1 . 判断正误，正确的写正确，错误的写错误．
（1）求经验回归方程前可以不进行相关性检验．(        )
（2）在残差图中，纵坐标为残差，横坐标可以选为样本编号．(        )
（3）利用经验回归方程求出的值是准确值．(        )
（4）残差平方和越小，线性回归模型的拟合效果越好．(        )
（5）越小，线性回归模型的拟合效果越好．(        )
（6）经验回归方程一定过样本中的某一个点.(        )
（7）选取一组数据中的部分点得到的经验回归方程与由整组数据得到的经验回归方程是同一个方程.(        )
（8）在经验回归模型中，越接近于1，表示解释变量和响应变量的线性相关性越强.(        )
（9）在画两个变量的散点图时，响应变量在轴上，解释变量在轴上.(        )

2 . 某小学为提高课后延时服务水平和家长满意度，对该校学生家长就服务质量、课程内容、学生感受、家长认可度等问题进行随机电话回访．某天共回访5位家长，通话时长和评分情况如下表：

时长x（分钟）	10	12	14	15	19
评分y	60	m	75		90

根据散点图分析得知y与x具有线性相关关系且求得其回归方程为，则（       ）

A．61

B．63

C．65

D．67

3 . 当两个变量呈非线性相关时，有些可以通过适当的转换进行线性相关化，比如反比例关系，可以设一个新的变量，这样与之间就是线性关系．下列表格中的数据可以用非线性方程进行拟合，

	1	2	3	4	5	6
	2.5	3.6	4.4	5.4	6.6	7.5

用线性回归的相关知识，可求得的值约为（     ）

A．2.98

B．2.88

C．2.78

D．2.68

4 . 某射箭俱乐部举行了射箭比赛，甲､乙两名选手均射箭6次，结果如下，则（     ）

次数第次	1	2	3	4	5	6
环数环	7	8	6	7	8	9

甲选手

次数第次	1	2	3	4	5	6
环数环	9	7	6	8	6	6

乙选手

A．甲选手射击环数的第九十百分位数为8.5

B．甲选手射击环数的平均数比乙选手的大

C．从发挥的稳定性上看，甲选手优于乙选手

D．用最小二乘法求得甲选手环数关于次数的经验回归方程为，则

5 . 时代的到来促进了电子商务的飞速发展，某电商统计了线上店铺营业的前4个月的产品销量y（单位：万元）与月份代码的数据如表所示，据此可得到经验回归方程为，则（       ）

x	1	2	3	4
y	1	a		4

A．1

B．1.5

C．1.6

D．2

6 . 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态．近年来，在国家的大力推动下，我国数字经济规模增长迅猛，《“十四五”数字经济发展规划》更是将数字经济上升到了国家战略的层面．某地区2023年上半年月份与对应数字经济的生产总值（即GDP）（单位：亿元）如下表所示．

月份	1	2	3	4	5	6
生产总值	30	33	35	38	41	45

根据上表可得到回归方程，则（     ）

A．

B．与正相关

C．若表示变量与之间的相关系数，则

D．若该地区对数字经济的相关政策保持不变，则该地区7月份的生产总值约为亿元

7 . 为调研加工零件效率，调研员通过试验获得加工零件个数与所用时间（单位：）的5组数据为：，根据以上数据可得经验回归方程为：，则（       ）

A．

B．回归直线必过点

C．加工60个零件的时间大约为

D．若去掉，剩下4组数据的经验回归方程会有变化

8 . 下列说法正确的是（       ）

A．已知且，则

B．已知，则越小，越大

C．已知，且，则，

D．若变量y关于x的线性回归方程为且，，则

9 . 小明利用课余时间参与科学探究活动——观察蒜苗的生长，下表记录了大蒜发芽后第4天至第8天的蒜苗高度，若用最小二乘法算得蒜苗高度与时间天的线性回归方程为，则根据回归方程预测，从第（       ）天开始蒜苗高度大于.

时间天	4	5	6	7	8
蒜苗高度	1	2.4	4.6	5.6	6.4

A．15

B．16

C．17

D．18

10 . 已知在特定的时期内某人在一个月内每天投入的体育锻炼时间（分钟）与一个月内减轻的体重（斤）的一组数据如表所示：

	30	40	50	60	70

一个月内减轻的体重与每天投入的体育锻炼时间之间具有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是，据此模型估计当此人在一个月内每天投入的体育锻炼时间为90分钟时，该月内减轻的体重约为（       ）

A．斤

B．斤

C．斤

D．斤