突破2.3 离散型随机变量的均值与方差课时训练
【基础巩固】
A.0.765 | B.1.75 |
C.1.765 | D.0.22 |
【知识点】 求离散型随机变量的均值解读
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A.![]() ![]() | B.![]() ![]() | C.![]() ![]() | D.![]() ![]() |
A.0.6和0.7 | B.1.7和0.09 |
C.0.3和0.7 | D.1.7和0.21 |
【知识点】 离散型随机变量的均值 离散型随机变量的方差
A.6和2.4 | B.2和2.4 |
C.2和5.6 | D.6和5.6 |
ξ | 0 | 1 | x |
P | ![]() | p | ![]() |
A.0.36 | B.0.52 |
C.0.49 | D.0.68 |
【知识点】 离散型随机变量的方差与标准差解读
【知识点】 求离散型随机变量的均值解读 超几何分布的分布列
【能力提升】
已知一组数据6,7,8,8,9,10,则该组数据的方差是
【知识点】 计算几个数据的极差、方差、标准差
A.2 000元 | B.2 200元 |
C.2 400元 | D.2 600元 |
【知识点】 离散型随机变量的均值
某毕业生参加人才招聘会,分别向甲、乙、丙三个公司投递了个人简历,假定该毕业生得到甲公司面试的概率为,得到乙、丙公司面试的概率均为P,且三个公司是否让其面试是相互独立的.记X为该毕业生得到面试的公司个数.若P(X=0)=
,则随机变量X的数学期望E(X)=
【知识点】 求离散型随机变量的均值解读
【知识点】 求离散型随机变量的均值解读
【知识点】 利用随机变量分布列的性质解题解读 离散型随机变量的均值
品牌 | 甲 | 乙 | |||
首次出现故 障时间x(年) | 0<x≤1 | 1<x≤2 | x>2 | 0<x≤2 | x>2 |
轿车数量(辆) | 2 | 3 | 45 | 5 | 45 |
每辆利润 (万元) | 1 | 2 | 3 | 1.8 | 2.9 |
(1)从该厂生产的甲品牌轿车中随机抽取一辆,求其首次出现故障发生在保修期内的概率.
(2)若该厂生产的轿车均能售出,记生产一辆甲品牌轿车的利润为X1,生产一辆乙品牌轿车的利润为X2,分别求X1,X2的分布列.
(3)该厂预计今后这两种品牌轿车销量相当,由于资金限制,只能生产其中一种品牌的轿车.若从经济效益的角度考虑,你认为应生产哪种品牌的轿车?说明理由.
(Ⅰ)求当天小王的该银行卡被锁定的概率;
(Ⅱ)设当天小王用该银行卡尝试密码次数为X,求X的分布列和数学期望.
【高考真题】
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A.0.7 | B.0.6 | C.0.4 | D.0.3 |
【知识点】 独立重复试验的概率问题解读 二项分布的方差解读
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A.p1=p2 | B.p1=p3 |
C.p2=p3 | D.p1=p2+p3 |
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则当
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A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
【知识点】 离散型随机变量的方差
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
【知识点】 容斥原理的应用
演讲比赛共有9位评委分别给出某选手的原始评分,评定该选手的成绩时,从9个原始评分中去掉1个最高分、1个最低分,得到7个有效评分.7个有效评分与9个原始评分相比,不变的数字特征是
A.中位数 | B.平均数 |
C.方差 | D.极差 |
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则当
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A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
【知识点】 离散型随机变量的方差
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A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
【知识点】 离散型随机变量的方差 离散型随机变量的方差与标准差解读
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A.![]() ![]() ![]() ![]() | B.![]() ![]() ![]() ![]() |
C.![]() ![]() ![]() ![]() | D.![]() ![]() ![]() ![]() |
【知识点】 常用分布的均值 离散型随机变量的方差
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(Ⅰ)用
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(Ⅱ)设
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【知识点】 利用二项分布求分布列解读