1 . 某企业秉承“科学技术是第一生产力”的发展理念，投入大量科研经费进行技术革新，该企业统计了最近6年投入的年科研经费x（单位：百万元）和年利润y（单位：百万元）的数据，并绘制成如图所示的散点图．已知x，y的平均值分别为，．甲统计员得到的回归方程为；乙统计员得到的回归方程为；若甲、乙二人计算均未出现错误，有下列四个结论：

①当投入年科研经费为20（百万元）时，按乙统计员的回归方程可得年利润估计值为75.6（百万元）（取）；
②；
③方程比方程拟合效果好；
④y与x正相关．
以上说法正确的是（       ）

A．①③④

B．②③

C．②④

D．①②④

2 . 为预测某电子商务平台2022年的销售额（单位：亿元），建立了年销售额y与年份代码x的两个回归模型，根据该平台2012年至2021年的数据（年份代码x的值依次为1，2，…，10）作出散点图，建立模型①：和模型②：，如下图，则下列说法正确的是（       ）

A．模型②更适合作为回归模型

B．年销售额y与年份代码x呈正相关关系

C．根据模型②计算得，当时，，可预测该平台2022年的年销售额为6252亿元

D．若模型①过样本中心，该平台2012年至2021年间年销售额的平均值为1845亿元，则

3 . 某植物研究所收集了某种树的高度H（单位：m）与胸径d（树的主干在地面以上1.3m处的直径，单位：cm）的一些数据，并求得，，H与d之间的经验回归方程为．若某棵这种树的主干在地面以上1.3m处的横截面周长为40πcm（将横截面看作圆），则估计这棵树的高为（     ）

A．15m

B．20m

C．25m

D．27m

4 . 铁路作为交通运输的重要组成部分，是国民经济的大动脉，在我国经济发展中发挥着重要的作用，近年来，国家持续加大对铁路行业尤其是高速铁路的投资力度，铁路行业得到了快速发展．用1，2，3，4，5分别表示2017年至2021年，得到动车组数量y与相应年份编号x之间的统计数据如下表．

年份编号	1	2	3	4	5
数量（千组）	2.4	2.7	2.9	3.3	3.7

由表格可知，y与x之间存在线性相关关系，回归方程为，则估计2023年动车组的数量为________千组．

5 . 根据样本点，，绘制的散点图知，样本点呈直线趋势，且线性回归方程为，则（       ）

A．

B．

C．

D．

6 . 经市场调查，某产品宣传费用（单位：万元）与销售量（单位：万吨）的数据如下表所示：

宣传费用			1
销售量				6

由表中数据得出关于的回归直线方程为，用回归方程进行预测，当宣传费用为2万元时，销售量为万吨，则（       ）

A．与之间呈正相关关系

B．

C．当宣传费用每提高2万元时，销售量估计增加了万吨

D．当宣传费用为3万元时，销售量一定超过了10万吨

7 . 某地经过多年的环境治理，已将荒山改造成了绿水青山．为估计一林区某种树木的总材积量，随机选取了10棵这种树木，测量每棵树的根部横截面积（单位：）和材积量（单位：），得到如下数据：

样本号ｉ	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	总和
根部横截面积	0.04	0.06	0.04	0.08	0.08	0.05	0.05	0.07	0.07	0.06	0.6
材积量	0.25	0.40	0.22	0.54	0.51	0.34	0.36	0.46	0.42	0.40	3.9

并计算得．
(1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量；
(2)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数（精确到0.01）；
(3)现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积，并得到所有这种树木的根部横截面积总和为．已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比．利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值．
附：相关系数．

8 . 已知某商品的单价（单位：元）与销售量（单位：万斤）之间线性相关，相关对应数据如下表所示．

	2	4	5	6	8
	3	4	6	5	7

利用最小二乘法计算可得回归直线方程为．
(1)求的值；
(2)请在下图的坐标系中画出这5组数据的散点图；

(3)求零件单价这5个数据的方差和销售量这5个数据的标准差．

9 . 一只红铃虫产卵数和温度有关，现测得一组数据，可用模型拟合，设，其变换后的线性回归方程为，若，，为自然常数，则________.

10 . 已知与线性相关，且求得回归方程为，变量，的部分取值如表所示，则（       ）

A．与负相关	B．
C．时，的预测值为	D．处的残差为