23-24高二下·陕西·期中
1 . 为研究高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系,运用列联表进行检验,经计算,参考下表,则认为“性别与喜欢数学有关”犯错误的概率不超过( )
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
A. | B. | C. | D. |
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23-24高二下·全国·课后作业
解题方法
2 . 通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动,得到了如下的列联表:
附表:
参照附表,能得到的正确结论是( ).
男 | 女 | 合计 | |
爱好 | 40 | 20 | 60 |
不爱好 | 20 | 30 | 50 |
总计 | 60 | 50 | 110 |
0.05 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
A.有以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” |
B.有以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” |
C.在犯错误的概率不超过的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关” |
D.在犯错误的概率不超过的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关” |
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23-24高二下·全国·课前预习
3 . 一元线性回归模型
(1)一元线性回归模型
在研究两个变量线性相关时,我们常利用成对样本数据建立统计模型,并利用模型进行预测. ①我们称①式为Y关于x的一元线性回归模型.
其中,Y称为因变量或________ ,x称为自变量或__________ ;
a和b为模型的未知参数,a称为______ 参数,b称为斜率参数;e是Y与bx+a之间的_______ .
如果e=0,那么Y与x之间的关系就可用一元线性函数模型来描述.
(2)一元线性回归模型参数的最小二乘估计
回归直线方程过样本点的中心_______ ,是回归直线方程最常用的一个特征.
(3)我们将称为关于的线性回归方程,也称经验回归函数或经验回归公式,其图形称为经验回归直线.
这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法,求得的叫做b,a的最小二乘估计,其中
(1)一元线性回归模型
在研究两个变量线性相关时,我们常利用成对样本数据建立统计模型,并利用模型进行预测. ①我们称①式为Y关于x的一元线性回归模型.
其中,Y称为因变量或
a和b为模型的未知参数,a称为
如果e=0,那么Y与x之间的关系就可用一元线性函数模型来描述.
(2)一元线性回归模型参数的最小二乘估计
回归直线方程过样本点的中心
(3)我们将称为关于的线性回归方程,也称经验回归函数或经验回归公式,其图形称为经验回归直线.
这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法,求得的叫做b,a的最小二乘估计,其中
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2024·全国·模拟预测
4 . 如图,在复平面内,复数,对应的向量分别是,,则对应的点位于( )
A.第一象限 | B.第二象限 | C.第三象限 | D.第四象限 |
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2024高三·全国·专题练习
5 . 调查某种群花萼长度和花瓣长度,所得数据如图所示,其中相关系数,则下列说法正确的是( )
A.若从样本中抽取一部分,则这部分的相关系数一定是 |
B.花瓣长度和花萼长度没有相关性 |
C.花瓣长度和花萼长度呈现负相关 |
D.花瓣长度和花萼长度呈现正相关 |
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2024·全国·模拟预测
解题方法
6 . 已知一组样本数据,,,,,画出相应散点图,发现变量,有较强的线性关系,利用最小二乘法得其回归方程为.若,则( )
A. | B. | C. | D. |
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2024·全国·模拟预测
7 . 已知是复数(为虚数单位)的共轭复数.若,则( )
A. | B. | C. | D.2 |
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23-24高二下·全国·课前预习
8 . 等高堆积条形图
等高条形图和表格相比,更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响,常用等高条形图展示列联表数据的频率特征,依据__________ 的原理,我们可以推断结果.
等高条形图和表格相比,更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响,常用等高条形图展示列联表数据的频率特征,依据
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23-24高二下·全国·课前预习
9 . 列联表
列联表:一般地,假设两个分类变量和,它们的取值为,其样本频数列联表(也称为列联表)为
列联表给出了成对分类变量数据的____________ .
列联表:一般地,假设两个分类变量和,它们的取值为,其样本频数列联表(也称为列联表)为
合计 | |||
合计 |
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23-24高二下·全国·课堂例题
解题方法
10 . 假设有两个分类变量和的列联表如下:注:的观测值.对于同一样本,以下数据能说明和有关系的可能性最大的一组是( )
总计 | |||
a | 10 | a+10 | |
c | 30 | ||
总计 |
A. | B. |
C. | D. |
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