1 . 某农科所针对耕种深度
（单位：cm）与水稻每公顷产量（单位：t）的关系进行研究，所得部分数据如下表：
已知
，用最小二乘法求出
关于的经验回归方程：
，
，
，数据在样本
，
的残差分别为
，
.
（参考数据：两个变量，之间的相关系数
为
，参考公式：
，
，
）则（ ）
（单位：cm）与水稻每公顷产量（单位：t）的关系进行研究，所得部分数据如下表：耕种深度 | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 | 18 |
每公顷产量 | 6 | 8 |
|
| 11 | 12 |
，用最小二乘法求出关于的经验回归方程：，，，数据在样本，的残差分别为，.（参考数据：两个变量
，之间的相关系数为，参考公式：，，）则（ ）A． | B． |
C． | D． |
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名校
2 . 下列命题正确的是（ ）
A．若A，B两组成对数据的样本相关系数分别为 ， ，则A组数据比B组数据的相关性较强 |
B．决定系数 越大的模型，拟合的效果越好 |
C．回归直线至少会经过其中一个样本点 |
D．以 模型去拟合某组数据时，为了求出回归方程，设 ，将其变换后得到线性方程 ，则a，b的值分别为2，6 |
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名校
3 . 下列选项错误的有（ ）
A．若样本数据 的方差为2，则数据 的方差为6 |
| B．在做回归分析时，残差图中残差比较均匀分布在以取值为0的横轴为对称轴的水平带状区域内，且宽度越窄表示回归效果越差 |
C．决定系数 ，说明回归模型较好的刻画了两个变量间的相关关系，而且响应变量可以解释97.62%的解释变量的变化 |
D．经验回归方程 经过成对样本数据的样本中心点 |
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4 . 某校数学建模兴趣小组收集了一组恒温动物体重
（单位：克）与脉搏率
（单位：心跳次数/分钟）的对应数据
，根据生物学常识和散点图得出与近似满足
（
为参数）.令
，
，计算得
，
，
.由最小二乘法得经验回归方程为
，则
的值为___________ ；为判断拟合效果，通过经验回归方程求得预测值
，若残差平方和
，则决定系数
___________ .（参考公式：决定系数
）
（单位：克）与脉搏率（单位：心跳次数/分钟）的对应数据，根据生物学常识和散点图得出与近似满足（为参数）.令，，计算得，，.由最小二乘法得经验回归方程为，则的值为，若残差平方和，则决定系数）
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名校
5 . 某公司研发新产品投入（单位：百万）与该产品的收益（单位：百万）的5组统计数据如下表所示：由表中数据求得投入金额与收益满足经验回归方程
，则下列结论不正确的是（ ）
| 5 | 6 | 8 | 9 | 12 |
| 16 | 20 | 25 | 28 | 36 |
| A．与有正相关关系 | B．回归直线经过点 |
C． | D． 时，残差为0.2 |
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2024高三·天津·专题练习
6 . 下列说法中正确的个数为（ ）个
①互斥事件一定是对立事件.
②在回归直线方程
中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量
增加
个单位；
③两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于
；
④在回归分析模型中，若相关指数越大，则残差平方和越小，模型的拟合效果越好.
①互斥事件一定是对立事件.
②在回归直线方程
中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量增加个单位；③两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于
；④在回归分析模型中，若相关指数
越大，则残差平方和越小，模型的拟合效果越好.| A． | B． | C． | D． |
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解题方法
7 . 下列说法中，正确的是（ ）
A．设有一个经验回归方程为 ，变量增加1个单位时，平均增加2个单位 |
B．已知随机变量 ，若 ，则 |
C．两组样本数据 和 的方差分别为 .若已知 且 ，则 |
D．已知一系列样本点 的经验回归方程为 ，若样本点 与 的残差相等，则 |
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解题方法
8 . 下列说法中正确的是（ ）
| A．线性回归分析中可以用决定系数来刻画回归的效果，若的值越小，则模型的拟合效果越好 |
B．已知随机变量 服从二项分布 ，若 ， ，则 |
C．已知随机变量 服从正态分布 ，若 ，则 |
D．已知随机事件 ， 满足 ， ，则 |
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9 . 已知变量
之间的经验回归方程为
，且变量的数据如下表所示：
则下列说法正确的是（ ）
之间的经验回归方程为，且变量的数据如下表所示： | 5 | 6 | 8 | 12 | 14 |
| 10 | 8 | 6 | 5 | 1 |
| A．变量之间负相关 | B． |
C．当 时，可估计的值为11 | D．当 时，残差为 |
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10 . 已知某种商品的广告费支出（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间有如下表对应数据：
根据表中数据得到关于的经验回归方程为
，则当
时，残差为__________ .（残差
观测值-预测值）
（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间有如下表对应数据： | 1 | 3 | 4 | 5 | 7 |
| 15 | 20 | 30 | 40 | 45 |
关于的经验回归方程为，则当时，残差为观测值-预测值）
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