1 . 某单位为了了解办公楼用电量y(度)与气温x()之间的关系,随机统计了四个工作日的用电量与当天平均气温,并制作了对照表:由表中数据得到线性回归方程,当气温为时,预测用电量为______ .
气温x(℃) | 18 | 13 | 10 | |
用电量y(度) | 24 | 34 | 38 | 64 |
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2 . 四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
①与负相关且;
②y与负相关且;
③y与正相关且;
④y与正相关且.
其中一定不正确的结论的序号是( )
①与负相关且;
②y与负相关且;
③y与正相关且;
④y与正相关且.
其中一定不正确的结论的序号是( )
A.①② | B.②③ | C.③④ | D.①④ |
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名校
3 . 已知某一家旗舰店近五年“五一”黄金周期间的成交额如下表:
若关于的线性回归方程为,则根据回归方程预测该店2023年“五一”黄金周的成交额是( )
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
成交额y(万元) | 50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
A.84万元 | B.96万元 | C.108万元 | D.120万元 |
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2023-08-15更新
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199次组卷
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2卷引用:陕西省商洛市洛南中学2022-2023学年高二下学期期中文科数学试题
4 . 已知x与y之间的一组数据:
则y与x的线性回归方程必过点( )
x | 0 | 1 | 2 | 3 |
y | 1 | 3 | 5 | 7 |
A.(0.5,3) | B.(1.5,0) | C.(1,2) | D.(1.5,4) |
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解题方法
5 . 随着网络的普及,网上购物的方式己经受到越来越多年轻人的青睐,某家网络店铺商品的成交量(单位:件)与店铺的浏览量(单位:,次)之间的对应数据如下表所示:
(1)根据表中数据画出散点图;
(2)根据表中数据求出关于的线性回归方程;
(3)当这种商品的成交量突破100件(含100件)时,预测这家店铺的浏览量至少为多少.
/件 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 |
/次 | 10 | 30 | 40 | 50 | 60 |
(2)根据表中数据求出关于的线性回归方程;
(3)当这种商品的成交量突破100件(含100件)时,预测这家店铺的浏览量至少为多少.
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解题方法
6 . 如图是某新能源汽车公司从2018年到2022年汽车的年销售量(单位:万辆)的散点图,记年份为,2,3,4,,已求得部分统计量的值.
(1)根据散点图,可判断该公司汽车的年销售量与年份之间的相关关系是___________相关;(填“正”或“负”
(2)请用作为年销售量与年份的回归方程类型,求关于的回归方程;
(3)预测2023年该公司新能源汽车的年销售量.
附:,.
34 | 55 | 979 | 657 | 2805 |
(1)根据散点图,可判断该公司汽车的年销售量与年份之间的相关关系是___________相关;(填“正”或“负”
(2)请用作为年销售量与年份的回归方程类型,求关于的回归方程;
(3)预测2023年该公司新能源汽车的年销售量.
附:,.
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解题方法
7 . 某连锁经营公司所属个零售店某月的销售额和利润额资料如表.
(1)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额对销售额的回归直线方程;
(2)若该公司计划再开一个店想达到预期利润为百万,请预估销售额需要达到多少
参考公式, .
商店名称 | |||||
销售额千万元 | |||||
利润额千万元 |
(2)若该公司计划再开一个店想达到预期利润为百万,请预估销售额需要达到多少
参考公式, .
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名校
8 . 用最小二乘法求回归方程是为了使( )
A. | B. |
C.最小 | D.最小 |
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2023-07-03更新
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288次组卷
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7卷引用:上海市奉贤中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
上海市奉贤中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题上海市洋泾中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题(已下线)4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (基础篇)(已下线)模块二 专题4 成对数据的统计分析 B提升卷(人教A)(已下线)8.2 一元线性回归分析(已下线)专题05 成对数据的统计分析(5大考点经典基础练+优选提升练)-【好题汇编】备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编(新高考专用)(已下线)专题06 概率初步(续) 成对数据的统计分析
解题方法
9 . 下列关系图中,变量与具有正相关关系的是( )
A. | B. |
C. | D. |
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名校
解题方法
10 . 某校在一次强基计划模拟考试后,从全体考生中随机抽取52名,获取他们本次考试的数学成绩(x)和物理成绩(y),绘制成如图散点图:
根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,但图中有两个异常点A,B.经调查得知,A考生由于重感冒导致物理考试发挥失常,B考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:,,,,,其中,分别表示这50名考生的数学成绩、物理成绩,,2,…,50,y与x的相关系数.
(1)若不剔除A,B两名考生的数据,用52组数据作回归分析,设此时y与x的相关系数为r0.试判断r0与r的大小关系(不必说明理由);
(2)求y关于x的线性回归方程(系数精确到0.01),并估计如果B考生加了这次物理考试(已知B考生的数学成绩为125分),物理成绩是多少?(精确到0.1)
附:线性回归方程中中:,.
根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,但图中有两个异常点A,B.经调查得知,A考生由于重感冒导致物理考试发挥失常,B考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:,,,,,其中,分别表示这50名考生的数学成绩、物理成绩,,2,…,50,y与x的相关系数.
(1)若不剔除A,B两名考生的数据,用52组数据作回归分析,设此时y与x的相关系数为r0.试判断r0与r的大小关系(不必说明理由);
(2)求y关于x的线性回归方程(系数精确到0.01),并估计如果B考生加了这次物理考试(已知B考生的数学成绩为125分),物理成绩是多少?(精确到0.1)
附:线性回归方程中中:,.
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