A.变量与负相关 |
B.根据散点图的特征,模型一能更好地拟合GDP值随年份的变化情况 |
C.变量与有较强的线性相关性 |
D.若选择模型二,的图象不一定经过点 |
A. | B. |
C.向量对应的复数是1 | D. |
A. | B.1 | C. | D.i |
|
| |||||||
22 | 66 | 5885 | 52276 | 460 | 5 | |||
|
| |||||||
31250 | 364540 | 3.08 | 1334 |
(2)由(1)的结论,求拟合程度更好的线性回归方程;
(3)若该公司计划年销售额突破10亿元,根据以上所求的线性回归方程,预测该公司年研发资金投入量至少为多少亿元.
附:相关系数.
线性回归方程中,,.
取.
A.两个变量x,y的线性相关系数越大,则与之间的线性相关性越强 |
B.若两个变量x,y的线性相关系数,则与之间不具有线性相关性 |
C.在一组样本数据的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为0.9 |
D.在一组样本数据中,根据最小二乘法求得线性回归方程为且,去除两个异常数据和后,若得到的新线性回归直线的斜率为3,则新的线性回归方程为 |
性别 | 体育锻炼 | 合计 | |
喜欢 | 不喜欢 | ||
男 | |||
女 | 50 | 80 | |
合计 | 110 |
A.样本中男生所占比例为 |
B.估计该校不喜欢体育锻炼的学生所占比例为. |
C.样本中喜欢体育锻炼的男生比喜欢体育锻炼的女生多50人 |
D.没有的把握认为是否喜欢体育锻炼与性别有关联 |
A.甲、乙两组数据都呈线性相关 | B.乙组数据的相关程度比甲强 |
C.乙组数据的相关系数r比甲大 | D.乙组数据的相关系数r的绝对值更接近1 |
8 . 已知(i为虚数单位),z为实系数方程的一个根,则
10 . 2020年5月4日,习近平总书记在北京大学师生座谈会上发表重要讲话,明确指出社会主义核心价值观充分体现了对中华优秀传统文化的传承和升华,弘扬中华优秀传统文化对培育和践行社会主义核心价值观具有重要作用.深入学习习近平总书记的讲话精神,对于正确认识中华优秀传统文化与社会主义核心价值观的关系,促进中华民族伟大复兴中国梦的实现具有重要意义.某地区开展学习国学活动,在活动开展一段时间后,该地区针对居民学习结果进行了相关的问卷调查,并将得到的分数整理成频率分布直方图如图所示.
(1)求的值,并求该地区居民问卷调查分数的平均数的估计值(同一组中数据用该组区间中点值作代表);
(2)为了调查该地区居民对学习国学的认可度,从调查问卷中随机抽取一部分问卷,整理得到统计数据如下表:
认可开展学习国学活动 | 认为不必要学习 | 总计 | |
50岁以上 | 45 | 55 | 100 |
50岁及50岁以下 | 75 | 25 | 100 |
总计 | 120 | 80 | 200 |
根据表中数据,是否有99.9%的把握认为居民对开展学习国学活动的态度与年龄有关?
参考公式及数据:
,其中.
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |