表1 表2
性别 年龄 | 男性 | 女性 | 合计 | 性别 年龄 | 男性 | 女性 | 合计 | |
合计 | 合计 |
(2)完成下面的列联表,并判断能否有的把握认为该国新型冠状病毒感染者是否死亡与年龄有关.
死亡 | 未死亡 | 合计 | |
年龄 | |||
年龄 | |||
合计 | 20万 |
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
2 . 2023年12月25日,由科技日报社主办,部分两院院士和媒体人共同评选出的2023年国内十大科技新闻揭晓.某高校一学生社团随机调查了本校100名学生对这十大科技的了解情况,按照性别和了解情况分组,得到如下列联表:
不太了解 | 比较了解 | 合计 | |
男生 | 20 | 40 | 60 |
女生 | 20 | 20 | 40 |
合计 | 40 | 60 | 100 |
(1)判断是否有95%的把握认为对这十大科技的了解存在性别差异;
(2)若把这100名学生按照性别进行分层随机抽样,从中抽取5人,再从这5人中随机抽取2人,记抽取的2人中女生数为,求的分布列及.
附:①,其中;
②当时有95%的把握认为两变量有关联.
非一线 | 一线 | 总计 | |
愿生 | 40 | y | 60 |
不愿生 | x | 22 | 40 |
总计 | 58 | 42 | 100 |
(2)分析调查数据,是否有以上的把握认为“生育意愿与城市级别有关”?
(3)在以上二孩生育意愿中按分层抽样的方法,抽取6名育龄妇女,再选取两名参加育儿知识讲座,求至少有一名来自一线城市的概率.
参考公式:,
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
产品 | 优质品 | 非优质品 |
更新前 | 24 | 16 |
更新后 | 48 | 12 |
(2)如果以这次测试中设备更新后的优质品频率作为更新后产品的优质率.质检部门再次从设备更新后的生产线中抽出5件产品进行核查,核查方案为:若这5件产品中至少有3件是优质品,则认为设备更新成功,提高了优质率;否则认为设备更新失败.
①求经核查认定设备更新失败的概率;
②根据的大小解释核查方案是否合理.
附:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
甲球员是否上场 | 球队的胜负情况 | 合计 | |
胜 | 负 | ||
上场 | 40 | 45 | |
未上场 | 3 | ||
合计 | 42 |
(2)由于队员的不同,甲球员主打的位置会进行调整,根据以往的数据统计,甲球员上场时,打前锋、中锋、后卫的概率分别为0.3,0.5,0.2,相应球队赢球的概率分别为0.7,0.8,0.6.
(i)当甲球员上场参加比赛时,求球队赢球的概率;
(ii)当甲球员上场参加比赛时,在球队赢了某场比赛的条件下,求甲球员打中锋的概率.(精确到0.01)
附:,.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
项目 | 速度快 | 速度慢 | 合计 |
准确率高 | 10 | 22 | 32 |
准确率低 | 11 | 17 | 28 |
合计 | 21 | 39 | 60 |
(2)为鼓励学生全面发展,现随机将准确率高且速度快的10名同学分成人数分别为3,3,4的三个小组进行小组才艺展示,若甲、乙两人在这10人中,求甲在3人一组的前提下乙在4人一组的概率.
附:
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(1)在100名受调人群中,得到如下数据:
年龄 | 了解程度 | |
不了解 | 了解 | |
30岁以下 | 16 | 24 |
50岁以上 | 16 | 44 |
(2)调查问卷共设置10个题目,选择题、填空题各5个.受调者只需回答8个题:其中选择题必须全部回答,填空题随机抽取3个进行问答.某位受调者选择题每题答对的概率为0.8,知道其中3个填空题的答案,但不知道另外2个的答案.求该受调者答对题目数量的期望.
参考公式:
①.
独立性检验常用小概率值和相应临界值:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
了解程度 | 性别 | 合计 | |
男性 | 女性 | ||
比较了解 | |||
不太了解 | |||
合计 |
(1)补充表格,并根据小概率值的独立性检验,分析了解程度与性别是否有关?
(2)用分层抽样的方式从不太了解的人中抽取人,再从这人中随机抽取人,用随机变量表示这人中男性员工人数与女性员工人数之差的绝对值,求的分布列和数学期望.
(1)从该校高三年级中任选一名学生,设事件表示“选到的学生是女生”,事件表示“选到的学生报名参加羽毛球项目”,比较和的大小,并说明其意义;
(2)某同学在该校的运动场上随机调查了50名高三学生的报名情况,整理得到如下列联表:
性别 | 羽毛球 | 合计 | |
报名 | 没报名 | ||
女 | 12 | 8 | 20 |
男 | 13 | 17 | 30 |
合计 | 25 | 25 | 50 |
附:
(1)根据所给的数据,完成下面的列联表,并根据表中数据,判断是否有的把握认为使用“扫地机器人”与年龄有关?
是否使用扫地机器人 年龄 | 是 | 否 |
(2)若以图表一中的频率视为概率,现从年龄在的人中随机抽取3人做深度采访,求这3人中年龄在人数X的分布列与数学期望.
附:.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |