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解析
| 共计 335 道试题
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
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1 . 下列说法正确的命题是___________(填序号).
①回归直线过样本点的中心
②线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点,…,中的一个点;
③在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越宽,其模型拟合的精度越高;
④在回归分析中,为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好.
2 . 已知两个统计案例如下:
①为了探究患肺炎与吸烟的关系,随机调查了339人,调查结果如下表(单位:人):

性别


晕机情况

患肺炎

未患肺炎

合计

吸烟

43

162

205

不吸烟

13

121

134

合计

56

283

339


②为了解某地母亲身高与女儿身高的关系,随机测得10对母女的身高的数据如下表:
母亲身高/cm159160160163159154159158159157
女儿身高/cm158159160161161155162157162156

则对这些数据的处理所采用的统计方法是(       
A.①线性回归分析,②取平均值B.①独立性检验,②线性回归分析
C.①线性回归分析,①独立性检验D.①独立性检验,②取平均值
3 . 对具有线性相关关系的变量,测得一组数据如下表,根据表中数据,利用最小二乘法得到回归直线方程,据此模型预测当时,y的估计值为(       

x

2

4

5

6

8

y

20

40

60

70

80

A.210B.210.5C.211.5D.212.5
2021-12-08更新 | 3145次组卷 | 10卷引用:四川省阆中中学2021-2022学年高二上学期第三学月教学质量检测数学(文科)试题
20-21高二·江苏·课后作业
4 . 下面的表里是统计学家安斯库姆(F. Anscombe)所提供的4组数据.这四组数据的线性相关系数非常接近,均约等于0.8161,它们的线性回归方程也基本一致,均可表示为
数据组A

x

10

8

13

9

11

14

6

4

12

7

5

y

8.04

6.95

7.58

8.81

8.33

9.96

7.24

4.26

10.84

4.82

5.68

数据组B

x

10

8

13

9

11

14

6

4

12

7

5

y

9.14

8.14

8.74

8.77

9.26

8.10

6.13

3.10

9.13

7.26

4.74

数据组C

x

10

8

13

9

11

14

6

4

12

7

5

y

7.46

6.77

12.74

7.11

7.81

8.84

6.08

5.39

8.15

6.42

5.73

数据组D

x

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

19

y

6.58

5.76

7.71

8.84

8.47

7.04

5.25

5.56

7.91

6.89

12.50

(1)这四组数据的线性相关程度真的如此一致吗?
(2)对哪个(些)组的数据,可以用回归直线来预测时的y值?
(3)分别对四组数据提出自己的见解.
2021-12-06更新 | 236次组卷 | 4卷引用:9.2独立性检验
20-21高二·全国·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
5 . 如果散点图中所有的散点都落在一条斜率为非0的直线上,请回答下列问题:
(1)解释变量和响应变量的关系是什么?
(2)是多少?
2021-11-21更新 | 345次组卷 | 3卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用
单选题 | 较易(0.85) |
6 . 关于回归分析,下列说法错误的是(       
A.回归分析是研究两个具有相关关系的变量的方法
B.散点图中,解释变量在x轴,预报变量在y
C.回归模型中一定存在随机误差
D.散点图能明确反映变量间的关系
2021-11-18更新 | 409次组卷 | 1卷引用:人教B版(2019) 选修第二册 过关检测 第四章 4.3.1 一元线性回归模型
20-21高二·全国·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
7 . 如图所示,Geogebra软件中,回归类型分为“线性”“对数”等,分别选择每一种类型进行实验,总结出每一种类型的回归方程的形式.
2021-11-04更新 | 182次组卷 | 2卷引用:第四章 概率与统计 4.3 统计模型 4.3.1 一元线性回归模型
8 . 某科技公司研发了一项新产品,经过市场调研,对公司1月份至6月份销售量及销售单价进行统计,销售单价(千元)和销售量(千件)之间的一组数据如下表所示:
月份123456
销售单价
销售量
(1)试根据1至5月份的数据,建立关于的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过千件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
参考公式:回归直线方程,其中.
参考数据:.
2021-10-06更新 | 6060次组卷 | 24卷引用:江西省上饶市横峰中学2021-2022学年高二上学期期中考试数学(文)试题
20-21高二·全国·单元测试
单选题 | 较易(0.85) |
9 . 现收集到xy的六组数据如下:
x123456
y22.333.554.5
由上表数据用最小二乘法计算得其回归直线为l1,相关系数r1;若经过残差分析后发现(5,5)为离群点(对应残差绝对值过大的点),去掉后,用剩下的五组数据计算得其回归直线为l2x+,相关系数为r2,则下列结论中,不正确的是(       
A.>0
B.>0
C.r2r1>0
D.去掉离群点后,残差的方差σ2变小
2021-10-05更新 | 302次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析(基础卷)-《阳光测评》2020-2021学年高二数学单元提升卷(人教A版2019选择性必修第三册)
10 . 某公司为了预测下月产品销售情况,找出了近7个月的产品销售量(单位:万件)的统计表:
月份代码1234567
销售量/万件
但其中数据污损不清,经查证.
(1)请用相关系数说明销售量与月份代码之间有很强的线性相关关系(当时认为两个变量有很强的线性相关关系);
(2)求关于的回归直线方程(结果中保留两位小数);
(3)公司经营期间的广告宣传费(单位:万元),每件产品的销售价为10元,预测第8个月的毛利润能否突破15万元,请说明理由(毛利润=销售金额-广告宣传费).
参考数据:.
2021-09-20更新 | 663次组卷 | 4卷引用:人教B版(2019) 选修第二册 突围者 第四章 第三节课时1 一元线性回归模型
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