第三章 统计案例
一、单项选择题:(本题共12小题,每小题5分,共60分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
A.15 | B.20 | C.25 | D.30 |
【知识点】 抽样比、样本总量、各层总数、总体容量的计算解读
A.y平均增加2.5个单位 | B.y平均增加2个单位 |
C.y平均减少2.5个单位 | D.y平均减少2个单位 |
【知识点】 解释回归直线方程的意义解读
A.y与x具有正的线性相关关系 |
B.回归直线过样本点的中心(,) |
C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg |
D.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg |
【知识点】 变量间的相关关系
A.0.001 | B.0.1 | C.0.2 | D.0.3 |
A.20,2 | B.24,4 | C.25,2 | D.25,4 |
A.甲的成绩的平均数小于乙的成绩的平均数 |
B.甲的成绩的中位数等于乙的成绩的中位数 |
C.甲的成绩的方差小于乙的成绩的方差 |
D.甲的成绩的极差小于乙的成绩的极差 |
A.2400 | B.2700 | C.3000 | D.3600 |
【知识点】 抽样比、样本总量、各层总数、总体容量的计算解读
经测算,年广告支出与年销售额满足线性回归方程,则的值为( )
A. | B. |
C. | D. |
【知识点】 用回归直线方程对总体进行估计解读
月平均气温 | 17 | 13 | 8 | 2 |
月患病(人) | 24 | 33 | 40 | 55 |
由表中数据算出线性回归方程中的,气象部门预测下个月的平均气温约为,据此估计该社区下个月老年人与儿童患病人数约为( )
A.38 | B.40 | C.46 | D.58 |
【知识点】 根据回归方程进行数据估计 根据样本中心点求参数
A.=1.218x-0.969 |
B.=-1.218x+0.969 |
C.=0.969x+1.218 |
D.=1.218x+0.969 |
A.变量x 与y 正相关,u 与v 正相关 | B.变量x 与y 正相关,u 与v 负相关 |
C.变量x 与y 负相关,u 与v 正相关 | D.变量x 与y 负相关,u 与v 负相关 |
【知识点】 判断正、负相关
二、填空题:(本题共4小题,每小题5分,共20分.)
【知识点】 独立性检验的基本思想解读
【知识点】 抽样比、样本总量、各层总数、总体容量的计算解读
7816 6572 0802 6314 0214 4319 9714 0198
3204 9234 4936 8200 3623 4869 6938 7181
专业 性别 | 非统计专业 | 统计专业 |
男 | 13 | 10 |
女 | 7 | 20 |
【知识点】 独立性检验的概念及辨析解读
三、解答题:(本题共6小题,共70分.解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤.)
施化肥量x | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 |
棉花产量y | 330 | 345 | 365 | 405 | 445 | 450 | 455 |
(2)判断是否具有相关关系.
【知识点】 绘制散点图 根据散点图判断是否线性相关解读
单价x(元) | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量y(件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
【知识点】 用回归直线方程对总体进行估计解读 求回归直线方程解读
(I)从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人,求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的概率;
(II)规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”,请你根据已知条件完成列联表,并判断是否有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”?
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
25周岁以上组 25周岁以下组
是否需要志愿 性别 | 男 | 女 |
需要 | 40 | 30 |
不需要 | 160 | 270 |
(1)估计该地区老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例;
(2)能否有99%的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关?
(3)根据(2)的结论,能否提供更好的调查方法来估计该地区老年人,需要志愿帮助的老年人的比例?说明理由
附:.
P(K2≥k) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
【知识点】 独立性检验解决实际问题解读 计算古典概型问题的概率
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2) 请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(3) 已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
(参考数据: 3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
【知识点】 用回归直线方程对总体进行估计解读 根据回归方程进行数据估计