		9	１２

若根据上表提供的数据用最小二乘法可求得对的回归直线方程是，则数据中的的值应该是（ ）

A．7.9

B．8

C．8.1

D．9

7 . 某考察团对全国10大城市的职工人均工资与居民人均消费进行统计调查，与具有相关关系，回归方程为(单位：千元)，若某城市居民消费水平为千元，估计该城市消费额占人均工资收入的百分比约为

A．	B．
C．	D．

8 . 已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如下：

	0	1	2	3	4
	2.2	4.3	4.5	4.8	6.7

且回归方程是,其中．则当时，的预测值为（ ）

A．8.1

B．8.2

C．8.3

D．8.4

9 . 某学校开展研究性学习活动，某同学获得一组实验数据如下表：

x	1.99	3	4	5.1	6.12
y	1.5	4.04	7.5	12	18.01

对于表中数据，现给出以下拟合曲线，其中拟合程度最好的是( ※ )

A．

B．

C．

D．

10 . 儿子的身高和父亲的身高是：

A．确定性关系

B．相关关系

C．函数关系

D．无任何关系