名校
1 . 根据变量与的对应关系(如表),求得关于的线性回归方程为,则表中的值为( )
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 50 | 70 |
A.60 | B.55 | C.50 | D.45 |
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2023-03-26更新
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1424次组卷
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9卷引用:陕西省西安地区八校2023届高三下学期第二次联考文科数学试题
陕西省西安地区八校2023届高三下学期第二次联考文科数学试题陕西省西安地区八校2023届高三下学期第二次联考理科数学试题广西钦州市第一中学2022-2023学年高二下学期期中考试数学试题天津市耀华中学2023届高三下学期大统练5数学试题青海省西宁市2023届高三二模理科数学试题(已下线)9.1.2 线性回归方程-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)广东省深圳市龙岗区德琳学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题广东省深圳市龙华中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题福建省漳州立人高级中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
名校
解题方法
2 . 赤霉素在幼芽、幼根、未成熟的种子中合成,其作用是促进细胞的生长,使得植株变高,每粒种子的赤霉素含量(单位:ng/g)直接影响该粒种子后天的生长质量.现通过生物仪器采集了赤霉素含量分别为10,20,30,40,50的种子各20粒,并跟踪每粒种子后天生长的情况,收集种子后天生长的优质数量(单位:粒),得到的数据如下表:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,估计1000粒赤霉素含量为60ng/g的种子后天生长的优质数量.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
赤霉素含量 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
后天生长的优质数量 | 2 | 3 | 7 | 8 | 10 |
(2)利用(1)中的回归方程,估计1000粒赤霉素含量为60ng/g的种子后天生长的优质数量.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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2023-03-25更新
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770次组卷
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5卷引用:陕西省部分名校2023届高三下学期高考仿真模拟文科数学试题
名校
3 . 受新冠肺炎的影响,部分企业转型生产口罩,如表为某小型工厂2~5月份生产的口罩数(单位:万)
若与线性相关,且回归直线方程为,则表格中实数的值为______ .
2 | 3 | 4 | 5 | |
2.2 | 3.8 | 5.5 |
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2023-03-18更新
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779次组卷
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8卷引用:上海市七宝中学2023届高三下学期开学考试数学试题
上海市七宝中学2023届高三下学期开学考试数学试题上海市位育中学2023届高三三模数学试题上海市晋元高级中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题上海市徐汇中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题广西钦州市灵山县那隆中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题(已下线)核心考点12成对数据的统计分析-【满分全攻略】2022-2023学年高二数学下学期核心考点+重难点讲练与测试(沪教版2020选修一+选修二)(已下线)8.2一元线性回归分析(分层练习)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(沪教版2020选择性必修第二册)西藏林芝市第二高级中学2024届高三上学期第二次月考数学(文)试题
4 . 下列关于散点图的说法中,正确的是( )
A.任意给定统计数据,都可以绘制散点图 | B.从散点图中可以看出两个量是否具有一定的关系 |
C.从散点图中可以看出两个量的因果关系 | D.从散点图中无法看出数据的分布情况 |
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2023-03-11更新
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507次组卷
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7卷引用:上海市徐汇区2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题
上海市徐汇区2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题(已下线)8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)上海外国语大学闵行外国语中学2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题(已下线)9.1.1变量的相关性(1)(已下线)8.1成对数据的相关分析(分层练习)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(沪教版2020选择性必修第二册)上海奉贤区致远高级中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题(已下线)4.1 成对统计数据的相关性(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (基础篇)
5 . 我国西北某地区开展改造沙漠的巨大工程,该地区对近5年投入的沙漠治理经费x(亿元)和沙漠治理面积y(万亩)的相关数据统计如下表所示.
根据表中所给数据,得到y关于x的线性回归方程为,则( )
治理经费x/亿元 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
治理面积y/万亩 | 10 | 12 | 11 | 12 | 20 |
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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2023-02-22更新
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490次组卷
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2卷引用:黑龙江省大庆市2023届高三第一次教学质量检测数学试题
名校
解题方法
6 . 某工厂统计2022年销售网点数量与售卖出的产品件数的数据如下表:
假定该工厂销售网点的个数与售卖出的产品件数呈线性相关关系,
(1)求2022年售卖出的产品件数y(单位:万件)关于销售网点数x(单位:个)的线性回归方程;
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,预测2022年该工厂建立40个销售网点时售卖出的产品件数.
参考公式:,.
销售网点数x(单位:个) | 17 | 19 | 20 | 21 | 23 |
售卖出的产品件数y(单位:万件) | 21 | 22 | 25 | 27 | 30 |
(1)求2022年售卖出的产品件数y(单位:万件)关于销售网点数x(单位:个)的线性回归方程;
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,预测2022年该工厂建立40个销售网点时售卖出的产品件数.
参考公式:,.
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2023-02-22更新
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464次组卷
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5卷引用:四川省成都市2022-2023学年高二上学期期末调研考试数学(理科)试题
7 . 某大型企业开发了一款新产品,投放市场后供不应求,为了达到产量最大化,决定增加生产线.经过一段时间的生产,统计得该款新产品的生产线条数与月产量(件)之间的统计数据如下表:
由数据可知,线性相关,且满足回归直线方程,则当该款新产品的生产线为12条时,预计月产量为( )
4 | 6 | 8 | 10 | |
30 | 40 | 60 | 70 |
A.73件 | B.79件 | C.85件 | D.90件 |
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2023-02-09更新
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521次组卷
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7卷引用:河南省濮阳市2022-2023学年高三下学期第一次摸底考试理科数学试题
名校
8 . 已知变量x和y的统计数据如表:
根据上表可得回归直线方程,据此可以预测当时,( ).
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 5 | 5 | 6 | 6 | 8 |
A.9.2 | B.9.5 | C.9.9 | D.10.1 |
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2023-01-06更新
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433次组卷
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5卷引用:江西省赣州市2023届高三上学期1月期末考试数学(文)试题
江西省赣州市2023届高三上学期1月期末考试数学(文)试题(已下线)9.1.2线性回归方程(1)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲)(2)天津市第四十三中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(巩固版)
名校
解题方法
9 . 某地级市受临近省会城市的影响,近几年高考生人数逐年下降,下面是最近五年该市参加高考人数与年份代号之间的关系统计表.
(其中2018年代号为1,2019年代号为2,…2022年代号为5)
(1)求关于的线性回归方程;
(2)根据(1)的结果预测该市2023年参加高考的人数;
(3)试分析该市参加高考人数逐年减少的原因.
(参考公式:)
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
高考人数(千人) | 35 | 33 | 28 | 29 | 25 |
(1)求关于的线性回归方程;
(2)根据(1)的结果预测该市2023年参加高考的人数;
(3)试分析该市参加高考人数逐年减少的原因.
(参考公式:)
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2022-12-26更新
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1195次组卷
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8卷引用:陕西省宝鸡市2023届高三上学期一模文科数学试题
陕西省宝鸡市2023届高三上学期一模文科数学试题四川省宜宾市第四中学校2022-2023学年高二下学期开学考试数学(文)试题四川省宜宾市第四中学校2022-2023学年高二下学期开学考试数学(理)试题甘肃省张掖市2022-2023学年高三下学期第一次全市联考数学(文)试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲)(1)(已下线)8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)广东省肇庆市肇庆鼎湖中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题福建省莆田锦江中学2023-2024学年高三上学期期中考试数学试题
名校
10 . 下表是某城市在2022年1月份至10月份期间各月最低温度与最高温度(单位:℃)的数据一览表.
已知该城市的各月最低温度与最高温度具有相关关系,根据该一览表,下列结论正确的是( )
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
最高温度/℃ | 5 | 9 | 9 | 11 | 17 | 24 | 27 | 30 | 31 | 21 |
最低温度/℃ | 1 | 1 | 7 | 17 | 19 | 23 | 25 | 10 |
A.最低温度与最高温度为正相关 |
B.每月最高温度与最低温度的平均值在前8个月逐月增加 |
C.月温差(最高温度减最低温度)的最大值出现在10月 |
D.1月至4月的月温差(最高温度减最低温度)相对于7月至10月,波动性更大 |
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2023-05-08更新
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190次组卷
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5卷引用:吉林省长春市东北师范大学附属中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题
吉林省长春市东北师范大学附属中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题8.1.1变量的相关关系练习(已下线)8.1 成对数据的统计相关性(分层练习,5大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(提升版)(已下线)第八章:成对数据的统计分析章末重点题型复习(5题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)