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解析
| 共计 58 道试题

1 . 黎曼函数是一个特殊的函数,由德国数学家黎曼提出,在高等数学中有着广泛的应用,其定义为:是定义在上且最小正周期为1的函数,当时,,则__________.

2 . 图1是第七届国际数学教育大会的会徽图案,会徽的主体图案是由如图2所示的一连串直角三角形演化而成的,其中,如果把图2中的直角三角形继续作下去,记,…,的长度构成的数列为,则       

A.B.1C.10D.100
2024-02-17更新 | 224次组卷 | 2卷引用:贵州省安顺市2023-2024学年高二上学期期末教学质量监测考试数学试题
3 . 如图①,筒车是我国古代发明的一种水利灌溉工具,因其经济又环保,至今在农业生产中仍得到使用.如图②,一个筒车按照逆时针方向旋转,筒车上的某个盛水筒到水面的距离为(单位:)(在水下则为负数),与时间(单位:)之间的关系是.

(1)盛水筒旋转一周需要多少秒?盛水筒出水后至少经过多少秒就可以达到最高点;
(2)当时,判断盛水筒的运动状态(处于向上运动状态、处于向下的运动状态),并说明理由.
2024-02-12更新 | 209次组卷 | 1卷引用:贵州省黔西南布依族苗族自治州2023-2024学年高一上学期1月期末考试数学试题
4 . 张遂(僧一行,公元年),中国唐代著名的天文学家.他发明了一种内插法近似计算原理,广泛应用于现代建设工程费用估算.近似计算公式如下:,其中为计费额的区间,为对应于的收费基价,为该区间内的插入值,为对应于的收费基价.如下表所示.则的值估计为(     

计费额x(单位:万元)

500

700

1000

收费基价(单位:万元)

16.5

30.1

A.18.53B.19.22C.21.94D.28.22
2024-02-10更新 | 52次组卷 | 1卷引用:贵州省毕节市金沙县2023-2024学年高一上学期期末质量监测数学试题
5 . 在中国古代,人们用圭表测量日影长度来确定节气,一年之中日影最长的一天被定为冬至.从冬至算起,依次有冬至、小寒、大寒、立春、雨水、惊蛰、春分、清明、谷雨、立夏、小满、芒种这十二个节气,其日影长依次成等差数列,若冬至、立春、春分日影长之和为31.5尺,小寒、雨水、清明日影长之和为28.5尺,则谷雨日影长为(       
A.8.5尺B.7.5尺C.6.5尺D.5.5尺
2023-11-26更新 | 463次组卷 | 7卷引用:贵州省黔南州2023-2024学年高二上学期期末质量监测数学试卷
6 . “天干地支纪年法”源于中国,中国自古便有十天干和十二地支,十天干为甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸,十二地支为子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥.“天干地支纪年法”是按顺序以一个天干和一个地支相配,排列起来,天干在前,地支在后,天干由“甲”起,地支由“子”起,比如第一年为“甲子”,第二年为“乙丑”,第三年为“丙寅”,……,以此类推,一直排列到“癸酉”后,天干回到“甲”重新开始,即“甲戌”,“乙亥”,之后地支又回到“子”重新开始,即“丙子”,……,以此类推,2023年是“癸卯”年,正值黔南布依族苗族自治州建州67周年,那么据此推算,黔南州的建州年份是(       
A.丙申年B.癸亥年C.庚丑年D.庚辰年
2023-07-17更新 | 150次组卷 | 2卷引用:贵州省黔南州2022-2023学年高二下学期期末数学试题
7 . 在《九章算术》中,将底面为长方形且有一条侧棱与底面垂直的四棱锥称为“阳马”,将四个面都为直角三角形的三棱锥称为“鳖臑”.如图,在三棱锥中,为直角,底面.
   
(1)求证:三棱锥为“鳖臑”;
(2)若的中点,求与平面所成角的正弦值.
2023-07-16更新 | 608次组卷 | 5卷引用:贵州省六盘水市2022-2023学年高一下学期期末教学质量监测数学试题
8 . 我国古代数学名著《九章算术》有一抽样问题:“今有北乡若干人,西乡三百人,南乡两百人,凡三乡,发役六十人,而北乡需遗十,问北乡人数几何?”其意思为:今有某地北面若干人,西面有300人,南面有200人,这三面要征调60人,而北面共征调10人(用分层抽样的方法),则北面共有________人.
9 . 布达佩斯的伊帕姆维泽蒂博物馆收藏的达·芬奇方砖在正六边形上画了具有视觉效果的正方体图案,如图1,把三片这样的达·芬奇方砖拼成图2的组合,这个组合再转换成图3所示的空间几何体.若图3中每个正方体的棱长为1,则下列结论正确的是(       

A.点到直线的距离是
B.
C.平面与平面的夹角余弦值为
D.异面直线所成角的正切值为
2023-06-20更新 | 599次组卷 | 10卷引用:贵州省黔南州2023-2024学年高二上学期期末质量监测数学试卷
10 . “ChatGPT”以其极高的智能化引起世界关注.深度学习是人工智能的一种具有代表性的实现方法,它是以神经网络为出发点的.在神经网络优化中,指数衰减的学习率模型为,其中表示每一轮优化时使用的学习率,表示初始学习率,表示衰减系数,表示训练迭代轮数,表示衰减速度.已知某个指数衰减的学习率模型的初始学习率为,衰减速度为,且当训练迭代轮数为时,学习率为,则学习率衰减到以下(不含)所需的训练迭代轮数至少为(参考数据:)(       
A.75B.74C.73D.72
共计 平均难度:一般