A.若随机变量,满足,则 |
B.若随机变量,且,则 |
C.若样本数据(,2,3,…,n)线性相关,则用最小二乘估计得到的经验回归直线经过该组数据的中心点 |
D.根据分类变量X与Y的成对样本数据,计算得到.依据的独立性检验(),可判断X与Y有关 |
附表:
0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
(1)若某学生根据方案从选择性考试科目中随机选择三科,求该生恰好选到政史地的概率;
(2)由于物理和历史两科必须选择1科,某校想了解学生选科的需求,随机选取100名学生进行调查,得到如下统计数据,判断是否有99%的把握认为“选科与性别有关”?
选择物理 | 选择历史 | 合计 | |
男 | 40 | 10 | 50 |
女 | 30 | 20 | 50 |
合计 | 70 | 30 | 100 |
购买A款 | 购买B款 | 总计 | |
女 | 25 | 20 | 45 |
男 | 15 | 40 | 55 |
总计 | 40 | 60 | 100 |
(2)用购买每款手机的频率估计一个顾客购买该款手机的概率,从所有购买两款手机的人中,选出3人作为幸运顾客,记3人中购买款手机的人数为,求的分布列与数学期望.
参考公式:,.
附:
k |
性别 | 晕机 | 合计 | |
晕机者 | 未晕机者 | ||
男 | a | 15 | c |
女 | 6 | b | d |
合计 | e | 28 | 46 |
A. |
B. |
C.依据小概率值的独立性检验,可以认为在恶劣天气的飞行航程中,是否晕机与性别有关 |
D.依据小概率值的独立性检验,可以认为在恶劣天气的飞行航程中,是否晕机与性别无关 |
A.两个变量线性相关性越强,则相关系数就越接近1 |
B.若1,,,,4成等比数列,则实数 |
C.线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点 |
D.利用来判断“两个独立事件、的关系”时,算出的值越大,判断“、有关”的把握越大 |
6 . (多选)根据分类变量x与y的观察数据,计算得到χ2=2.974,依据表中给出的χ2独立性检验中的小概率值和相应的临界值,作出下列判断,正确的是( )
α | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
xα | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.根据小概率值α=0.05的独立性检验,分析变量x与y相互独立 |
B.根据小概率值α=0.05的独立性检验,分析变量x与y不相互独立 |
C.变量x与y相互独立,这个结论犯错误的概率不超过0.1 |
D.变量x与y不相互独立,这个结论犯错误的概率不超过0.1 |
7 . 在某病毒疫苗的研发过程中,需要利用基因编辑小鼠进行动物实验.现随机抽取100只基因编辑小鼠对该病毒疫苗进行实验,得到如下2×2列联表(部分数据缺失):
被某病毒感染 | 未被某病毒感染 | 合计 | |
注射疫苗 | 10 | 50 | |
未注射疫苗 | 30 | 50 | |
合计 | 30 | 100 |
计算可知,根据小概率值α=________的独立性检验,分析 “给基因编辑小鼠注射该种疫苗能起到预防该病毒感染的效果”( )
附:,n=a+b+c+d.
α | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
xα | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.0.001 | B.0.05 |
C.0.01 | D.0.005 |
优秀 | 不优秀 | 总计 | |
甲班 | 10 | b | |
乙班 | c | 30 | |
总计 |
A.列联表中c的值为的值是35 |
B.列联表中c的值为的值为50 |
C.根据小概率值的独立性检验,认为成绩优秀与班级有关系 |
D.不能根据小概率值的独立性检验,认为成绩优秀与班级有关系 |
进口 出口 | |||
32 | 18 | 4 | |
6 | 8 | 12 | |
3 | 7 | 10 |
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
(2)根据所给数据,完成下面的列联表:
进口 出口 | ||
选物理类 | 选历史类 | 合计 | |
男生 | 35 | 15 | |
女生 | 25 | 25 | |
合计 | 100 |
(2)在以上随机抽取的女生中,按不同选择类别同比例分层抽样,共抽取6名女生进行问卷调查,然后在被抽取的6名女生中再随机抽取4名女生进行面对面访谈.设面对面访谈的女生中选择历史类的人数为随机变量,求随机变量的分布列和数学期望.
附:,其中.
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |